序列dp

代码随想录 day18 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树

找树左下角的值 最简单就是想到层序遍历之后取第一个位置元素就是了 递归的话需要先判断哪里最深的节点 至于最左 保持中左右的遍历顺序 第一次得到最大深度处就是最左的 路径总和 有点像查找子树路径 所以递归回溯是比较好的选择 在求路径的适合,targetSum - node->val 是否为0的判断比一 ......
随想录 总和 序列 随想 路径

【LeetCode 2701. 连续递增交易】MySQL用户变量编程得到严格递增连续子序列的开始位置,结束位置,长度等统计信息

题目地址 https://leetcode.cn/problems/consecutive-transactions-with-increasing-amounts/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( select * # ......
位置 序列 变量 长度 LeetCode

python经典有序序列的list列表推导式

生成一个数据列表 # 初始化一个列表 list_1 = [] # 使用循环生成一个列表数据 for val in range(0,20,1): # 加入集合 list_1.append(val) # 打印列表数据 print(list_1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ......
序列 经典 python list

【Leetcode 2474. 购买量严格增加的客户】MySQL用户变量编程解决严格递增连续子序列问题

题目地址 https://leetcode.cn/problems/customers-with-strictly-increasing-purchases/description/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( se ......
购买量 序列 变量 Leetcode 客户

解题报告P2501 [HAOI2006] 数字序列

P2501 [HAOI2006] 数字序列 题目描述 现在我们有一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a\)。但是它太不好看了,于是我们希望把它变成一个单调严格上升的序列。但是不希望改变过多的数,也不希望改变的幅度太大。 输入格式 第一行是一个整数,表示序列长度 \(n\)。 第二行有 \(n\) ......
序列 数字 报告 P2501 2501

dp优化-wqs二分

这东西以前觉得挺难的,但是那是因为没好好学。 我不会告诉你我是因为订正模拟赛的需要才好好学了一遍qwq 我觉得这种优化还是借助题目来学习,更加容易理解(而且不难)。 P2619 [国家集训队] Tree I 虽然说是 dp 优化,但是我感觉这道题好像没有 dp。 不妨设它需要 \(ned\) 条边。 ......
wqs

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

海亮01/12dp专题

海亮01/12dp专题 今日题单过于杂乱,给出HL题单: 今日题单 T1 题意 给你一个排列 \(p\),然后让你将这个排列分成若干个小段。 每一个小段的费用是区间逆序对数+一个常数 \(x\)。 对一个排列划分的费用是每一个小段的费用和。 问你所有划分方案中最小的费用。 题解 设 \(calc(l ......
专题 01 12 dp

CS5340国产替代 DP8340 192KHz 双声道输入24 位AD 转换器芯片

产品概述 DP8340 是一款完整的采样、模数音频信号转换、抗混叠滤波的芯片,在串行格式下以每声道最高200kHz 采样率高达24 位宽,并支持大部分的音频数据格式。 DP8340 基于一个带线性模拟低通滤波器的五阶Multi-BitΔΣ调制器,自动检测信号频率和主时钟频率,在2KHz 和200KH ......
转换器 声道 芯片 国产 5340

【问题记录】【Fastjson】Fastjson 反序列化失败,syntax error, position at 0, name value

1 问题现象 今儿调 webservice 的一个接口, 他们有一个 json 字符串,我反序列话的时候,发现报错: // 返回json字符串 {"rs":"false","value":"JSONObject["dbilldate"] not found."} 看字符串觉得没啥毛病。 2 解决办法 ......
Fastjson 序列 position syntax 问题

dp优化-决策单调性 / 四边形不等式

前言 这种优化我以前“听”过了很多次,但是好像都没学会qwq。 四边形不等式: 对于二元组 \(w_{x,y}\),如果在定义域上任取四个点 \(a \le b \le c \le d\),满足: \[w_{a,b}+w_{c,d} \ge w_{a,c}+w_{b,d} \]则称 \(w_{x,y ......
四边形 不等式 四边

System.ArgumentException: 使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。

这次一次.NET Framework MVC中的报错 猜测是框架默认会先将post请求中body携带的json进行解析,然后将解析后得到的参数填入对应接口的参数中 但是JavaScriptSerializer默认只能序列化2M内的json字符串,超过2M就会报错 解决方法1:修改maxJsonLen ......

CF Beta Round 93-D.Fibonacci Sums-齐肯多夫分解、DP

CF Beta Round 93-D.Fibonacci Sums-齐肯多夫分解、DP https://codeforces.com/contest/126/problem/D 定义Fibonacci序列:\(F_1=1,F_2=2,F_k=F_{k-1}+F_{k-2}(\forall k\geq ......
Fibonacci Round Beta Sums CF

delphi JSON序列化(五)

关于TJSONConverters的使用 unit Unit1; interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants, System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.C ......
序列 delphi JSON

P4093 [HEOI2016/TJOI2016] 序列 题解

题目链接:序列 对于 LIS 问题,很显而易见的有 dp方程为: \[dp_i=\max{dp_j}+1 \ (j<i,a_j \le a_i) \text{ dp表示以某个位置结尾的最长 LIS} \]本题考虑到对于转移的两位置,如果能从 \(j \rightarrow i\),那么在以上条件成立 ......
题解 2016 序列 P4093 4093

delphi JSON序列化(四)

涉及的重要类 REST.Json,REST.JsonReflect,REST.Json.Interceptors, REST.Json.Types单元中。 一、TJson类 最简单的一个类,提供了JSON -> OBJECT和OBJECT -> JSON几个方法,方法有TJsonOptions参数, ......
序列 delphi JSON

监控报警系统方案433M无线收发芯片动能世纪DP4306F的应用案例

越来越多的复杂结构的建筑,人员密集型场所,地下建筑,危险品存放地等的涌现,使传统有线报警系统不能满足要求。无线星型自组网无需基站和铺设通信线,覆盖面广,探测器可安放在任意位置,分布节点多,不受建筑条件限制,布设简单,维护方便,成本较低,适合各种复杂建筑结构,是火灾有线监控系统的一种有效补充。 监控报 ......
动能 报警系统 芯片 案例 无线

NFC标签的工作原理分析(附带DP1332E&DP1363F选型表)

NFC标签是基于近场无线通信技术,利用射频识别(RFID)技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质,通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中,发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备(如具有NFC功能的手机)靠近NFC标签时,发起设备会 ......
原理 标签 DP 1332 1363

R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解(STL)进行时间序列异常检测

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处:拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写,以及如何将其应用于异常检测。 ......
时间序列 序列 局部 季节 趋势

动能芯片|DP1332E多协议高度集成非接触式读写芯片

DP1332E是一个高度集成的非接触读写芯片,它包含80C51微控制器内核,集成了13.56MHz下的各种主动/被动式非接触通信方法和协议。DP1332E有丰富的通讯接口和多协议集成优势,支持ISO/IEC18092,可以极大减少研发成本,高效、灵活的推动项目落地。 相关参数 工作模式: •读写器模 ......
芯片 非接触式 非接触 动能 高度

模型类序列化器

1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系, 模型类序列化器ModelSerilizer,跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
序列 模型

Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33484 原文出处:拓端数据部落公众号 我们最近在完成一些时间序列聚类任务,偶然发现了 tslearn 库。我很想看看启动和运行 tslearn 已内置的聚类有多简单,结果发现非常简单直接。 首先,让我们导入我们需要的库: import pand ......
时间序列 序列 tslearn 时间 Python

【C#】[Serializable]的作用 序列化--01

定义:序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象(百度百科) 序列化的目的:1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方 ......
序列 Serializable 作用 01

Python中关于对象序列化实现和原理

pickle模块可以实现任意的Python对象转换为一系列字节(即序列化对象)的算法。这些字节流可以被传输或存储,接着也可以重构为—个和原先对象具有相同特征的新对象。 注意: pickle的文档清晰的表明它不提供安全保证。实际上,反序列化后可以执行任意代码,所以慎用 pickle来作为内部进程通信或 ......
序列 原理 对象 Python

CF1864H Asterism Stream【概率 DP,矩阵优化】

给定一变量,初始为 \(1\),每次等概率随机进行以下两种操作之一: 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据,\(T\le 100\),\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的,感觉太深刻。 ......
矩阵 概率 Asterism Stream 1864H

集睿致远CS5563国产DP转HDMI 8k60单转方案芯片

CS5563是一款高性能的Type-C/DisplayPort1.4到HDMI 2.1协议转换器,可通过Type-C/DisplayPort链路接收视频和音频流,并转换为支持TMDS或FRL输出信令的HDMI。DP接收器在4个通道上支持高达8.1Gbps的链路速率。HDMI输出端口可用作TMDS或F ......
芯片 国产 方案 5563 8k60

欧拉序列

欧拉路和欧拉回路 欧拉路 经过图中所有边恰好一次的通路就被称为欧拉通路或者欧拉路 感觉这一块的算法会用到dfs 欧拉回路 经过图中所有边恰好一次的回路可以被称为欧拉回路 无向图 对于无向图G,G中存在欧拉回路当且仅当G中所有度非0的点都是联通的,且没有奇数度数的点 这里科普一下什么是度:包括一个点的 ......
序列

浅谈几类线段树、树状数组优化 DP

本文主要介绍几类线段树和树状数组优化动态规划的方法。 本文的理论部分比较简单,所以主要以题目讲解为主。 这是本蒟蒻的第一篇日报,如有问题,请指出,感谢。 Part 0. 前置知识 动态规划 线段树 Part 1. 属性在一个区间的进行转移 这是讨论的是形如 \(f_i=Y(i)+\max\limit ......
线段 数组 DP

C# 使用protobuf序列化反序列化数据

protobuf是谷歌的一个序列化数据结构的协议,性能高,存储占用小 经过我的测试对比 1,最慢的是C#内置的BinaryFormatter,这个玩意能不用则不用 2,然后是json,用起来很方便,比BinaryFormatter快了1-2倍 3,接下来就是protobuf,不过需要给类的成员加上特 ......
序列 protobuf 数据

DP 加训

[PKUWC2018] Minimax 题目传送门 考虑设 $f_{i, j}$ 表示 $i$ 号点的权值是全局第 $j$ 大的概率。 显然有转移方程:$f_{i, j} = \begin{cases} p_i & soncnt = 0 \\ f_{son, j} & soncnt = 1 \\ p ......
DP
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