悖论 概率 彩票 大奖

# 概率生成函数 认识概率生成函数，形如 $$ f(x) = \sum_{i = 0}^{+\infty}P(X = i)x^i $$ 也就是 i 次项的系数是随机变量 X 等于 i 的概率。 这个东西有两个用处： #### 1 关于概率 $f(1) = 1$ 其实就是把 $f(x)$ 的所有系数加 ......

# 前置定义 $\Omega$ ：样本空间。 $P$ : 概率函数。 例：投掷骰子， $\Omega = \{1,2,3,4,5,6\} , P(x) = \frac{1}{6} , \forall x \in \Omega$ 显然的，如果一个样本空间是合法的，那么 $$ \sum_{x\in \O ......

# 2.6.1 基本概率论 ```python %matplotlib inline import torch from torch.distributions import multinomial from d2l import torch as d2l ``` 先说几个统计学中的名词： - 抽样 ......

[学习于这篇博客](https://www.cnblogs.com/HenryHuang-Never-Settle/p/14702997.html) *** 为 $X$ 为仅取非负整数的随机变量，那么 $X$ 的生成函数 $F_X(x)=\sum_{k\geqslant 0}P_k x^k$。 * ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......

在歌星大奖赛中，有10个评委为参赛的选手打分，分数为1~100分。选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值，请编写一个程序实现。 首先输入定义一个数组并且输入十个评委给的成绩，再通过冒泡排序将十个数从小到大排序，去掉第一个数和最后一个数，再将剩余的数相加得出一个结果除以8得到 ......

自然语言解决问题：求一组数中的最大值、最小值是 C语言编程或计算机等级考试中常见的一类问题，这类问题的算法十分简单，定义两个变量 max、min 分别存储最大值、最小值，利用两个变量与给定的数依次比较的方法求出最大、最小值。但是要注意在程序中判定最大、最小值的变量是如何赋值的 流程图： 具体代码： ......

1.对已知数据进行排序； 2.去除最大数与最小数； 3.输出平均值 #include<iostream>#include<algorithm> using namespace std; /*void quick_sort(int q[], int l, int r){ if (l >= r) ret ......

定义 $f_i$ 为 $i$ 个节点组成的二叉树数量，$g_i$ 为 $i$ 个节点组成的二叉树的叶子节点个数之和 设当前 $i$ 个节点组成的二叉树有 $a$ 个叶子，容易发现分别删掉其中的 $1$ 个叶子节点就能得到一个对应的 $i - 1$ 个节点的二叉树，总共会有 $a$ 颗，可以发现每一个 ......

采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算（自适应核密度估计，自适应带宽核密度估计）拉丁超立方采样属于分层采样，是一种有效的用采样值反映随机变量的整体分布的方法。其目的是要保证所有的采样区域都能够被采样点覆盖。该方法分成以下两步：①采样。对每个输入随机变量进行采样，确保随机分布区域能够被采样点完全覆盖 ......

计及风电、负荷不确定性的概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie)电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑风电不确定性（webull分布）负荷不确定 ......

光伏不确定概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie和Cornish-Fisheries)电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑光伏不确定性（Bet ......

一、问题描述： 二、设计思路： 三、程序流程图: 四、代码实现： #include<stdio.h> int main() { int a[10]; int sum=0; int max,min; for(int i=0;i<10;i++) { scanf("%d",&a[i]); min=a[0] ......

论文题目： A probability distribution detection based hybrid ensemble QoS prediction approach 问题： 随着Web服务数量的快速增长，如何在大规模场景中发现服务以满足用户个性化需求已成为业界和学术界的热门话题。基于Qo ......

概率生成函数 最近联测打到了两道能用概率生成函数直接秒的题。但是我不会概率生成函数。 概率生成函数.gb 对于非负整数范围内的随机变量 $X$，令 $p_i$ 表示 $X=i$ 的概率，那么我们定义 $X$ 的概率生成函数 $P$ 为 $p$ 的普通生成函数，即 $P=\sum_z p_iz^i$。 ......

题目链接：https://codeforces.com/contest/1824/problem/B2 题解： 考虑一棵 $n$ 个点的树，假如已经选定了 $k$ 个特殊点，如何判断某一个点是否为好点？ 显然将这个点提到根没有影响，那么好点的充要条件是对于所有子树的 $S_u$ 值都 $\leq k ......

歌星大奖赛： 在歌星大奖赛中，有10个评委为参赛的选手打分，分数为1~100分。选手最后得分为:去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。请编写一个程序实现。 解题思路： 定义max与min储存最大值与最小值，利用for循环输入并判断输入的数字的大小并且存入max或者min中，将所有分数累加 ......

基础知识 全概率公式 一般地，设$A_1$ ，$A_2$ ，… ，$A_n$是一组两两互斥的事件，$A_1\cup A_2\cup …\cup A_n=Ω$，且$P(A_i )>0$，$i=1$ ，$2$，… ，$n$，则对任意的事件$B\subseteq Ω$，有 $$P(B)=\sum_{i=1 ......

基础知识 定义 一般地，设$A$ ，$B$为两个事件，且$P(A)>0$，称$P(B \mid A)=\dfrac{P(A B)}{P(A)}$为在事件$A$发生的条件下，事件$B$发生的条件概率. 解释 (1) 求“事件$A$已发生，事件$B$发生的概率”，可理解：如图，事件$A$已发生，则$A$ ......

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随机变量与变量 概率分布描述了一个给定变量的所有可能结果的概率; 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量，而这一系列数值中的每一个值都与一个特定概率相关联; 在肥蛋赌场Tiger机这个例子中，随机变量代表我们将在每一局赌局中赢得的收益; 随机变量通常用大写字母表示，如X或Y; 变量能够采用的特定数值 ......

参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_curve.html 在分类模型的性能评估指标总结章节中，提到的Precision-Recall 曲线可通过sklearn库中的 ......

MATLAB代码：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分仿真平台：MATLAB平台优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！主要内容 ......

危险的迷宫 ↑ 题目链接 题目 你在一个迷宫的起点，你面前有 $n$ 扇门，编号 $1∼n$ 。 其中，第 $i$ 扇门的权值为 $x_i$ ，如果 $x_i$ 为正，表示进入第 $i$ 扇门可以让你在 $x_i$ 分钟后逃离迷宫，如果 $x_i$ 为负，则表示进入第 $i$ 扇门会使你浪费 $|x ......

以前 我写过 《对 薛定谔 波函数， 我 关心 它的 推导依据， 不太关心 数学形式》 https://tieba.baidu.com/p/6622239036 。 今天早上 看到 @黎合胜 发的 《波函数，一撸到底》 https://tieba.baidu.com/p/8390294839 ， 更 ......

离散概率的公理与推论 概率空间 概率空间由三个要素组成：样本空间$\Omega$，可容许事件$\mathcal{F}$，概率函数$\Pr$。样本空间是所有可能结果的集合，其中的每个元素称为一个“基本事件”；$\mathcal{F}$是$\Omega$的子集，它是由基本事件构成的集合；$\Pr$是$\ ......

概率估计方法 在实践中，概率分布通常是未知的，如何从样本中识别出潜在的概率分布是统计估计。 参数方法 极大似然估计MLE 最大化后验估计MAP 非参数方法 直方图方法 核密度估计KDE 最近邻密度估计NNDE 两种观点（关于参数方法$\theta$） 假设我们有一个样本数据集合$D={X^1,X^2 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。误码率是一个非常重要的指标，它衡量着系统性能的好坏，因此在数 字通信领域中经常会遇到误码率的测试问题。误码率[是二进制比特流经过系 统传输后发生差错的概率，其测量方法[ ......