学习网络 算法fasterrcnn深度
Linux系统编程-网络编程-select、poll、epoll之间的区别
12.2. 同步I/O 在操作系统中，程序运行的空间分为内核空间和用户空间，用户空间所有对io操作的代码（如文件的读写、socket的收发等）都会通过系统调用进入内核空间完成实际的操作。 而且我们都知道CPU的速度远远快于硬盘、网络等I/O。在一个线程中，CPU执行代码的速度极快，然而，一旦遇到I/ ......
学习笔记4
文件操作 文件操作级别 硬件级别：硬件级别文件操作： fdisk：将硬盘、U盘或SDC盘分区。 mkfs：格式化磁盘分区，为系统做好准备。 fsck：检查和维修系统。 碎片整理：压缩文件系统中的文件。 操作系统内核中的文件系统函数：每个操作系统内核均可为基本文件操作提供支持，前缀k表示内核函数。如k ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
迷失岛2 笔记2 事件的使用学习
今天终于明白这个事件使用 他是首先我们在EventHandler里面 设置我们的一个订阅和呼叫事件 也就是设置好 想要的一个参数值类型 然后再相应脚本中 我们注册订阅一样 也就是我们的InventoryUI这个脚本里面 我们订阅出一个方法 和值类型 里面写好我们的一个判断条件 然后再另外一个脚本中 ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
Kafka学习01：默认分区策略解析
Kafka学习01：默认分区策略解析 Kafka版本：2.5.1 DefaultPartitioner 类 /** * The default partitioning strategy: * <ul> * <li>If a partition is specified in the record, ......
数据结构学习带背(一)|基本概念
数据结构的基本概念： 数据 数据元素 数据对象 数据类型 数据结构 数据结构的三要素： 1、 2、 3、 分别有什么？ 测试 可以用（）定义一个完整的数据结构（ 栈是什么？ ......
dockers net 网络
啊安装好docker ,默认有桥接的docker0 创建容器默认多一个网卡 brctl show brige 桥接 同一个宿主机上的docker容器通过docker0桥接通信。一半在容器里，一半在宿主机上。 docker inspect network bridge 网桥网段查看 cat /etc/ ......
SpringBoot学习4(02整合项目+前端)
1.添加web界面 在resources包下的static包中导入需要用的包，编写html。 1.1测试一下 页面控制台中成功获取数据 1.2页面显示:查询全部信息 1.3添加功能实现 新建按钮的点击事件为 @click="handleCreate()" 点击新建后弹出添加页面，该页面的确定提交按钮 ......
机械学习一
昨天我同学让我帮他弄机械学习作业，下面是作业： 请在anocanda等python环境中完成以下功能，并截图或拍照上(1)使用seaborn库加载titanic数据集。(10分)(2)以‘survived’ 为目标矩阵，其他特征作为特征矩阵。将特征矩阵中的数据存储在变量X中，将目标矩阵中的数据存储在 ......
2023年台州市网络安全大赛Writeup
Web easyLD Content-Type: image/png绕过上传.so文件 可以看到前面的利用都是基于其相关命令加载了strncmp函数，通过构造对strncmp函数的劫持来实现的，如果有些命令不加载strncmp函数的话其就无法正常运行起来，这个时候有一种思路就是所有的命令进行全量劫持 ......
2023-2024-1 20231401 《计算机基础与程序设计》第一周学习总结
作业信息 该作业属于计算机基础与程序设计课程https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 作业要求在https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK01 作业目标： 加入云班课，参考学习 ......
2023-2024-1 20231325《计算机基础与程序设计》 第1周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1《计算机基础与程序设计》 这个作业的要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第一周作业 这个作业的目标 快速浏览教材《计算机科学概论》,提出自己不懂或最想解决的问题并在期末回答 作业正文 本博客链接https://i.cnblogs ......
猫树 学习笔记
猫树是什么？ 猫树，是 immortalCO 在 这篇文章 提出的一种类似线段树的数据结构。猫树可以处理支持结合律的信息，如区间最大值、区间最大子段和、区间 \(\gcd\) 等。在维护的信息可以 \(\mathcal{O}(k)\) 合并时，猫树能用 \(\mathcal{O}(kn\log n) ......
水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】
引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......
Java网络编程NIO实现简易多人聊天室
BIO模型 BIO即blocking IO，顾名思义是一种阻塞模型。当没有客户端连接时，服务端会一直阻塞，当有客户端新建连接时，服务端会新开一个线程去响应（不用多线程的话服务端同一时刻最多只能接收一个连接）。但不断的新开线程对服务器的压力是巨大的，为了缓解压力可以采用线程池技术实现线程复用，但这种做 ......
ACAM 学习笔记 | 附 YbtOJ 全部题解
怎么有人现在才学 ACAM 呢。 好像比 SAM 简单挺多啊，也不记得当时是哪里看不懂。 AC 自动机（✔） 自动 AC 机（✘） 概述 ACAM(Aho–Corasick Automaton)，是用来解决多模式串匹配的字符串算法。它的结构是个 DAG，其中点表示状态，边表示转移。这一点上各种自动机 ......
2023-2024-1 20231402 《计算机基础与程序设计》第1周学习总结
2023-2024-1 20231402 《计算机基础与程序设计》第1周学习总结 作业信息 班级 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 作业要求 2023-2024-1计算机基础与程序设计第1周作业 作业目标 浏览教材并提出问题 作业正文 https://www.cnblogs.com/ls ......
音频数据的自定义DataLoader及其AutoEncoder降噪算法
DataLoader要求每一个Batch里面的数据的 shape 都一样，但是语音数据显然不可能都是等长的，因为每一条语音长度都不一样，因此在定制DataLoader的时候还要对每一个 batch 的数据进行剪裁（crop）或者填充（padding）处理。 这里采用 padding来对齐数据，方法采 ......
SpringBoot学习3(01整合案例项目数据层、业务层、表现层)
1.整合第三方技术 1.整合JUnit target测试类和引导类为什么要有对应关系，如果没有相似的包结构导致出现的问题原因如下： 基础篇-24-整合JUnit——classes属性_哔哩哔哩_bilibili 2.整合MyBatis 创建的时候选上mybatis和sql驱动 创建之后，进入sett ......
舞蹈链学习笔记
Dancing Links X 1. 问题引入 给定一个 \(N\) 行 \(M\) 列的 \(01\) 矩阵 \(A\)（\(N,M\leq 500\)），选出若干行 \((T_1,T_2,\cdots,T_k)\)，使得 \(\forall j\in [1,m],\sum\limits_{i=1 ......
提升技术招聘有效性 ｜ 为什么企业总考算法题？
前些年技术圈有个经典名梗： 广受谷歌员工欢迎的 macOS 包管理器Homebrew 的开发者，技术大佬Max Howell，去谷歌面试时由于不会做一道非常基础的算法题——翻转二叉树，而被谷歌拒了。 当时圈内炸了锅，有人觉得是大佬不屑于去做，有人顺带吐槽了自己的类似经历...... 其中一位网友的评 ......
基于AI算法+视频监控技术的智慧幼儿园解决方案
硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。 ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
算法训练day22 LeetCode235
算法训练day22 LeetCode235.701.450. 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 对于二叉树，可以用递归回溯的方式 对于二叉搜索树，由其根节点大于左右子 ......
Explain学习
Explain参数详解 id Columns JSON Name Meaning 1 id select_id 每个select子句的标识id 2 select_type None select语句的类型 3 table table_name 当前表名 4 partitions partitions ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......