平均值
混沌演练状态下，如何降低应用的 MTTR（平均恢复时间）
如何在混沌演练的场景中降低应用的MTTR，必须需要根据监控定位，然后人工进行反馈进行处理吗？是否可以自动化，是否有方案可以降低混沌演练过程中的影响？以此达到快速止血，进一步提高系统的稳定性。本篇文章将根据一些思考和实践来解答以上问题。 ......
1792.最大平均通过率
问题描述 1792. 最大平均通过率 (Medium) 一所学校里有一些班级，每个班级里有一些学生，现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ，其中 classes[i] = [passᵢ, totalᵢ] ，表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totalᵢ 个学生，其中只 ......
Python学习笔记：计算平均打卡时间
苦命的打工人 `Hider` 每天上班都需要打卡，现在需要统计近一段时间内的平均打卡时间。 ## 一、想法 - 第一想法：利用 `mean` 函数直接求平均，但实际得到的是所有时间的均值，并非时间的均值。 - 第二想法：将日期与时间进行拆分，只对时间求平均。 - 第三想法：求每一个时间与0点之间的时 ......
使用 cat 及 awk 命令过滤日志文件，求和、求平均值、最大值、最小值
1、cat 查看日志文件 $ cat all.log 2、根据程序打印日志的位置过滤日志条目 cat all.log | grep -a 'ESIndexAggregationTask.java:254' 3、使用 awk 定位到日志数值位置 本轮总计滚动查询 2 次，总计返回数据 62212 条， ......
0010.有监督学习之K-均值聚类
一、聚类分析概述 1. 簇的定义 2. 常用的聚类算法 二、K-均值聚类算法 1. K-均值算法的python实现 1.1 导入数据集 1.2 构建距离计算函数 1.3 编写自动生成随机质心的函数 1.4 编写K-Means聚类函数 2. 算法验证 3. 误差平方和SSE计算 三、模型收敛稳定性探讨 ......
76 评委给打分去掉最高分 去掉最低分 求平均分
package com.fqs.test; import java.util.Random; import java.util.Scanner; public class hello { public static void main(String[] args) { //评委打分 评委个数6个 / ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
数组的均值分割
给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 数组 或者 B 数组中，使得 A 数组和 B 数组不为空，并且 average(A) == average(B) > 首先将问题转化为求目标和为特定值 将所有数乘以n减去总和，转化成为求目标值为为0的数组，同时避免出现小数 ......
Pytorch torch.mean() 平均值的简单用法
Pytorch torch.mean()的简单用法 简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况： import torch x1 = torch.Tensor([1, 2, 3, 4]) x2 = torch.Tensor([[1], [2], [3], [4]]) x3 = torch.Tens ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
总结一道涉及时间戳的现期平均题目
卡时间原因，并没有一下读懂题目找到合适数据，一看答案恍然大悟，故此记录。  持续营业：即只看2018年末和201 ......
计组----Cache命中率，平均访问时间，访问效率
#例题：  #概念解释： $Cache$中的数据为主存中数据的一个子集，用来与$CPU$的处理速度相匹配，当$CPU ......
MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32594 原文出处：拓端数据部落公众号 在当今信息爆炸的时代，电影作为人们生活中不可或缺的娱乐方式，受到了越来越多的关注。而为了让观众能够更好地选择适合自己口味的电影，推荐系统成为了一个备受关注的研究领域。协同过滤算法是其中一种被广泛使用的方法。 ......
深入了解平均精度(mAP)：通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能
平均精度（Average Precision，mAP）是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中，模型需要识别图像中的不同目标，并返回它们的边界框（bounding box）和类别。mAP用于综合考虑模型在不同类别上的准确度和召回率。 基本知识 IOU (Intersection ......
可变参数列表函数-以求平均数为例
1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #include<stddef.h> 4 #include<stdarg.h> 5 float average(int values_,...) { 6 va_list var_; 7 int i = 0; 8 f ......
资料分析——两期平均数比较（通过增长率a和b）
如题：  如果按照纯计算方法， /1+a，做题遇到一个新方式（根据所给数据判断，考的原式），做记录。 **平均数增长量=现期平均数-基期平均数**，后面所得公式为化简所得 、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
linux 性能自我学习 ———— 理解平均负载 [一]
### 前言 linux 系统上性能调查的自我学习。 ### 正文 什么是平均负载？ 使用uptime:  可以看到 ......
求平均分
1.问题描述 在歌星大赛里，有10个评委打分，分数从1到100，选手最终得分：去掉一个最高分和一个最低分，剩下的分数求平均值即为得分。 2.问题分析 这里做一个数组存入十个分数，可以利用循环结构来解决问题，然后再次利用循环找到最高分和最低分去掉，求出平均分 3.算法设计 定义一个长度为10的整型数组 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
Average Curve：基于MATLAB/Simulink的通过线性插值返回多条曲线的平均曲线。
Average Curve：基于MATLAB/Simulink的通过线性插值返回多条曲线的平均曲线。返回的平均曲线也具有唯一的和排序的横坐标。 ID:4630651773021127 ......
第9次作业-函数求输入的任意两个数的平均值，并输出三个数中的最小值
##第9次作业-函数求输入的任意两个数的平均值，并输出三个数中的最小值 | 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/sdscfz/SF3 | | | | | 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/sdsc ......
7.3.1 离散型随机变量的均值
基础知识 概念 一般地，随机变量$X$的概率分布列为 | $X$ | $x_1$ | $x_2$ | ⋯ | $x_i$ | ⋯ | $x_n$ | | | | | | | | | | $P$ | $p_1$ | $p_2$ | ⋯ | $p_i$ | ⋯ | $p_n$ | 则称$E(X)=x_1 ......
SPSS计算极值、平均值、中位数、方差、偏度、峰度、变异系数
本文介绍基于SPSS软件的经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算方法。 首先需要说明，本文所述数据的经典统计学分析，包括计算数据的极值、平均值、中位数、标准差、方差、变异系数、偏度与峰度等常用统计学指标。 首先，打开SPSS软件。 第一步需要将数据导入SPSS中。选择“文件”，然后选择“数 ......
第7讲 图像均值滤波实现
中值滤波消除椒盐噪声，高斯滤波消除高斯噪声 1 `timescale 1ns / 1ps 2 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 3 // Company: 4 // E ......