控件 数据源datagridview方式

大数据平台能力要求

(一)建设背景及政策依据大数据能力平台已成为智慧建设的必要基础2021年初开始要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”概念呼之欲出。“新基建”是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求,以技术、产业驱动,具备集约高效、经 ......
能力 数据 平台

数据转单层字典

def data2single_dict(source, parent_name: str = ""): result = {} if isinstance(source, dict): for k, v in source.items(): column_name = f"{parent_name ......
单层 字典 数据

【大数据】什么是数据集成?(SeaTunnel 集成工具介绍)

一、什么是数据集成? 数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起形成一个统一的数据集。这个过程包括从不同的数据源中收集数据,对数据进行清洗、转换、重构和整合,以便能够在一个统一的数据仓库或数据湖中进行存储和管理。 数据集成可以帮助企业更好地理解和利用他们的数据,并促进数据驱动的决策和业务流程优化。 ......
数据 SeaTunnel 工具

flask_day05:信号 Django信号 flask-script sqlalchemy 创建操作数据表

鲁棒性 链路,链路追踪, 上下游,大的单体应用,上游还是前端,后端是Django写的 回顾 1.导出项目依赖 pipreqs 2.函数和方法 3.local对象 并发编程中的一个对象,它可以保证多线程并发访问数据安全 本质原理是:不同的线程,操作的是自己的数据 不支持协程 4.自己定义local,支 ......

回顾、信号、flask-script、sqlalchemy介绍和快速使用、创建操作数据表

###==回顾== # 3 local对象 -并发编程中的一个对象,它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是:不同的线程,操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local,支持线程和协程 # 注意点一: try: # 只要解释器没有装greenlet,这句话就会报错 # 一旦装了, ......

《渗透测试》安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 2023 Day22

PHPStorm : 专业PHP开发IDE PhpStudy :Apache MYSQL环境 Navicat Premium: 全能数据库管理工具 #数据导入-mysql架构&库表列 1、数据库名,数据库表名,数据库列名 2、数据库数据,格式类型,长度,键等 #数据库操作-mysqli函数&增删改查 ......
amp 全局 变量 第三方 插件

C# 控件缩写

标准控件1 btn Button2 chk CheckBox3 ckl CheckedListBox4 cmb ComboBox5 dtp DateTimePicker6 lbl Label7 llb LinkLabel8 lst ListBox9 lvw ListView10 mtx Masked ......
缩写 控件

数据归一化

数据归一化 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler data = np.arange(36) data = data.reshape(6,6) data = pd.Da ......
数据

最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口

demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口 福彩大数据分析小程序,数据来自于中国福利彩票 拥有双色球数据展示 双色球数据分析多个接口 数据有每日奖金和往期记录等等。 效果展示: 2.深度学习导 ......

C#判断字符串是否是有效的XML格式数据

说明 在try-catch语句块中,创建XmlDocument对象,并使用LoadXml方法加载xml字符串。如果没有异常,则说明xml字符串是有效的,返回true,反之为false。 代码实现 /// <summary> /// Xml字符串格式验证 /// </summary> /// <par ......
字符串 字符 格式 数据 XML

flask-day5——python项目高并发异步部署、uwsgi启动python的web项目不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy的介绍和快速使用、sqlalchemy创建及操作数据库

一、python项目高并发异步部署 参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架,部署的时候,使用uwsgi部署,uwsgi是进程线程架构,并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent,部署成异步程序 然后我们简 ......
sqlalchemy 项目 python flask 全局

Python常见的数据结构

Python常见的数据结构包括: 列表(List):一种有序的、可变的序列数据结构,可以存储不同类型的元素。支持添加、删除、修改和查询元素等操作。 元组(Tuple):与列表类似,但元组是不可变的,一旦创建就无法修改。元组通常用于表示一个具有一定结构的记录。 集合(Set):一种无序的、不重复的元素 ......
数据结构 常见 结构 数据 Python

经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......

极值分析:分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天,我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
极大值 极值 时间序列 阈值 数据

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项目分 ......
时间序列 数据 序列 股价 几何

R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

Python ORM Pony Oracle数据库 常用操作

Pony是一个高级的对象关系映射器ORM框架。Pony它能够使用Python生成器表达式和lambdas向数据库编写查询。Pony分析表达式的抽象语法树,并将其转换为SQL查询。支持SQLite, MySQL, PostgreSQL和Oracle等数据库,本文主要介绍Python ORM Pony中 ......
常用 数据库 数据 Python Oracle

缓存套餐数据

SetmealController的list方法,此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。在高并发的情况下,频繁查询数据库会导致系统性能下降,服务端响应时间增长。 对此方法进行缓存优化,提高系统的性能: 1、导入Spring Cache和Redis相关maven坐标 2、在applicat ......
缓存 套餐 数据

根据数据量来判断算法的复杂度

根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s,大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......
复杂度 算法 数据

mysqldump 命令导出数据,解决中文乱码问题

https://www.cnblogs.com/LoveBB/p/16941639.html mysqldump -uroot -ppassword --add-drop-table --default-character-set=utf8 --hex-blob dbname --result-fi ......
乱码 mysqldump 命令 数据 问题

vue3学习第二课:组件和父组件的传递数据给子组件方式props

1,在conponents目录中新建header.vue <template> <div> <h1>这是头部组件</h1> </div> </template> 2,在App.vue中添加 <template> <div> <Header></Header> <Main></Main> <Foote ......
组件 方式 数据 props vue3

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接:NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么? 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
算法 解释性 模态 信息 意图

查询mysql的数据库容量

查看所有数据库容量大小 SELECT table_schema AS '数据库', sum( table_rows ) AS '记录数', sum( TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024/1024, 2 )) AS '数据容量(G)', sum( TRUNCATE ......
容量 数据库 数据 mysql

编写一个程序以确定分别由signed及unsigned限定的char、short、int及long类型变量的取值范围。采用打印标准头文件中的相应值以及直接计算两种方式实现

#include <stdio.h> #include <limits.h> main() { printf("采用打印标准头文件limits.h的相应值\n"); //signer types printf("signed char min =%d\n", SCHAR_MIN); printf(" ......
变量 unsigned 范围 类型 方式

【数据结构】B+树的C语言实现

1 // 2 // 3 /**************************************************************** 4 B+树的实现。这个B+树是建立在操作系统的文件系统之上的,并没有自己的文件系统。 5 B+树的节点全部存储在一个文件中。由于每个节点的大小是 ......
数据结构 语言 结构 数据

埃夫特/库卡/ABB/发那科机器人数据采集车间联网技术方案

埃夫特机器人协议驱动 : ER7BC10 ER7BC10Previous 库卡机器人协议驱动 : KukaAvarProxyNet KukaTcpNet 安川机器人协议驱动 : YRC1000TcpNet YRCHighEthernet ABB机器人协议驱动 : ABBWeb 发那科机器人协议驱动  ......
数据采集 机器人 车间 机器 方案

主数据系统建设步骤(chatGpt回答)

建立主数据系统需要以下步骤: 1.确定主数据:确定哪些数据是组织内的主要数据,如客户、产品和供应商等。 2.设计主数据模型:设计一个清晰的主数据模型,包括各种对象之间的关系。 3.选择主数据管理软件:选择一款适合组织需求的主数据管理软件,如SAP Master Data Governance、TIB ......
步骤 chatGpt 数据 系统