实战 机器 案例 技术
JavaScript Date对象 、日期求差案例 、 购物秒杀倒计时、日历
一、创建Date对象 var dateObj=new Date(); var now = Date.now() 当前时间 二、Date方法 1、将日期转为字符串 toLocaleString() toLocaleDateString() toLocaleTimeString() 2、获取年、月、日、 ......
拓扑微分几何深度学习技术
拓扑微分几何深度学习技术 数学与AI：AI的拓扑几何基础 本次讲座邀请了纽约州立大学石溪分校计算机系帝国创新教授顾险峰老师。 顾险峰： 1994年于清华大学获得计算机科学学士学位，2002年于哈佛大学获得计算机科学博士学位，师从国际著名微分几何大师丘成桐先生。顾博士目前为纽约州立大学石溪分校计算机系 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
第四次作业 一、作业内容 作业①： 要求： 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网：http:// ......
第十一周 Linux课后技术总结
6.2 进程管道 管道的作用是把上一个进程的输出作为下一个进程的输入，利用管道可以把若干个命令连接在一起。 【例1】将/etc/passwd中的用户按UID数值大小排序并显示前三行。 【例2】统计出最占CPU的5个进程。 第七章 存储管理 7.1 存储方式 从连接方式上，存储分为以下三种类型。 本地 ......
视野修炼-技术周刊第61期
① 2023年🧑💻工程师的 Mac 工具箱 ② react-exercise-playground - React playground 组件 ③ Caravaggio - 一个快速的图片处理服务 ④ eslint-stylistic ⑤ 新版 React 文档中的九项最佳建议 ⑥ AIGC相... ......
2023数据采集与融合技术作业四
码云 作业①: stock o 要求： ▪ 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。 ▪ 使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 ......
java项目实战-spring-基本用法01-day24
目录1. spring 简单介绍2. IOC/DI --控制反转--是啥3. 实现3. 如果 对象的 属性为引用数据类型 如何 实例化对象4 如何用注解的方式 以少量的代码实现对象的创建于获取 1. spring 简单介绍 https://spring.io 什么事 SSM？ spring-mvc ......
x86机器上运行arm64 docker
Docker Hub 上可以找到各种非 x86_64 平台的镜像，但是在x86上直接运行会报错： panic: standard_init_linux.go:175: exec user process caused “exec format error” [recovered] 在 x86_64 ......
容器日志采集的三种方式实战操作讲解（Filebeat）
目录一、概述二、K8s 集群部署三、ElasticSearch 和 kibana 环境部署1）部署 docker2）部署 docker-compose3）创建网络4）修改 Linux 句柄数和最大线程数5）下载部署包开始部署四、容器日志采集的三种方式实战操作1）【第一种方式】：Filebeat 与 ......
Go实现Zabbix企业微信机器人告警
企业微信 应用通知的程序相对复杂点，见上篇文章 机器人告警相对简单点，只需一个url即可 企业微信里创建一个机器人 注意机器人的url，后续程序中需要使用 直接上程序sjgzbx_machine.go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fm ......
1.项目和技术栈介绍
牛客讨论区 帖子列表、新帖发布（敏感词过滤）、进入帖子详情、帖子点赞、回复、评论、置顶、加精、删除 用户注册、登录、个人主页（关注、被关注、获得点赞 非常高频 提高性能）、上传头像、修改密码、退出登录 朋友私信、系统通知（消息队列 生产者与消费者模式） 管理员 网站UV、活跃用户 ......
机器学习——通过时间反响传播
我们在 4.7节中描述了多层感知机中的 前向与反向传播及相关的计算图。 循环神经网络中的前向传播相对简单。 通过时间反向传播（backpropagation through time，BPTT） (Werbos, 1990)实际上是循环神经网络中反向传播技术的一个特定应用。 它要求我们将循环神经网络 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
第四次作业 一、作业内容 作业①: 要求： 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网：http:// ......
机器学习——循环神经网络的实现
独热编码 回想一下，在train_iter中，每个词元都表示为一个数字索引， 将这些索引直接输入神经网络可能会使学习变得困难。 我们通常将每个词元表示为更具表现力的特征向量。 最简单的表示称为独热编码（one-hot encoding）， 它在 3.4.1节中介绍过。 简言之，将每个索引映射为相互不 ......
JavaScript案例--表单验证
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......
java项目实战-mybatis-基本用法02接口绑定实现类-day23
目录1. 复习 什么是接口 什么是类？2. mybatis接口绑定实现类 来实现查询3. 参数的传递4 插入数据 1. 复习 什么是接口 什么是类？ public interface Speak { void say(); } Speak这个接口里面定义了say方法 所有实现了Speak的类 都必须 ......
机器学习——循环神经网络
隐状态 无隐状态的神经网络 有隐状态的循环神经网络 循环神经网络（recurrent neural networks，RNNs） 是具有隐状态的神经网络。 基于循环神经网络的字符级语言模型 回想一下 8.3节中的语言模型， 我们的目标是根据过去的和当前的词元预测下一个词元， 因此我们将原始序列移位一 ......
《实战Java高并发程序——第1章 走入并行世界》
基础平台Java虚拟机，虚拟机除了要执行main函数外，还需要做JIT编译和垃圾回收。无论是main函数、JIT编译还是垃圾回收，在虚拟机内部都是一个单独的线程。 多核CPU：将多个独立的计算单元整合到单独的CPU中 如何让多个CPU内核有效并正确地工作也就成了一门技术。如多线程间如何保证线程安全， ......
XoT：一种新的大语言模型的提示技术
这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm ......
解码知识图谱：从核心概念到技术实战
知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。 关注T ......
数据采集与融合技术实践第四次作业
数据采集与融合技术实践第四次实验 Gitee:https://gitee.com/lululusc/crawl_project/tree/master/作业4 作业① o 要求： ▪ 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。 ▪ 使用 ......
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34238 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Siming Yan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 ......
使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人
本文主要介绍使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人，回答面试流程和面试结果查询的FAQ问题。FAQ机器人功能分为业务无关的功能和业务相关的功能2类。 一.data/nlu.yml文件 与普通意图相比，ResponseSelector训练数据中的意图采用group/intent格 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
作业① 要求： 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网：http://quote.eastmone ......
2023级数据采集与融合技术实践作业四
2023数据采集与融合技术实践作业三 作业①: 要求： 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网：h ......
一个直播功能需要的技术要点(一)
视频采集与编码： 摄像头采集： 使用摄像头捕捉视频流。 视频编码： 将原始视频数据编码成流行的视频编码格式（如H.264、H.265）以减小带宽需求。 流媒体服务器： 视频流传输： 使用流媒体服务器（如NGINX-RTMP、Wowza、Ant Media Server）来传输视频流到观众。 视频流分 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
作业① 要求 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站 东方财富网 输出信息： MYSQL 数据库存储和输出格式 ......
安装本地化docker registry，使其他机器能够发布容器
sudo docker pull registry:latest docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:latest http://localhost:5000/v2/_catalog, 检查运行成功 此时在子机3号上访问： http ......
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......