应用开发 使用方法injection angular
Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器 PowerShell 添加打印机并创建新的 LPR 端口。以下是添加打印机和创建新端口的 PowerShell 命令在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加 LPR 兼容打印机。
在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器。以下是添加这些功能组件的 PowerShell 命令： 首先，以管理员身份打开 PowerShell 终端。在开始菜单中搜索 " ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
从传统行业到半导体行业开发（YMS,DMS,EAP,EDA）
一线开发人： 今天半导体YMS 项目快要收尾了，我的心情有点高兴，多年来我一直保持着写作的习惯，总是想写一些什么，今天但是又不知道从何说起。自己从传统的行业转向左半导体行业开发。从电*机如软件开发到电*软件开发再到半导体软件开发。博客园已经很多读者都不在更新和写作，但是我依然是那个坚持在写的人。下面 ......
Dating Java8系列之default默认方法
给我馍馍/文 引言 传统上，Java程序的接口是将相关方法按照约定组合到一起。实现接口的类必须为接口中定义的每个方法提供一个实现，或者从父类中继承它的实现。 不断迭代的API 默认方法的引入就是为了，以兼容的方式，解决像 Java API这样的类库，演进迭代问题。 理解演进迭代 为了理解为什么一旦A ......
【C++】OpenCV4-线条、矩形、圆形、椭圆等图形的绘制与填充、RNG随机函数的使用
图形的绘制与填充： //图形的绘制与填充 Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); namedWindow("canvas", WINDOW_AUTOSIZE); //相关绘制API演示 //绘制直线 line(canvas, Point(1 ......
CT107D竞赛板外部中断的基础应用
外部中断的含义 外部中断是单片机实时地处理外部事件的一种内部机制。 当某种外部事件发生时，单片机的中断系统将迫使CPU暂停正在执行的程序， 转而去进行中断事件的处理；中断处理完毕后．又返回被中断的程序处，继续执行下去。 使用前将J5并到2，3脚，即S5按键接到P32/INT0,S4按键接到P33/I ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
绑定方法与非绑定方法md
绑定方法 绑定方法：绑定给某个目标(类或对象)的方法 动态方法 绑定给对象的方法 类的属性有两种：一种是数据属性 一种是函数属性 class Student: # 【1】数据属性 address = '上海' # 【2】函数属性 def run(self, name): print(f' {name ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
内置方法
内置方法 引入 Python的Class机制内置了很多特殊的方法来e帮助使用者高度定制自己的类 这些内置方法都是以双下划线开头和结尾的，会在满足某种条件时自动触发 __init__ ：初始化类时触发 __del__ ：删除类时触发 __new__ ：构造类时触发 __str__ ：str函数或者pr ......
学习方法：知识模块
学习方法：知识模块 知识，是“某个问题解决方案”的思想、原理、技术、方法。每个学科，就是“一组问题的解决方案”的思想、原理、技术、方法。 模块，一个相对独立的、能够解决问题的知识的基本单位。每个学科，由若干个“模块”组成。每个学科的“模块”，叫做“知识模块”。“知识模块”，是每个学科的基本单位。 如 ......
采用递归的方法简化函数 在允许创建临时变量的前提下实现求字符串长度
include<stdio.h> //int my_strlen(char* str) //{ // int count=0; // while(str != '\0') // { // count++; // str++; // } // return count; // } // 递归方法 in ......
NewtonJsonConvert的比较好搭配使用
(1)与关键字冲突，解决办法加@ var a = new { @class=1, }; var d = JsonConvert.SerializeObject(a); Console.WriteLine(d); output {"class":1} (2)接参数，dynamic神搭配！ var a ......
国产六核CPU商显板，三屏异显，米尔基于全志D9360开发板
芯驰D9-Pro 自主可控、安全可信的高性能商显方案 采用国产CPU：集成了6个ARM Cortex-A55@1.6GHz 高性能CPU和1个ARM Cortex-R5@800MHz； 高性能的高安全HSM安全的处理器，支持TRNG、AES、RSA、SHA、SM2/3/4/9； 它包含100GFLO ......
uboot 裸机开发
裸机程序开发里有一种低成本方案，利用u-boot的TFTP和USB下载功能，将成程序下载到开发板的内存用go命令来运行。 只要最终结果是ARM机器指令即可。理论上u-boot也能直接运行内存中的ELF文件，它需要用 bootelf命令运行。不过我一般都是编译器直接转成bin文件来运行的。 因为u-b ......
MapOnline在线地图插件升级——修复部分地图不能使用的问题
在线地图插件作为一个实用工具特别受ArcGIS使用者的青睐，目前市面上的在线地图插件都是付费使用的，鉴于在线地图功能使用比较广泛，“数据禾”开发了可免费使用的MapOnline在线地图插件（文末有新版MapOnline v1.2.3资源链接）。 01 插件升级的功能 1 添加内网可用谷歌地图 由于近 ......
axios中使用qs.stringify格式化get请求参数
安装使用： 安装： npm install qs 引入使用： // 引入封装的 request.js import request from "@/utils/request"; import qs from "qs"; export function getXXX(params) { return ......
Spring的使用
一、创建Spring项目 1、创建maven项目 2、引入spring框架依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <ve ......
【jQuery基础】详解及使用教程
jQuery简介 jQuery 是一个高效、精简并且功能丰富的 JavaScript 工具库。它提供的 API 易于使用且兼容众多浏览器，这让诸如 HTML 文档遍历和操作、事件处理、动画和 Ajax 操作更加简单。 目前超过90%的网站都使用了jQuery库，jQuery的宗旨：写的更少，做得更多 ......
使用daplink下载任意格式固件
前言 daplink是个好东西，又便宜又好用，还不担心盗版，但是没有stlink和jlink那样的上位机可以直接下载固件，这就很头疼了。怎么办？ 还好通过jtag/sw协议下载固件有很多开源的项目 项目介绍 openOCD 大名鼎鼎的openOCD（上手难度太高了，pass） python写的pyO ......
应用层限流——四种接口限流算法原理及实现
1 限流介绍 1.1 什么是限流 顾名思义，就是流量限制。限流是对服务下游的保护，保证在大量请求面前，还能从容不迫的提供正常服务； 限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量激增而导致的系统运行缓慢或宕机。 1.2 为什么要限流 当瞬时海量请求传入服务下游，往往会对 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
2024 年 AI 技术应用趋势的预测
生成式 AI 从年初开始崭露头角，到年末已经引起了轰动。许多企业正在竞相依靠 AI 提取文本、语音和视频的能力，生成能够彻底改变生产力、创新和创造力的新内容。 企业纷纷顺势而为。麦肯锡表示，像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的深度学习算法在经过企业数据的进一步训练后，每年可在 63 个业务用 ......
SolidWorks装配体左侧出现两个相同的设计树时，快速变成一个的方法！
最近总有小伙伴会问，在打开SolidWorks装配体图时，左侧出现了两个SolidWorks设计树列表，不知道如何才能变成一个？下面给大家分享一个简单的解决方法： SolidWorks 2022 操作步骤：1、先用Solidworks2023软件打开如下示例装配图，双击中间的点「○」符号： 2、如下 ......
生成式AI技术有哪些应用场景
生成式AI是简化创意人员、工程师、研究人员、科学家等工作流程的有力工具，其使用案例和可能性涵盖所有行业和个人。 生成式AI模型可以接收文本、图像、音频、视频和代码等输入，并将新内容生成成上述任何形式。例如，它将文本输入转换为图像，将图像转换为歌曲，或将视频转换为文本。 目前生成式AI流行的应用： 语 ......
TNN编译及使用
要使用 CMake 和 TNN 库基于 C++ 实现神经网络模型的推理预测，你需要按照以下步骤进行操作： 准备环境 确保已安装 CMake 和 C++ 编译器。并从 TNN 的 GitHub 仓库下载源代码（https://github.com/Tencent/TNN）。 编译 TNN 在 TNN ......
分页器（三种）如何使用*****
1 内置了三种分页器 -PageNumberPagination：普通分页 -LimitOffsetPagination：偏移分页 -CursorPagination：游标分页 2 APIView和GenericAPIView+ListModelMixin 3 GenericAPIView+List ......
Elementui的使用
element官网 第一步：安装 cnpm i element-ui -S 第二步：main.js中引入 import ElementUI from 'element-ui'; import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'; Vue.use(Elemen ......