广度 基础设施 深度 设施

1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......

KNN（K-近邻），全称K-Nearest Neighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......

C#基础巩固(2)-Linq To XML创建XML 一、首先要清楚一个正确的XML基本格式是怎样的。 1.后缀名.xml结尾 2.有一行描述 3.有且仅有一个根节点。 如图: 一个正确的xml文件能够被浏览器打开且显示。所以判断一个xml文件有没有错误也可以用浏览器打开看有没有报错。 二、传统的X ......

文件上传下载-解决无图形化&解决数据传输 命令生成：https://forum.ywhack.com/bountytips.php?download 反弹shell 以参照物为准，以Linux为参照物，Linux主动发出的连接则为正向、Windows主动发出的则为反向 反弹Shell命令-解决数据回 ......

Java 注释 写注释是非常好的习惯 写代码注意规范 IDEA新建project——Empty Project ——JavaSE 新建——Module(模块)——名字 查看项目结构 修改合适版本+语言等级为8 注释种类 单行注释：// 多行注释 文档注释 1.单行注释：// 设置注释颜色：设置(Se ......

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......

一、HTTP 1、http请求头和响应头包含那些内容？ 请求头信息 请求报头允许客户端向服务器端传递请求的附加信息以及客户端自身的信息。 2、常用的请求报头如下： Accept：浏览器可接受的MIME类型。 l MIME用于设定某种扩展名的文件用哪种应用程序来打开的方式类型，当该扩展名文件被访问的时 ......

随着科技的进步，我们的生活变得越来越离不开手机，而其中iMessage作为苹果设备间的通讯工具，深受用户喜爱。 然而，许多用户可能不知道，iMessage除了可以用来给亲朋好友发信息外，还能进行群发，这无疑给我们的生活和工作带来了极大的便利，今天，我们就来深入了解一下iMessage群发的奥秘，以及 ......

二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁，而对于广度遍历来 ......

IaC 概述 基础设施即代码 (IaC) 工具允许您使用配置文件而不是通过图形用户界面来管理基础设施。IaC 允许您通过定义可版本化、重用和共享的资源配置，以安全、一致和可重复的方式构建、更改和管理您的基础设施。 Terraform 概述 HashiCorp Terraform 是一种基础设施即代码 ......

最近ChatGPT很火，让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情，做出一些决策，将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域，今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......

2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结 作业 速达 作业课程 班级链接 作业要求 计算机基础与程序设计第十五周学习总结 作业内容 课程总结 作业正文 我的作业 作业 第一周作业：快速浏览了计算机科学概论的教材，并在每章中提出遇到的问题和解决的问题 第二周作业：《 ......

参考资料：https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1：为什么需要网络模型？ 同一台设备上的进程间通信，有多种方式，例如管道、消息队列、共享内存、信号等； 不同设备上的进程间通信，就需要网络通信。由于设备 ......

在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......

广度优先算法介绍 整个的广度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始，把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来，放入队列中依次进行抓取。被处理过的链接需要放 入一张表(通常称为Visited表)中。每次新处理一个链接之前，需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在，证明链接已经 ......

反射（Reflection）是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力，反射中提供了用来描述程序集、模块和类型的对象，可以使用反射动态地创建类型的实例，并将类型绑定到现有对象，或者从现有对象中获取类型，然后调用其方法或访问其字段和属性。如果代码中使用了特性，也可以利用放射来访问它们。 一 ......

opencv库图像基础2-python 图像的简单变换 1.图像的放大和缩小 ......

准备动作 Linux系统，安装Docker 新增工作目录，比如~/baseimg，进入工作目录 创建字体目录~/baseimg/fonts/truetype, 这里的truetype文件夹名字可自定义，对应上Dockerfile中的即可 上传字体文件【ttl，ttc等】至truetype 编辑基础镜 ......

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......

更准确的说法应该叫，即数值分析中的1-范数、2-范数、无穷范数。下面仅以二维空间中的两点为例。 L1距离，曼哈顿距离（Manhattan distance）也称D4距离、城市街区距离（Cityblock distance）、出租车距离（Taxicab distance）、直线式距离（Rectilin ......

we pron 我们 w(象形-皇冠--女王) e(鹅) 女王把鹅送给我们 win v 赢、获得 n 胜利 w(象形-皇冠--女王) in 在...里面 女王在房间里赢得了奖杯，获得胜利 wine n 葡萄酒 v 喝酒 win 赢 e(鹅) 赢得比赛的鹅喝葡萄酒庆祝 wind n 风、气流 v 卷绕 ......

1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......

随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......

———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......

大家好，欢迎来到程序视点！今天，我们一起来分享下一个创建型模式：构建者模式。 定义 先来看下它的定义。 建造者模式，是将一个复杂的对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 小二哥就问大家，看到这个定义懵逼不懵逼？什么叫对象的构建和它的表示分离?如果你能解释清楚这个问题，那这篇 ......

pandas pandas介绍 Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户 ......

主要用于避免遍历的时候做无用功。 // 用于处理不相交集合的合并问题。 // 经典应用有： // –连通子图 // –最小生成树Kruskal算法 // –最近公共祖先 // O(n) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......

在C++语言中，一个派生类可以从一个基类派生，也可以从多个基类派生。从一个基类派生的继承称为单继承；从多个基类派生的继承称为多继承。 派生类的定义格式 单继承的定义格式如下： class<派生类名>:<继承方式><基类名> { <派生类新定义成员> }; 其中，class是关键词，<派生类名>是新定 ......

bean 基础配置 对于 bean 的基础配置，在前面的案例中已经使用过: <bean id="" class=""/> 其中，bean 标签的功能、使用方式以及 id 和 class 属性的作用，我们通过一张图来描述下 bean 别名配置 别名的配置说明: 配置步骤： 打开 spring 的配置文 ......