实践者 软件工程 笔记 方法
Python:Excel自动化实践入门篇 乙【送图书活动继续】
*以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接 微信公众号「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s/y-npGelPJwmx3iNvHaXRTg 本文上接《Python:Excel自动化实践入门篇 甲》 正文开始之前，提醒一下朋友们，送图书的活动还在继续，朋友们请 ......
【调试】ftrace(一)基本使用方法
简介 Ftrace是Linux Kernel的官方tracing系统，支持Function trace、静态tracepoint、动态Tracepoint的跟踪，还提供各种Tracer，用于统计最大irq延迟、最大函数调用栈大小、调度事件等。 Ftrace还提供了强大的过滤、快照snapshot、实 ......
Qt 学习笔记 - 第二章 - 添加图片、布局、界面切换
Qt 学习笔记全系列传送门： Qt 学习笔记 - 第一章 - 快速开始、信号与槽 【本章】Qt 学习笔记 - 第二章 - 添加图片、布局、界面切换 Qt 学习笔记 - 第三章 - Qt的三驾马车之一 - 串口编程 + 程序打包成Windows软件 Qt 学习笔记 - 第四章 - Qt的三驾马车之二 ......
扫码登录认证技术原理介绍及实践
一、背景 最近业务要求PC端系统登录使用APP应用扫码登录。 主要目的是： 1、简化用户录入账号密码，达到快速登录PC； 2、账号登录使用更加安全性； 3、为了推广更多让大家打开使用APP（因为行业的特殊性，实际业务场景中大都设计师都在使用PC端设计软件，同时也习惯了PC端下单）。 二、处理流程 1 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
容灾恢复 | 记一次K8S集群中etcd数据快照的备份恢复实践
描述：在 Kubernetes 集群中所有操作的资源数据都是存储在 etcd 数据库上, 所以防止集群节点瘫痪未正常工作或在集群迁移时，以及在出现异常的情况下能尽快的恢复集群数据，则我们需要定期针对etcd集群数据进行相应的容灾操作。
在K8S集群中或者Docker环境中，我们可以非常方便的针对 ... ......
架构师日记-软件高可用实践那些事儿
关于软件的高可用，是一个老生常谈的话题。“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。其计算公式是：可用率=（总时间-不可用时间）/总时间。 ......
基于 Istio 的灰度发布架构方案实践之路
灰度发布，是指能够平滑过渡的一种发布方式。尤其是对于toB业务和SAAS类平台，很多情况需要根据租户或用户维度进行灰度控制，实现业务上的A/Best功能。尽管几经迭代，但仍存在系统入侵性强、新版本接口异常等问题。因此，探索了一条基于Istio的服务流量治理方案下的灵活可配置的灰度发布方案。 ......
【大型软件开发】开发日志（五）.net框架与C++的融合：CLR——C++如何调用C#的DLL
做什么？ 先说一下场景，现在正在开发一个Qt ActiveServer，也就是用一个应用程序去向其他的组件暴露接口，以达到提供服务的目的。 然后新版的框架要提供大部分功能，也就是要重做大部分模块。现在有一个问题，就是有一个用于提供向web发送post请求，获得回执并解析的模块，叫LBD_WebApi ......
配运基础数据缓存瘦身实践
在基础数据的常规能力当中，数据的存取是最基础也是最重要的能力，为了整体提高数据的读取能力，缓存技术在基础数据的场景中得到了广泛的使用，下面会重点展示一下配运组近期针对数据缓存做的瘦身实践。 ......
数据测试实践：从一个bug开始的大数据引擎兼容性探索
数据测试不仅关注数据加工的代码逻辑，还要考虑大数据执行引擎带来的影响，因为各种引擎框架将对同一份数据产生不同的计算或检索结果。本文将从一个年度账单bug引入，讲解在数据测试实践中对大数据执行引擎兼容性 ......
【MRTK】HoloLens 项目部署的几种方法
前言 如果在项目部署过程中遇到报错 Unity.IL2CPP.Building.BuilderFailedException: Lump_libil2cpp_vm.cpp，可以查看我之前的文章 【MRTK】解决 Unity.IL2CPP.Building.BuilderFailedException ......
解读uvm_config_db中的set和get方法
一、uvm_config_db简介 uvm_config_db的全称是configuration database，它是建立在 uvm_resource_db 之上的便利层，resource database储存的是与scope字符串相关联的name-value对（如下图所示） 。 uvm_conf ......
9.4语言是一种实践2
人类符号媒介系统的发展都是尝试性的。开始是为了一些具体有限的目的，人们自觉不自觉地尝试一些媒介工具与方法，方法的有效性会强化与延伸所用的工具与方法，反之则会放弃所用的工具与方法。形成系列的工具与方法，就会固化出一个媒介系统，发展出相应的语言类型。本书对语言机器的构想，把符号媒介系统的发展更多变成了技 ......
组合数学笔记-排列与组合
排列与组合 排列 排列的定义与基本性质 定义 设一个集合 $S$ 中有 $n$ 个元素，从中有序地取出 $m(0\leq m \leq n)$ 个元素排成一列， 称为 $S$ 的一个 $m$ 排列。两个排列相同，当且仅当元素相同且顺序相同。我们记 $\text{P}_n^m$ 、 $\text{A} ......
组合数学笔记-特殊计数数列
特殊计数数列 斐波那契数列 斐波那契数列的定义与基本性质 历史背景 斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，因数学家莱昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。 定义 斐波那契数列 $F_n$ 有递推定义 $ ......
如何实现蓝牙配对方法混淆攻击
背景 蓝牙技术是一种无线数据和语音通信开放的全球规范，它是基于低成本的近距离无线连接，为固定和移动设备建立通信环境的一种特殊的近距离无线技术连接。蓝牙具有无线、短程等特点，主要能够提供设备到设备之间的通信。蓝牙协议目前从最初的 1.0 版本更新到了 5.3 版本，并在 4.0 版本之后分为了经典蓝牙 ......
软件教程 | Jupyter&stata之stata_kernel攻略
目录: 一、什么是stata_kernel Github：kylebarron/stata_kernel 1. stata_kernel简介 Jupyter是一个用于交互式数据科学的开源生态系统，简单来说通过stata_kernel，用户可以为jupyter工具安装一个stata内核，再通过jupy ......
VisionPro学习笔记（1）——软件介绍和基本使用
前言 自己使用visionPro已经有段时间了，最近也一直在研究其算子的理论，为了加深印象，计划将自己的学习笔记整理在博客园，当然其官方文档对如何使用及其各种算子都有详细的介绍，所以这里的笔记仅仅为个人加深理解而做，就当是个个人日记，日后也好查找。 ！！！ 为了方便，大部分图片来自网络，所以如有侵权 ......
Python常见面试题006 类方法、类实例方法、静态方法有何区别？
006. Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？ 全部放一个里面篇幅过大了，就拆分成1个个发布 示例代码 class Human: def __init__(self, name): self.name = name def say(self): print(f'我的名字是{self. ......
设计模式之（13）--模板方法模式
今天我们来学习下模板方法设计模式。 模板方法(Template Method Pattern)：抽象的父类中定义一个操作中算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。使得子类可以不改变一个算法的结构，即可重新定义该算法的某些特定步骤。简单地讲，就是“父类的模板方法定义不变的流程，子类重写流程中的方法”。 ......
Mybatis Plus 框架项目落地实践总结
在使用了Mybatis Plus框架进行项目重构之后，关于如何更好的利用Mybatis plus。在此做一些总结供大家参考。 主要总结了以下这几个方面的实践。 基础设计 BaseEntity 逻辑删除 自动填充字段 代码生成类 查询操作 Query基类(复用+PageQuery) 普通Query L ......
vivo 自研Jenkins资源调度系统设计与实践
本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案，分析各方案的优缺点，引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案，以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。 ......
vivo版本发布平台：带宽智能调控优化实践-平台产品系列03
随着分发规模地逐步增长，各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且，各类业务使用CDN的场景各式各样，导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑，国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费，就算不用峰值点的带宽，也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此，控制CDN带宽的峰谷具有重要... ......
登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10
人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画... ......
数值的扩展方法以及新增数据类型BigInt
二进制和八进制表示法 ES6提供了二进制和八进制数值的新的写法，分别用前缀0b(或0B)和0o或(0O)表示 0b111110111 503 // true; 0o767 503; // true 在es5开始，严格模式中，八进制不允许使用前缀0 表示，否则会报错 // 严格模式 (function ......
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
推荐系统[八]算法实践总结V0：腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计
推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：
1. 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；
2. 粗排是初筛，一般不会上复杂模型；
3. 精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；
4. 重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型... ......
前端性能精进之优化方法论（二）——分析
在上一节中曾提到过两种性能监控：SYN 和 RUM，那么对应的也有两种分析：数据分析和实验室分析。 数据分析会通过采集上来的性能信息来剖析和定位可能存在的各种问题。 实验室分析会通过某个线上或本地的测试工具对页面进行单点测试，得出性能分析报告。 本文会对前者介绍一些分析实践，后者会介绍一些比较有名的 ......
基于NPOI封装导出Excel方法
背景: 在工作中我们有一个很常见的业务场景:导出列表的数据,生成Excel,而使用NPOI生成Excel我们也会遇到一个问题,每遇到一个不同的类导出时都要生成不同的表头,行,列,但其实里面大部分代码都是冗余的,所以这时我就想到了一个点子,通过泛型和反射整一个通用的导出方法. 导出思路: 其实这个业务 ......