挑战赛 赛道183
SAP 行业向云端转型，给传统的 On-Premise 系统的 ABAP Basis 带来的机遇和挑战
对于 SAP On-Premise 系统的 ABAP Basis 从业人员来说，SAP 行业的云端转型无疑带来了一定的冲击和挑战。这主要体现在以下几个方面： 首先，Cloud 云端的 SAP 系统的维护和管理与 On-Premise 的 SAP 系统不同。在 Cloud 环境中，很多基础设施和服务都 ......
2023届的信安大挑战——pwn（持续更新！）
这是我打的第一次比赛，主打的pwn方向，纪念我的成长 需求：一定的linux系统的命令指令知识，基础的汇编代码，配置好了的虚拟机（打pwn建议是ubuntu)，pwntools的使用,python的使用,ROPgadget的使用 每次把文件拖入IDA前记得用Exeinfope进行检查一下，看是x86 ......
计算机图形学·
目录几何建模基本原理拉普拉斯算子高斯散度定理表面重建隐式表面重建 MLS SDF泊松重建 几何建模 基本原理 拉普拉斯算子 高斯散度定理 表面重建 隐式表面重建 MLS SDF MLS SDF是一种常用于描述三维物体表面的格式。MLS代表“Moving Least Squares”，是一种基于最小二 ......
罗伯特·H·杰克逊
1892年出生于美国宾夕法尼亚州沃伦县，1912年毕业于奥尔巴尼法学院。1940年至1941年担任司法部长，1941年至1954年担任美国最高法院大法官。他是纽伦堡审判中担任美国的总检察官。 名言： 我们不是因为没有错误而成为终极权威，我们只是因为终极权威而没有错误 ......
P9838 挑战 NPC IV
挑战 NPC IV - 洛谷 数据点分治诈骗好题 先考虑 \(k=1\) 怎么做？可以发现 \(f(i)\) 值相同的数量我们可以轻易算出。怎么贪心？大的对小的一一匹配即可 开始诈骗：考虑 \(n\in [29,10^6]\)。发现 \(f(i)\) 相同的值有很多，例如 \(f(i)=1\) 的大 ......
“人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升“
"人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升"是一个备受关注的话题，涉及到人脸识别技术在社会、商业和政府领域的广泛应用。以下是该主题可能涉及的一些关键点： 1. **性能提升与准确性：** 探讨当前人脸识别技术的性能水平，以及如何通过深度学习、神经网络优化等技术提升其准确性和鲁棒性。 2. **大 ......
2023·11·12·PTA·7-1~7-13·代码
声明： 1、以下答案中若有错误，与本人无关，本人从未认可复制粘贴抄答案的行为。 2、在此提供代码仅供交流讨论使用，严禁除作者外的任何人将代码传播、售卖，违者必究，谢谢配合。 3、若有优化代码方案的建议，请留言，将题目序号，优化点详细说出，并有留下代号或姓名的权利，作者看到采纳后会更新本文，并将提供优 ......
P9838 挑战 NPC IV
传送门 description 一个长度为 \(n\) 的排列的权值定义为其每个子区间内所有数 \(\text{lowbit}+1\) 之和（注意此处的 \(\text{lowbit}\) 表示二进制下最小的 1 在第几位，例如 \(\text{lowbit}(5)+1=1\)）。求所有长度为 \( ......
小样本学习在图像识别中的挑战与突破
小样本学习（Few-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战： 缺乏数据： 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合： 由 ......
RLHF · PBRL | 发现部分 D4RL tasks 不适合做 offline reward learning 的 benchmark
发现对于很多任务，（只要给出专家轨迹），将 reward 设为 0 或随机数，也能学出很好 policy，证明这些任务不适合用来评测 reward learning 的性能好坏。 ......
IBM 研究出一种突破冯·诺依曼瓶颈的芯片
导读 IBM 的 NorthPole 处理器无需访问外部存储器，从而提高了计算能力并节省了能源。NorthPole 芯片将内存和处理功能结合在一起，从而极大地改进了图像识别和其他计算任务。 （图片来源：IBM Corp.） 加州圣何塞 IBM 的研究人员开发了一种受大脑启发的计算机芯片，可以通过以更 ......
2111【软件工程实践 · 团队项目】 第三次作业
团队分工 收集资料、对组员进行指导 类图 用例图 状态图 活动图 总结并撰写博客 唐嘉浩 杨坤 李积渊用例图 白皓宇 唐嘉浩 尹子扬 类图 状态图 用例图 活动图 工具选择 1）在制图时，我们选择先是手画概念图，然后再从电脑上借助工具进行画图，做一些细致规划作图。 2）在工具选择时，如WPS、sta ......
[题解] P9838 挑战 NPC IV
P9838 挑战 NPC IV 定义 \(f(x) = 1 + \log_2 \operatorname{lowbit}(x)\)。 定义一个 \(1 \sim n\) 的排列 \(p\) 的权值是 \(\sum_{l = 1}^n \sum_{r = l}^n \sum_{i \in [l, r] ......
P9838 挑战 NPC IV
差点就场切了。 按 \(f\) 的值分类。令 \(n'=n\)，对于 \(i=1,2,\dots\)，\(cnt_i=\lfloor\frac{n'+1}{2}\rfloor\)，\(n'\leftarrow \lfloor\frac{n'}{2}\rfloor\)。 注意到数值相同的可以随意交换， ......
RLHF · PBRL | SURF：使用半监督学习，对 labeled segment pair 进行数据增强
① 将 high-confidence 的预测 (σ0, σ1) 标上 pseudo-label；② 将 labeled segment pair 进行时序剪裁，得到更多数据增强的 labeled pair。 ......
传奇人物：“Linux之父”林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)
偶然看到一个视频： https://www.youtube.com/watch?v=H32IXRkPjHA 林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)是当之无愧的技术领袖。尤其是那句Just for Fun，无敌了。 ......
Web_BUUCTF_WriteUp | [极客大挑战 2019]EasySQL
题目 靶机界面 URL：http://86ae5adf-d39e-47dd-b3da-1ae895847925.node4.buuoj.cn:81/ 分析 先在交互界面随便输入用户名和密码试试，界面显示如下： 此时的 URL 为 http://86ae5adf-d39e-47dd-b3da-1ae8 ......
线性代数 · 矩阵 · Matlab | Moore-Penrose 伪逆矩阵代码实现
背景 - Moore-Penrose 伪逆矩阵： 对任意矩阵 \(A\in\mathbb C^{m\times n}\) ，其 Moore-Penrose 逆矩阵 \(A^+\in\mathbb C^{n\times m}\) 存在且唯一。 定义：若矩阵 G 满足 \(AGA=A,~ GAG=G,~ ......
WP光电信息学院2023年网络安全季度挑战赛
签个到就跑WP Misc MISC-没爱了，下一个 下载附件压缩包解压之后，获得一个流量包文件 使用wireShark打开流量包，Ctrl + F 搜索flag{即可获得flag flag{Good_b0y_W3ll_Done} MISC-送你一朵小花花 下载附件压缩包解压之后，获得一个JPG图片文 ......
RLHF · PBRL | RUNE：鼓励 agent 探索 reward model 更不确定的 (s,a)
reward model 对某 (s,a) 的不确定性，由一系列 ensemble reward models 的输出结果方差的度量，直接乘一个超参数，作为 intrinsic reward 的一部分。 ......
RLHF · PBRL | PEBBLE：通过 human preference 学习 reward model
① 使用熵 intrinsic reward 的 agent pre-training，② 选择尽可能 informative 的 queries 去获取 preference，③ 使用更新后的 reward model 对 replay buffer 进行 relabel。 ......
五、小程序网络API·天气查询
本节主要介绍使用小程序网络API的相关应用制作一款天气查询小程序。掌握wx.request接口的用法。 前期准备：自行到和风天气官网（https://dev.qweather.com/） 申请API的密钥。不再赘述。 一、创建页面文件 本程序只需一个index首页即可，因此需将app.json文件内 ......
博士挑战--第二步达成
目录现状改进未来 现状 这个世界最神奇的，莫过于永远都有意外，第二步以和平的地方式提前达成了。 1.意外一：迫于各种压力（我的态度、项目进度、其他学者进展、外界评价），导师已于上周开始给师姐改论文并尽快投出去。这结局是最好的，只是有点过早。 2.意外二：没想到师妹论文写得太不勤快了，处于逃避心理中， ......
Scrum的优势和挑战
Scrum作为一种敏捷开发方法，具有许多优势，但也面临一些挑战。 以下是Scrum的主要优势和挑战，可以参考： Scrum优势： 快速交付价值： Scrum采用迭代开发方法，每个Sprint周期结束时交付一个可用的增量，使团队能够快速交付高质量的产品或功能。 灵活性和适应性： Scru ......
思·商高的数学思想（周向宇院士）
整体流程 提出未解决的问题 - 阐述自己解决该问题的方法 - 谦虚地说明该方法目前已经存在 重点 既：全，都 既方之，外半其一矩，环而共盘，得成三四五 从这说明，前人未能正确理解这段话的关键点在于“既” 阿基米德公理 \(na>b\)，“子子孙孙无穷匮也，而山不知增，何苦而不平” 通过简单的数学建模 ......
二分图博弈 - 二分图·博弈
二分图·博弈 顾名思义 : 二分图 + 博弈 二分图 首先先知道一些基本方法： 求出二分图最大匹配所必须的点或边，就是求去掉这个点（边）过后最大匹配还是不是原来的最大匹配。 复杂度更优的方法是先跑一遍 Dinic 求出最大流的任意解与这种解下每条边的残量。分别从原点、汇点开始 tarjan 残量不为 ......
杂项·降维技巧
有过量的题和比赛要补。 Tricks 双指针（不删除双指针） 二分（wqs 二分），倍增 分治（归并，二维分治，对操作序列分治，决策单调性优化 dp，CDQ，线段树分治，猫树分治） 扫描线 & 二维扫描线（莫队） 补完题要填的科技坑：wqs 二分，吉司机线段树 二分与倍增 CF1548B Integ ......
2023-8-24 大型语言模型的科学挑战 2023 人工智能大会青年科学家论坛
大型语言模型的科学挑战 | 2023 人工智能大会青年科学家论坛 复旦大学 邱锡鹏 MOSS模型开发过程 中文预训练基座（CPT, CBART）2021.9 对话模型（MOSS）2023.2 工具增强（MOSS-Plugin）2023.4 大模型时代，自然语言处理还存在吗？ graph LR G[V ......
实时目标检测与跟踪：机器视觉的挑战与机遇
实时目标检测与跟踪是机器视觉领域的一个重要研究方向，它涉及到在视频或图像序列中准确地定位和跟踪多个目标对象。这个任务具有很高的挑战性，同时也带来了许多机遇。 挑战：1. 复杂背景：目标检测与跟踪需要在复杂的背景中准确地识别和定位目标对象。这需要算法能够有效地处理遮挡、光照变化、背景干扰等问题。2. ......