心脏病 实例 模型 心脏
如何单机部署多个 MySQL 8.0 实例 ?
在服务器资源有限的情况下,可利用该方案快速搭建各类 mysql 架构方案。各 MySQL 实例共享一个 mysqld 主程序,但各实例数据目录是独立的,存放在不同的文件夹中;好了、废话不多说,直接上干货,具体搭建步骤如下 环境介绍 | 实例 | 主机 | mysql port | mysqlx po ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-3 Yarn 调度器资源抢占模型
本篇将对 Yarn 调度器中的资源抢占方式进行探究。分析当集群资源不足时,占用量资源少的队列,是如何从其他队列中抢夺资源的。我们将深入源码,一步步分析抢夺资源的具体逻辑。 ......
TensorFlow模型保存和提取方法
https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72829635?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
web自动化中浏览器实例化优化及关联
在一个测试案例py文件中,可能会有多个测试案例,比如登录,会有登录成功和登录失败的情况,执行测试用例后,就会打开两个网页。为了解决这个问题,需要进行优化来解决浏览器重复打开的问题。 一、浏览器打开问题 按照目前测试用例的编码方式,会出现每次运行测试用例都会打开一个新的浏览器,实际上我们并不需要新打开 ......
Tomcat多实例与负载均衡
一、Tomcat多实例 第一步:放入安装关闭防火墙和selinux 第二步:安装JDK并设置环境变量 1)安装JKD 2)编写java脚本设置JDK环境变量 3)运行脚本文件,然后查看jdk版本 第三步:安装tomcat 1)解压缩tomcat 2)创建tomcat多实例的目录,并移动复制文件 第四 ......
模型驱动软件开发 打造企业数字化未来
软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现,从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言,开发效率得到了显著提升。2000年左右,软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。 模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用,随后以概念 ......
整车动力学模型_simulink(7自由度&14自由度)
整车动力学模型_simulink(7自由度&14自由度) 软件使用:Matlab Simulink 适用场景:采用模块化建模方法,搭建7自由度和14自由度整车模型,作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块: →工况: 阶跃工况 →整车模块:7自由度整车模型(需要14自由 ......
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型,扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型,扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献,适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法,基于八自由度车辆模型,控制有比较好的效果,附参考说明。YID:29150640269337950 ......
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成,并基于实际项目搭建,本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
常见I/O模型
文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步:发出一个功能调用后,没有得到结果之前,该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步: 发出一个调用后,不需要知道改功能结果,该功能有结果后通知调用者(回调通 ......
永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好
永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合,在线自整定自抗扰中参数,(依据rbf神经网络pid控制还写)输入信号为方波信号,可以切换。 均可运行 ......
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋。 (此模型用的㎜单位制) YID:38300610693753555 ......
LLC谐振参数计算实例,mathcad格式,列出完整计算公式,软件自动计算并绘出增益曲线
LLC谐振参数计算实例,mathcad格式,列出完整计算公式,软件自动计算并绘出增益曲线,方便修改设计参数,本实例是实际产品的计算,已验证其正确性。 送LLC原理详解和设计步骤文档PDF YID:879618451858960 ......
自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行
摘要:当算子性能或者网络性能不佳时,可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行》,作者:昇腾CANN 。 什么是AOE? AOE(Ascend Optimization Eng ......
ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法
本文介绍在ArcMap软件中,基于模型构建器(ModelBuilder)完成模型建立与使用的具体方法。 首先,在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型,我们一般需要两种素材,一是该模型所需的初始数据,二是该模型具体的操作工具;而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里,我 ......
常用的处理时间序列的模型
处理时间序列的模型有很多种,下面列举一些常见的: ARIMA模型:自回归移动平均模型,用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型:长短时记忆模型,是一种循环神经网络,能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型:门控循环单元模型,是一种循环神经网络,类似于LSTM,但参数更少,训练速度更快。 Pr ......
高斯混合模型 GMM 的详细解释
高斯混合模型(后面本文中将使用他的缩写 GMM)听起来很复杂,其实他的工作原理和 KMeans 非常相似,你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多,比如: 它假设簇是球形的并且大小相同,这在 ......
关于场效应管的低频小信号等效模型
###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时,用全微分表示(参考书P96下面文字) 当信号幅值较小时,g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数,即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比,称为跨导,其量纲是电导。 从输出特性曲线可知,r ......
【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系
并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中,对于我们而言的难题主要有两个: 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步,通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递。 共享内存的方式,多线程之间共享公共的状态(变量),那么 ......
【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容:了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型? OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
Vue核心 MVVM模型 数据代理
1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M:模型 Model,data中的数据●V:视图 View,模板代码●VM:视图模型 ViewModel,Vue实例观察发现●data中所有的属性,最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性,在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
1、内存分区模型
C++在程序执行时,将内存大方向划分为4个区域 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的。 全局区:存放变量和静态变量以及常量。 栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等。 堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义: 不容区域存 ......
java----内存模型
内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......