性能分析

小学考试成绩分析

在的教育行业对考试数据的分析越来越精细化。小学考完试之后,学校都会要求老师们写报告材料,还要求图文并茂地分析本班、本科目的教学成果。报告的内容一般要求有参考人数,平均分,优秀率、良好率、合格率,最高分、最低分等统计数据。虽然小学不允许向家长和学生公布学生分数和排名的具体情况,但学校内部依然需要对学生... ......
成绩 小学

【触想智能】无风扇工控电脑一体机使用优势分析

无风扇工控电脑一体机是属于工控一体机分类中的其中一种,看名字,很明显就是没有散热风扇的工控电脑一体机,而平常我们使用的电脑主机是带有电源风扇、CPU散热风扇的。 无风扇工控电脑一体机的配置组成和商用电脑主机的配置基本一样,也是由CPU、主板、内存、存储等几个主要部件组成。不同的是,工控电脑一体机用的 ......
一体机 风扇 一体 优势 智能

三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 纹理 模型 关键 技术

数组的三种初始化及内存分析

Java内存:堆:存放new的对象和数组,可以被所有的线程共享,不会存放别的对象引用栈:存放基本变量类型(会包含这个基本类型的具体数值),引用对象的变量(会存放这个引用在堆里面的具体地址)方法区:可以被所有的线程共享,包含了所有的class和static变量三种初始化静态初始化:int[]a={1, ......
数组 内存

HTTPS 性能优化技巧

认识SSL/TLS SSL和TLS都是用于保障端到端之间连接的安全性。SSL最初是由Netscape开发的,后来为了使得该安全协议更加开放和自由,更名为TLS,并被标准化到RFC中,现在主流的是TLS 1.2版本。 从上图,可以看出SSL/TLS是介于应用层和传输层之间,并且分为握手层(Handsh ......
性能 技巧 HTTPS

从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用

以前对异步删除几个参数的作用比较模糊,包括网上的很多资料都是一笔带过,语焉不详。 所以这次从源码(基于 Redis 7.0.5)的角度来深入分析下这几个参数的具体作用: lazyfree-lazy-user-del lazyfree-lazy-user-flush lazyfree-lazy-ser ......
源码 作用 参数 Redis

知识竞赛小程序竞品分析

答题小程序竞品分析 答题活动小程序竞品分析 知识竞赛小程序竞品分析 ~ 从2020年开始,机缘巧合,我开始涉及答题小程序的开发,从最初的刷题场景到答题活动场景,已经走过了三个年头,这期间我开发的答题小程序产品也逐步完善 陆续推出了两个答题活动小程序模版,覆盖答题活动的方方面面 经过三年的沉淀,对这个 ......
程序 知识

图形渲染光线追踪技术分析

图形渲染光线追踪技术分析 在几何光学中,可以忽略光线的波动性而直接简化成直线,从而研究光线的物理特性。同样地,在计算机图形学,也可以利用这一特点,以简化光照着色过程。 此外,人类的眼睛接收到的光照信息是有限的像素,大多数人的眼睛在5亿像素左右。人类接收到的图像信息可以分拆成5亿个像素,也就是说,可以 ......
光线 图形 技术

【译】Visual Studio 2022 - 17.8 的性能改进

Visual Studio 2022 17.8版本欢迎一系列令人振奋的性能增强,包括响应式文件打开体验,改进 Razor/Blazor 的响应性,加速 F5,优化的 C++ 虚幻引擎智能感知和非 SDK 风格 .NET 项目的构建加速。 ......
性能 Visual Studio 2022 17.8

关于DNS配置记录与分析

title: 关于DNS配置记录与分析 tags: [DNS] url: https://www.carlzeng.top 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处! date: 2023-11-23 19:19:54 categories: DNS ......
DNS

.NET8 极致性能优化 Non-GC Heap

前言 .NET8 里面 JIT 引入了一个新的机制,叫做 Non-GC Heap。JIT 可以确保相关对象分配在 Non-GC Heap 上,该堆像其名称一样,不受 GC 管理。JIT 需要保证这个对象没有被 GC 引用,并且在这个对象的生命周期内一直是根对象 (不会被 GC 消灭的对象) 的状态。 ......
极致 性能 Non-GC NET8 Heap

性能优化的一般策略及方法

性能优化的一般策略及方法 在汽车嵌入式开发领域,性能优化始终是一个无法回避的问题: 座舱 HMI 想要实现更流畅的人机交互 通信中间件在给定的 CPU 资源下,追求更高的吞吐量 更一般的场景:嵌入式设备 CPU 资源告急,需要降低 CPU 使用率... 不同的工程师会从不同的角度给出不同的优化建议: ......
性能 策略 方法

GWAS:plink进行meta分析

之前教程提到过Metal是可以做Meta分析,除了Metal,PLINK也可以进行Meta分析。 命令如下所示: plink --meta-analysis gwas1.plink gwas2.plink gwas3.plink + logscale qt --meta-analysis-snp-f ......
plink GWAS meta

软件性能测试与实践

一、性能测试基础 1.1性能测试的场景 1.1.1业务场景:分析业务流程,找出性能场景 1.1.2测试场景:模拟性能场景,构造多个测试场景,得到测试结果,并分析得到测试结论。 1.1.3单场景:单个业务场景,测试场景下性能指标最大TPS,平均响应时间,和吞吐量。 1.1.4.混合场景:设计多个业务流 ......
性能 软件

性能测试复习准备——linux环境下安装kafka_2.13-3.2.3.tgz

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=6&vd_source=79bbd5b76bfd74c2ef1501653cee29d6 解压到目录路径下: 启动kafka之前,首先启动zk: 修改配置文件: 启动kafka和查看: ......
性能 环境 linux kafka 2.13

multidiffusion代码分析

title: Multidiffusion代码分析 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202305091237913.png date: 2023-5-9 12:35:00 tags: - 文字生成图片 Multidiffusion代码分析 前言 当我们使用 ......
multidiffusion 代码

AcWing 237. 程序自动分析 (并查集 + 无序离散化 + 输入过多要快读

package 算法提高课; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util ......
过多 程序 AcWing 237

AtCoder 330. E Mex and Update (关于Mex的总结 + TreeSet和优先队列的性能问题

package AtCoder.begin330; import java.util.*; class Main5 { /** * 总结 : mex的取值范围跟数据长度有关, 而跟元素取值范围无关 * * 思路 : 首先我们只需要用TreeSet维护0 -> N就好了, 我们答案一定在0 -> N中 ......
队列 Mex 性能 AtCoder TreeSet

体素化、有向距离场、光线追踪阴影分析

体素化、有向距离场、光线追踪阴影分析 体素化 对于任意连续的函数f(x,y,z),隐式地将体积定义为f(x,y,z)>0,表面是f(x,y,z)=0的水平集。 只需要一个连续的函数,任意的代数函数、有向距离场(CSG树,在网格三线性采样)、密度函数(在网格三线性采样)。 使用密度(Density)要 ......
光线 阴影

MySQL运行在docker容器中会损失多少性能

前言 自从使用docker以来,就经常听说MySQL数据库最好别运行在容器中,性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事,对数据库运行在容器中也是忌讳莫深,甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时,首先就把问题推到容器上。 那么到底会损失多少,性能损失会很多吗? 为此我装了两个MySQL,版本都是8. ......
容器 损失 性能 docker MySQL

数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处:拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
时间序列 序列 总额 曲线 模型

一个最大张角尺规可作性命题的分析与证明

命题:在平面直角坐标系中,从 x 轴的上方任意取定不同两点 M 和 N. 则通过尺规作图一定可以找出 x 轴上的一点 Q,使得 MQN 张角最大. 分析与证明:先证明最大张角点的存在性. 第一步:若最大张角点存在,考察其满足什么性质. 如上图所示,直线 AB 为 x 轴,M 和 N 是 x 轴上方不 ......
角尺 命题

大数据分析/机器学习基础之matplotlib绘图篇

目录一、前言我的运行环境二、什么是matplotlib?三、安装及导入四、matplotlib的使用 一、前言 本人因在学习基于python的机器学习相关教程时第一次接触到matplotlib相关方面的绘图知识,故写此笔记进行记录,如果能帮助到其他人欢迎点个赞👍表示支持 我的运行环境 学习工具:j ......
数据分析 matplotlib 机器 基础 数据

list集合的线程安全问题分析

一、ArrayList 先说结论,ArrayList是线程不安全的。至于为什么需要去了解它的实现原理,来看下它的源码。 首先ArrayList是基于数据实现的,分析它的线程安全问题需要看下add方法 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> ......
线程 问题 list

什么是 Web 应用性能参数中的 First Contentful Paint

"First Contentful Paint"(简称 FCP)是一个非常重要的性能指标,用于测量我们的网页在用户的设备上渲染出第一片有意义内容的时间点。这个指标是 Web 性能用户体验的关键部分,因为它直接关系到用户对网站加载速度的第一印象。在互联网世界中,每一毫秒的延迟都可能影响用户的满意度,甚 ......
性能参数 Contentful 性能 参数 First

Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data(概率主成分分析PPCA)

SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感,数据重构,研究背景与意义,怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性,因为很难创建能 ......

木马隐藏分析

实验目的: 通过本实验,读者将学习到以下内容: (1)了解木马隐藏技术的基本原理 (2)提高木马攻击的防范意识 (3)学会木马防范的相关工具 注意:本实验在虚拟机上面进行,不准用于破坏他人计算机环境或诱导他人下载木马,本实验仅做学习交流,禁止一切非法行为,否则后果自负! 实验环境 Win71虚拟机作 ......
木马

.NET领域性能最好的对象映射框架Mapster使用方法

Mapster是一个开源的.NET对象映射库,它提供了一种简单而强大的方式来处理对象之间的映射。在本文中,我将详细介绍如何在.NET中使用Mapster,并提供一些实例和源代码。 和其它框架性能对比: Mapster的安装和配置: 首先,打开Visual Studio并创建一个新的.NET项目。 在 ......
使用方法 框架 对象 性能 领域

可观测性建设实践之 - 日志分析的权衡取舍

指标、日志、链路是服务可观测性的三大支柱,在服务稳定性保障中,通常指标侧重于发现故障和问题,日志和链路分析侧重于定位和分析问题,其中日志实际上是串联这三大维度的一个良好桥梁。 但日志分析往往面临成本和效果之间的权衡问题,没有完美的方案只有适合的方案,本文将结合实战经验,介绍一种日志分析的实现,分析如 ......
日志

.NET8极致性能优化Non-GC Heap

前言 .NET8里面JIT引入了一个新的机制,叫做Non-GC Heap。JIT可以确保相关对象分配在Non-GC Heap上,该堆像其名称一样,不受GC管理。JIT需要保证这个对象没有被GC引用,并且在这个对象的生命周期内一直是根对象(不会被GC消灭的对象)的状态。原文:.NET8极致性能优化No ......
极致 性能 Non-GC NET8 Heap