心脏病regression logistic患者
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 数据集信息： ......
队列应用一模拟患者医院看病过程
1.题目 2.算法思路 3.代码 // // Created by trmbh on 2023-09-13. // // #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <conio.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding Box Regression
MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding Box Regression MPDIoU:一个有效和准确的边界框损失回归函数 摘要 边界框回归(Bounding box regression, BBR)广泛应用于目标检测和实例分割，是目标定位 ......
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在 MLE 中，假定参数是未知但固定的数 ......
一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型
回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来，人们对淋巴结比率（LNR）的预后作用，即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......
报错test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: 没有那个文件
问题描述： ubuntu18.04安装opencv4.5.1+contrib 报错test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: 没有那个文件或目录 解决方法如题， ......
ML——四, 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
4.1 多维特征 现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x1,x2,x3,....,xn). 因此，用n表示特征的数量，用x(i)j 表示第i个实例的第j个特征。 则支持多变量的假设h可表示为：h(x(i))=sita0+sita1*x(i) ......
ML—— 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
2.1 模型表示 本节将通过线性回归来了解监督学习的过程: 对于房价预测模型，我们之所以将其称为监督学习（因为对每个数据都有一个正确答案-真实的房价）。由于房价是一些连续的值，因此这是一个回归问题。 h代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）,监督学习算法的工作方式如下 要解决 ......
荟萃分析与效应量：一次心脏病药物研究的统计之旅
效应量（Effect Size）是一个统计概念，用于量化研究中观察到的效应的大小。在荟萃分析中，效应量是非常重要的因素，因为它允许我们量化和比较不同研究的结果。下面我将详细介绍效应量的计算和含义。 ### 1. 什么是效应量？ 效应量是两个或多个组之间差异的度量。它提供了一种标准化的方式来比较不同研 ......
1527. 患某种疾病的患者
# 1527. 患某种疾病的患者 2023年8月12日20:31:37 [1527. 患某种疾病的患者](https://leetcode.cn/problems/patients-with-a-condition/) 简单 SQL Schema Pandas Schema 患者信息表： `Pati ......
Paper Reading: Multitree Genetic Programming With New Operators for Transfer Learning in Symbolic Regression With Incomplete Data
针对数据集存在缺失值的问题，本文提出了一种基于多树 GP(MTGP) 的迁移学习方法 pMTGPDA，用于将知识从完整的源域转移到不完整的目标域中。首先在源域的数据集上训练多个 SR 模型，通过模型中的训练细节计算源域的特征和实例的权重作为先验知识。然后将提取的权重知识用于基于 MTGP 的转换，构... ......
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
1527-患某种疾病的患者
# 患某种疾病的患者 > 原文地址：[1527. 患某种疾病的患者 - 力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/patients-with-a-condition/) - 题目如下所示  来表示，x(可以是向量)给定后, y的值就唯一确定了。譬如正方形的面积 S 与边长a之间有确定性关系: S=a2, 电路上有欧姆定律 V=IR等. 相关关系：变量间有关系，但是不能用函数来表示. 譬如人的身高 h ......
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
Logistic回归模型，python
代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
Logistic Regression and its Maximum Likelihood Estimation
# 从 Linear Regression 到 Logistic Regression 给定二维样本数据集 $D = \left\{ (\vec{x}_{1}, y_{1}), (\vec{x}_{2}, y_{2}), \ldots, (\vec{x}_{n}, y_{n}) \right\}$， ......
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
跑得更快！华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”
摘要：GaussDB已经全面支撑起MetaERP，在包括库存服务在内的9大核心模块中稳定运行，端到端业务效率得到10倍提升。 本文分享自华为云社区《跑得更快！华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”》，作者：GaussDB 数据库。 ERP作为华为企业经营最核心的系统，伴随着华为20多年 ......
基于Logistic混沌序列的图像加解密算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列生成的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。本文将详细介绍基于logistic混沌序列的图像加解密算法。混沌理论是指一类非 ......
为医生打造专属数字分身！华为云联合万木健康打造医疗医学科普和患者教育数字人引擎
摘要：如今，医生出镜的视频已经成为喜闻乐见的医学科普和患者教育手段，但医生难以抽出时间拍摄、拍摄时间较长、成本较高等制作痛点也日益凸显。对此，国内首个医生AI数字人运营服务商——成都万木健康科技有限公司找到了破局之法。 本文分享自华为云社区《为医生打造专属数字分身！华为云联合万木健康打造医疗医学科普 ......
热门文章8：智能健康预警如何帮助患者管理疾病
[toc] ## 1. 引言 随着人口老龄化和医疗技术的进步，智能健康预警已经成为了人们管理疾病的重要工具。本文将介绍智能健康预警如何帮助患者管理疾病。 智能健康预警是指利用人工智能技术和大数据分析，对患者的生理和行为数据进行分析和预测，以提供更精准和个性化的医疗建议。这种技术可以帮助医生更快速地诊 ......
Tigers Global Logistics EDI 需求及SaaS解决方案
Tigers Global Logistics 是一家国际物流公司，总部位于香港，成立于1998年。该公司提供全球物流服务，包括仓储、运输、海关通关、电商物流等。Tigers Global Logistics 在全球范围内拥有超过70个仓库和物流中心，并在美国、欧洲、亚洲、澳大利亚和拉丁美洲等地设有 ......
Supervised Machine Learning Regression and Classification - Week 1
# 1. 机器学习定义 > Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. -- Arthur Samuel(1959) ![](https://img2023 ......