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《Java架构师的第一性原理》32分布式计算之分布式缓存第1篇如何使用Redis搭建玩家排行榜
今天我们用 Redis 搭建一个玩家的排行榜，假设一个服务器存储了 10 万名玩家的数据，我们想给这个区（这台服务器）上的玩家做个全区的排名，该如何用 Redis 实现呢？ 不妨一起来思考下面几个问题： MySQL 是如何实现玩家排行榜的？有哪些难题需要解决？ 如何用 Redis 模拟 10 万名玩 ......
全球隐私计算技术发展概览
目前，数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性，人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
实验7_文件应用编程
task4.c #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> int main() { long i = 0; char ch; FILE* fp; fp = fopen("c://data//data4.txt", "r"); while (! ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
乘法加法和代数计算如何算的快,准
进位尽量用脑子来记忆, 因为每一次进位只保存一个即可.进位跟下一个加完之后就更新了.所以记忆不难, 多训练即可. 举一个例子: 135*87 首先写下 135 87 75=35.所以脑子记住进位3, 写下5. 然后37=21, 所以我们写上4, 脑子记住2. 1*7=7所以我们写下9就完事了. 少写 ......
在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？
近几年AI技术的大发展又再次出现了学习计算机技术的热潮，自然就出现了这样的一个问题，或者说是思考，你就是在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？ 在欧美社会里，很多孩子从小就开始学计算机技术，毕竟欧美的经济条件和学历教育普及度很好，尤其是中产人家，孩子从小就搞的很是多才多艺，别说 ......
快应用版本
试试低版本的fa-toolkit，工程目录下的package.json里，fa–toolkit的值改成13.2.1-Stable.301，不要^符号，然后在终端手动执行npm install 检查下package.json中是否存在依赖 wepack .webpack-cli hap-toolkit ......
数据库编程大赛：一条SQL计算扑克牌24点
参加NineData举办的数据库编程大赛，展示你的技术才华！用一条SQL语句解决扑克牌24点的计算表达式。这场比赛面向数据库爱好者、开发者、程序员、DBA等，展示你的编程技能，并有机会赢得丰厚奖励。欢迎大家来挑战！ ......
HarmonyOS应用事件打点开发指导
简介 传统的日志系统里汇聚了整个设备上所有程序运行的过程流水日志，难以识别其中的关键信息。因此，应用开发者需要一种数据打点机制，用来评估如访问数、日活、用户操作习惯以及影响用户使用的关键因素等关键信息。 HiAppEvent是在系统层面为应用开发者提供的一种事件打点机制，用于帮助应用记录在运行过程中 ......
使用 Taro 开发鸿蒙原生应用 —— 探秘适配鸿蒙 ArkTS 的工作原理
背景 在上一篇文章中，我们已经了解到华为即将发布的鸿蒙操作系统纯血版本——鸿蒙 Next，以及各个互联网厂商开展鸿蒙应用开发的消息。其中，Taro作为一个重要的前端开发框架，也积极适配鸿蒙的新一代语言框架 —— ArkTS。 本文将深入探讨 Taro 适配鸿蒙 ArkTS 框架的工作原理，接下来我们 ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
nginx配置本地域名地址
打开nginx.conf文件，修改server_name中的localhost为域名 访问本地电脑路径，C:\Windows\System32\drivers\etc，修改hosts文件。一般是没有修改权限的，还要如下操作 ......
界面控件DevExpress WinForms PDF Viewer，让应用轻松显示PDF文档（一）
DevExpress WinForms的PDF Viewer（查看器）控件使用户可以轻松地在Windows应用程序中直接显示PDF文档，而无需在最终用户的机器上安装外部PDF阅读器。 DevExpress WinForms有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务 ......
计算两个经纬度的距离和角度值
/** * 计算第二个坐标对相对于第一个坐标的方位和距离 * @param {Array</number>} coordinates 坐标数组 * @returns 第二个坐标到第一个坐标的距离和方位 */ function calcAngleAndDistance(coordinates) { c ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
Nginx配置多个域名的80端口访问
Nginx是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器，具有灵活的配置选项。它可以通过多个域名配置80端口，以实现多个网站的访问。首先，需要在Nginx的配置文件中定义多个域名，并将它们指向同一个IP地址。以下是一个示例的Nginx配置文件（/etc/nginx/nginx.conf）： http { ......
网络协议分析-重点总结
第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤，负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接，通过中介交换设备间接相连，这些中介交换设备称为包交换器，传输的信息块称为包， ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
2023-2024-120231329《计算机基础与程序设计》第13周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html 这个作业的目标 《C语言程序设计》第12章并完成 ......
BP神经网络思想及其Python实现
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
SAS逻辑回归logistic在对鲍鱼年龄识别中的应用可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34623 原文出处：拓端数据部落公众号 逻辑回归具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此，在这里根据鲍鱼的多个生理特征，如性别、重量、直径等信息，采用逻辑回归的方法，对鲍鱼的年龄进行分类预测，以满足商家对鲍鱼的分类。本文先介绍一个简单的逻辑回归 ......
实验7 文件应用编程
task4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define N 100 int main() {FILE *fp; char n,*p; int count=0; fp=fopen("dat ......
Excel-如何计算排名
如何计算排名 rank.eq(主体，比较范围，排序方式)比较范围注意要使用F4来作为绝对参照rank.avg()与rank.eq类似，只是当成绩相同时，rank.avg采用排名的平均值 排序方式默认以降序排序，需要升序排序时在排序方式内填入1即可 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十二周学习总结 作业 速达 作业课程 班级链接 作业要求 计算机基础与程序设计第十三周学习总结 作业内容 《C语言程序设计》第12章并完成云班课测试 作业正文 我的作业 目录教材总结总结学习过程的问题《C语言程序设计》第十二章基于AI的学 ......