常量 语言学习 变量 语言

前言 Avalonia的样式是Styles，用于在控件之间共享属性设置用于在控件之间共享属性设置，样式由 Selector和属性组成 样式定义 下面定义一个最简单的样式 <Window.Styles> <Style Selector="TextBlock"> <Setter Property="Fo ......

PYTHON学习路径计划图 Python工作环境及基础语法知识了解 对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下： 1.python工作集成环境包 Python(x,y): 下载地址 Pycharm： 下载地址 2. ......

import pyreadstat as pyreadstat import pandas as pd import json,sys def dumca(ab): dataframe, meta = pyreadstat.read_dta(ab) mc=meta.column_names retu ......

今日学习内容:数组 一维数组 二维数组 结构体数组 增删和数据反向读取 数组 数组的分类:一维数组 二维数组 N维数组 定义:用于一组同质类型（同种数据类型）的元素的 数组的每一个数都是一个独立的内存空间都有一个单独的地址 一维数组 创建与赋值: 在创建数组number[5]指的是数组的长度为5,在 ......

use d:\statashu\jsj2,clear foreach v of varlist _all{ disp "`v'" } ......

一、java学习路线 入门：学习Java基础知识，了解面向对象编程思想等基本概念。 进阶：深入了解Java的高级特性，如多线程编程、网络编程等；学习Java框架，如Spring、Hibernate、MyBatis等。 实践：通过实战项目，深入理解Java应用开发过程中的各种问题，提升实践能力和经验。 ......

<?php class Car { var $color; function Car($color="red") { $this->color = $color; } function what_color() { return $this->color; } } function print_va ......

WPF基础学习-统一面板 (UniformGrid) 1. 样式如下： 实现代码： <Grid> <UniformGrid> <TextBlock Margin="0 0 0 0" Text="1" Width="100" Height="150"/> <TextBlock Margin="10,5 ......

\\数乘*可省，矩乘*不可省 矩阵 $A_{mn}=\lgroup a_{ij} \rgroup_{mn}$ 属性 秩：$r(A_{m*n})=\max\limits_{i=0}^n{m|det(B_m=\lgroup a_{ij} \rgroup_m) \neq 0}$ $r(A_{m*n}) \ ......

矢量与标量 矢量 表示方法：$\vec x,x$ 为任意物理量符号 运算： 加减法：三角形法则/平行四边形法则 乘法： 点乘：$\vec a \cdot \vec b=||\vec a|| \cdot ||\vec b|| \cdot \cos<\vec a,\vec b>$ 叉乘：$\vec a ......

定义 $z_i$ 为 $[i,n)$ 与 $[0,n)$ 的 $\mathrm {lcp}$。 令当前 $[l,r]$ 与 $[1,r-l+1]$ 是匹配的，且为我们当前知道的 $r$ 最大的区间（贪心）。现在我们递推求 $z_i$。（算法执行的过程中 $i\leqslant l$）。 根据这个匹配 ......

2023.2.20 ~ 2023.4.17 《MySQL是怎样运行的》+小林coding图解MySQL ps:看的第一本有关底层的书，收获很大，遇到相关面试题也不会束手无策了 hh...... 后面还有几本书的坑要填....加油~ ......

好消息：与上题的Emergency是同样的方法。坏消息：又错了&&c++真的比c方便太多太多。 A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family members ......

假设待判断的变量为price 方法1： 在命令窗口输入： isid price 如果结果窗口未出现任何文字，则表明price能够唯一标识数据 如果窗口出现一行红字“variable price does not uniquely identify observations”，则表明price不能够唯 ......

[top] 一：架构师之路学习交流群 1.目标-用code change the world 2.微信联系方式-联系加群 """ WX：zll1314520930 """ ......

1. sentinel error 预定义的特定错误，我们叫为 sentinel error，这个名字来源于计算机编程中使用一个特定值来表示不可能进行进一步处理的做法。所以对于 Go，我们使用特定的值来表示错误。if err == ErrSomething { … }类似的 io.EOF，更底层的 ......

一、问题描述 百钱买百鸡问题：公鸡五文钱一只，母鸡三文钱一只，小鸡三只一文钱，用100文钱买100只鸡，公鸡、母鸡、小鸡各买多少只 二、设计思路 （1）定义三个变量下x，y，z代表公鸡，母鸡，小鸡的数量； （2）令公鸡的数量从0开始加，利用嵌套循环，内层母鸡数量从0开始增加，最内层小鸡数量从0开始增 ......

我使用过的编程语言有： C、C++、Java。 C语言优势： C语言是一种低级语言，可以对计算机底层进行直接控制，因此速度较快，适用于需要高效计算的应用场景； C语言标准化程度较高，具有丰富的库函数和强大的指针操作能力，可以进行大量底层的内存管理和系统调用； C语言具有跨平台的能力，在不同的操作系统 ......

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......

前言 本篇全面总结关于iframe 的定位，iframe上元素的操作（输入框，点击等），iframe 上的事件监听 与iframe上执行JS脚本的总结。 iframe 对象的定位 定位iframe 对象，总的来说有四种方法 page.frame_locator(selector) 通过page对象直 ......

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......

原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......

原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......

简介 迭代器模式（Iterator Pattern），是一种结构型设计模式。给数据对象构建一套按顺序访问集合对象元素的方式，而不需要知道数据对象的底层表示。 迭代器模式是与集合共存的，我们只要实现一个集合，就需要同时提供这个集合的迭代器，就像Java中的Collection，List、Set、Map ......

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......

原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......

树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......