序列luogu p1963 2009
P9744 「KDOI-06-S」消除序列
P9744 「KDOI-06-S」消除序列 我们可以很容易发现操作 1 只可能使用一次。 先考虑序列固定的情况下的做法。 我们设 \(f_i\) 表示 \(1\sim i\) 用操作 1，\(i+1\sim n\) 不用的最小值。（\(i\) 可以取 \(0\)，表示不用操作 1） 对于前半部分，先 ......
C/C++ 实现获取硬盘序列号
获取硬盘的序列号、型号和固件版本号，此类功能通常用于做硬盘绑定或硬件验证操作，通过使用Windows API的DeviceIoControl函数与物理硬盘驱动程序进行通信，发送ATA命令来获取硬盘的信息。 ......
(?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之后的字符序列能够匹配pattern。
以下哪些正则表达式满足regexp.test('abc') true？ A /^abc$/ B /...(?=.)/ C /[ab]{2}[^defgh]/ D /[defgh]*/ 正确答案：ACD 补充一下B的先行断言： (?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之 ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
机器学习——序列到序列学习（seq2seq）
我们将使用两个循环神经网络的编码器和解码器， 并将其应用于序列到序列（sequence to sequence，seq2seq）类的学习任务。 编码器 由于这里使用的是门控循环单元， 所以在最后一个时间步的多层隐状态的形状是 （隐藏层的数量，批量大小，隐藏单元的数量）。 如果使用长短期记忆网络，st ......
P1758 [NOI2009] 管道取珠
[NOI2009] 管道取珠 - 洛谷 题目详情 - [NOI2009] 管道取珠 - BZOJ by HydroOJ 非常神奇的一个思路。 考虑我们要计算的式子的真正意义。\(\sum a_i^2\) 不就相当于让两个管道取珠系统同时进行，最后取出方案完全相同的方案数吗？ 因此我们考虑朴素 \(d ......
R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
ACwing 334 K匿名序列
首先这道题很容易发现如果已经知道了最后的答案序列，那么操作顺序是无所谓的 所以我们可以假设从头操作到尾 由于题目给的是非严格递增序列，我们猜想最后的答案一定是一段一段的，段与段之间单调递增 比如1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 4 5 5 反证：如果最终的答案序列存在\(a_{i}\)和\(a ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
序列计数
给定 \(n(n\le10^6)\)，对于 \([0,n]\) 中的每一个 \(k\)，求出有多少个长度为 \(n\) 的 \(01\) 串，其中最长 \(1\) 连续段长度恰好为 \(k\)。 由于是 \(1\) 连续段，不妨按照每个 \(0\) 把 \(01\) 串划分为 \(i+1\) 段，即 ......
CF/AT/LUOGU 日常做题合集
标签格式 思路 算法 特殊 CF1155F 标签 分析性质 图论，状压 DP，枚举 记录方案， 思路 做的时候想了几个错误做法，还看错题了。 因为边双的形态必然是由一个点加多条链组成的（耳分解）（一个环 = 一个点 + 一条链），即糖葫芦型。 又因为 \(n\le 14\) 考虑暴力。 先预处理出 ......
SnakeYaml反序列化漏洞研究
一、SnakeYaml简介 SnakeYaml是Java中解析yaml的库，而yaml是一种人类可读的数据序列化语言，通常用于编写配置文件等。 YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各 ......
序列和索引
序列是一个用于储存多个值的连续空间，每个值都对应一个整数的编号，称为索引。 索引分为两种 一种正向递增索引 一种反向递减索引 正向递增索引：从左往右，从0开始 ，0,1,2,3,4,5,6.....以此类推 反向递减索引：从右往左，从从-1开始，-n,-n+1,-n+2........-3-,2,- ......
利用Biopython – Pairwise Alignment计算序列相似度
# Import librariesfrom Bio import pairwise2from Bio.Seq import Seq # Creating sample sequencesseq1 = Seq("TGTGACTA")seq2 = Seq("CATGGTCA") # Finding s ......
Kubernetes API 多版本和序列化
前言 三年前在分析Kubernete APIServer时，就经常遇到两个东西，一个是Scheme，一个是Codec，当时对它们并不是很理解，也没有去细究，但是后来越来越多的能够遇见它们，尤其是在做Kubernetes API相关的开发时，Scheme的出镜率很高，于是查了下资料才知道，原来他们跟K ......
bzoj#2958. 序列染色
bzoj #2958 非常好的容斥 dp 题 发现这道题分为没有找到颜色 \(B\) ，找到连续 \(K\) 个颜色 \(B\) 但没找到颜色 \(W\) 以及都找到了三种状态，因此我们考虑把这些状态记为 \(0,1,2\) 设到 dp 中 设计状态：设 \(dp_{i,j,k}\) 表示前 \(i ......
P3863 - 序列 - 总结
P3863 - 序列 如果 \(n = 1\)，也就是只有一个数的情况下，可以列出时间轴，要求实现后缀加，前缀查询大于 \(x\) 的个数，使用分块即可。 当 \(n \neq 1\) 时，也列出所有数的时间轴，那么就转变为了矩阵加，某一序列的前缀查询大于 \(x\) 的个数。 这时可以应用扫描线的 ......
[Luogu NOIP 2023 模拟] Solution
这篇 blog 在我的博客后台躺了好几天了，只不过今天才记起来发。 种树 (plant) 首先看到因数个数，想到在质因数分解后的序列上考虑问题。进一步观察，每个不同质因子的贡献是独立的。 也就是说，我们单独考虑某一个质因子对答案的贡献，是这样的问题： 给长度为 \(n\) 的序列 \(a\) 和一个 ......
牛客[编程题] HJ63 DNA序列
HJ63 DNA序列 中等 通过率：39.36% 时间限制：1秒 空间限制：32M 描述 一个 DNA 序列由 A/C/G/T 四个字母的排列组合组成。 G 和 C 的比例（定义为 GC-Ratio ）是序列中 G 和 C 两个字母的总的出现次数除以总的字母数目（也就是序列长度）。在基因工程中，这个 ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
代码随想训练营第三十一天（Python）｜ 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
455.分发饼干 1、优先大饼干 class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort() s.sort() index = len(s) - 1 # 最后一块饼干 res = ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
luogu P1608 路径统计题解
update 2022.2.17 图炸了 update 2022.8.20 修改了一些错误 step 0 一些建议 做此题前建议先去做 P1144 最短路计数 并且建议使用 Dijkstra 算法去写，原因在 这个帖子 和 这个帖子 也感谢这位大佬的付出。 不然我就要拿SPFA写了。 step 1 ......
25. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，序列化之serde是如何工作的
序列化在程序中的应用必不可少的一环,从机读到人读,如JSON利于人读但不利于传输,如何将JSON映射成内存结构等,在日常的程序中必不可少的一环 ......
P1072 [NOIP2009 提高组] Hankson 的趣味题
/* "爆int, 爆int, 你就会爆int了是吧" 还是挺难的一道题 具体思路就是通过求出b1的所有约数, 然后看看其中有几个满足gcd(a0, x) == a1 && lcm(b0, x) == b1的数x 通过上一题其实可以求出来, 在int范围内一个数的约数数量最多只有1600个 lcm可 ......
基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题 ......