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实战datawhale diffuser模型

使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型

使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......
yolov7_pose Tensorrt 模型 yolov7 yolov

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
新时代 全方位 LayOutLM 模型 文档

Java开发者的Python快速进修指南：实战之跳表pro版本

我们实现的跳表有许多优化的方面需要考虑。例如，我们可以避免每次都重新规划索引，因为这是不必要的。另外，我们也可以探索不同的步长绑定方法，不一定要按照我目前的方式进行。今天先说到这里，因为我认为跳表的实现逻辑相当复杂。我们可以在跳表这个领域暂时告一段落。 ......
开发者 实战 版本 指南 Python

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 方法 技术

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
均值 方差 数据 收益率 风险投资

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
算法 密度 模型 语言 代码

多端全栈项目实战，大型商业级代驾业务全流程落地课程下载

官网提供的源码，其中有2个源码（hxds-rule和hxds-workflow源码）需要icode和tcode，现已成功破译提取出来！也就是说hxds-rule和hxds-workflow源码不再需要icode和tcode，可以直接使用！电子书提供了2个版本，PDF版本和html版本供大家选择学习， ......
实战 流程 课程 业务 项目

回归模型和分类模型

在进行模型构建与分析时，模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能，从而进行优化和改进。然而，不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与分类模型常用的一些评价指标。 一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类： 第1类：回归模 ......
模型

在 Windows 系统上运行 VIC 水文模型

VIC 模型 (Variable Infiltration Capacity Model) 是一个被广泛使用的大尺度分布式水文模型，该模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟，弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。该模型被广泛用于水文、气候、生态领域的各种研究，关于该模型的具体介绍可以... ......
水文 模型 Windows 系统 VIC

熵模型-高斯建模

参考链接 高斯建模 https://blog.csdn.net/won_t/article/details/131136591 端到端的图像压缩 码率估计 目录asfdsad asfdsad ......
模型

计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。

计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
网络通信 网络 计算机网络 模型 实际上

Java开发者的Python快速进修指南：实战之简易跳表

通过实现一个简易版本的跳表，可以加深了对Python编程的理解。跳表是一种跳跃式的数据结构，通过索引层提供快速查找的能力，提高了查找的效率。在实现跳表的过程中，会更加熟悉了Python的语法和特性，并且可以更加灵活地运用它来解决实际问题。 ......
开发者 简易 实战 指南 Python

16-有参转录组实战2-将批量转录组比对到基因组上

#1，我们先下载毛果杨的基因组文件和GFF注释文件，自己去NCBI下：（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/datasets/genome/GCF_000002775.5/），选Genbank的。 #2，我们将GFF文件和genomic.fna文件上传到服务器，并重命名下，Pt ......
基因组 基因 实战 16

期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析

本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
算法 实战 理论

大模型技术浪潮的潮汐效应

最近这段时间深度体验了一波大模型应用，老实说给我带来的震撼，远超预期。 以前有很多同学咨询我，如何提高自己的技术能力。我的建议是短期学习那些能快速变现的技术，比如16-18年时候自动化测试很火，你就去学习Python+Selenium那一套，学会了最起码跳槽涨薪没问题。 而技术的底层几十年没变了，比 ......
潮汐 浪潮 效应 模型 技术

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计 一、问题描述 编写Win32程序模拟实现基于WSAAsyncSelect模型的两台计算机之间的通信，要求编程实现服务器端与客户端之间双向数据传递。客户端向服务器端发送“请输出从1到1000内所有的质数”，服务器回应客户端给出结果。 二、代码实现 ① ......
WSAAsyncSelect 程序设计 模型 程序

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG）

LangChain解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点，作为一个胶水层框架，极大地提高了开发效率，它的作用可以类比于jquery在前端开发中的角色，使得开发者可以更专注于创新和优化产品功能。 ......
实战 LangChain 文档 RAG

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

大数据从入门到实战 - 第3章 MapReduce基础实战——信息挖掘 - 挖掘父子关系

输出一直顺序不正确，把正确答案和我自己写的混了混，目前感觉是mapper的问题 正确输出： grand_child grand_parent Mark Jesse Mark Alice Philip Jesse Philip Alice Jone Jesse Jone Alice Steven Je ......
实战 父子 MapReduce 基础 数据

调和级数枚举倍数模型

调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
级数 倍数 模型

datawhale04:条件

笔记04：条件 if 判断条件成立，则运行其包含的语句或代码块 if-else 判断条件成立，则运行其包含的代码块，不成立则执行另外的语句或代码块 if-elif 多个条件，一个不成立就判断另一个 if-elif-else 在上一类的基础上，如果所有条件都不成立，则执行另外的代码 条件表达式 条件成 ......
datawhale 条件 04

关于Java内存模型

（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
模型 内存 Java

diffusers sdxl 性能分析

加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
性能分析 diffusers 性能 sdxl

生产效率的革新：腾讯混元大模型实测！

自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后，市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员，肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型：混元。目前刚开始内测，为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格，提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
生产效率 模型 效率

超详细的Mysql锁 实战分析，你想知道的都在这里~

1.mysql回表查询 在这里提起主要是用于说明mysql数据和索引的结构，有助于理解后续加锁过程中的一些问题。 mysql索引结构和表数据结构是相互独立的，根据索引查询，只能找到索引列和主键聚簇索引。如果select语句中不包含索引列，mysql会根据主键聚簇索引二次回表查询所需要的数据，查询出来 ......
实战分析 实战 Mysql

三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 纹理 模型 关键 技术

带你了解大语音模型的前世今生

大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
语音 模型

五分钟 k8s 实战-应用探针

今天进入 kubernetes 的运维部分（并不是运维 kubernetes，而是运维应用），其实日常我们大部分使用 kubernetes 的功能就是以往运维的工作，现在云原生将运维和研发关系变得更紧密了。 今天主要讲解 Probe 探针相关的功能，探针最实用的功能就是可以控制应用优雅上线。 就绪探 ......
探针 实战 k8s k8 8s

如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
对大 langchain 模型 格式
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