控制器 算法 项目march
基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中,SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍,并探讨 ......
基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术,它能够在不影响图像质量的前提下,减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,简称DCT)和ZigZag扫描的图像压缩算法, ......
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA(Principal Component Analysis)降维算法是一种常用的特征提取方法,可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法,该算法可以从交通标志图像中提取特征,并训 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (44)-- 算法导论6.1 1题
# 一、在高度为h的堆中,元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言: 在高度为 h 的二叉搜索树(BST)中,元素个数最多和最少的情况分别如下: 1.最多情况:当每个节点都包含两个子节点时,BST 中的元素个数最多。此时,BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况:当 BS ......
搭建自己的OCR服务,第一步:选择合适的开源OCR项目
一、OCR是什么? 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。 亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。 二、OCR的基本流程 1. 图像输入、预处理: 不同的图像格式有不同的存储、 ......
Tomcat项目不放在webapps下放在别的盘符目录下的配置
## 一、 项目不放在tomcat下的webapps下,而是放在别的盘符路径下,在service.xml中加以配置即可,配置如下: ```xml ``` host标签中的name是请求的IP,context标签中path是IP和端口后接的访问路径,docBase是项目所在的跟路径 第二个contex ......
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了,原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性,可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似,坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是,坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定,会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声,称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor,并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大,固定模 ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种,一种是桶形失真,常出现于短焦大视角镜头;一种是枕形失真,常出现于变焦镜头的长焦段,如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理:一般分两步,首先通过 calibrat ......
RAW域处理算法之LSC
RAW域处理算法之LSC 实际应用中,由于具体场景的需要以及成本的考虑,摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正(Lens shading correction,LSC) 由于镜头/微镜头的光学构造,导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
代码项目快速生成markdown文件
# `code2md/run_img2markdown.command` ```sh #! /bin/bash source /Users/song/Code/script_python/code2md/venv/bin/activate # echo -n '请任意拖入文件夹中的一个文件:' # ......
TienChin 项目改造完善&项目结构分析
# 项目改造完善 ## 更改 Banner Banner 生成网站:https://bootschool.net/ascii ![image-20230622163439950](https://img2023.cnblogs.com/blog/2105804/202306/2105804-2023 ......
如何为开源项目编写Readme?——转载
UU5Xin关注IP属地: 上海 2022.05.31 13:33:31字数 1,084阅读 1,504 什么是Readme? README(顾名思义:“read me“)是启动新项目时应该阅读的第一个文件。它既包含了一系列关于项目的有用信息又是一个项目的手册。它是别人在 Github 或任何 Gi ......
在本地计算机上安装前端项目的开发环境,具体操作步骤
安装前端项目的环境需要以下步骤: 安装 Node.js 在本地计算机上安装 Node.js 是安装前端项目环境的第一步。Node.js 是基于 Chrome V8 引擎构建的 JavaScript 运行环境。你可以从官方网站 https://nodejs.org/en/ 下载适合你操作系统版本的 N ......
使用Git进行版本控制和协作:代码共享、协作和版本管理
[toc] 引言 Git 是一款开源的分布式版本控制系统,它已经成为了现代软件开发中必不可少的工具之一。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Git 进行版本控制和协作,以实现代码共享、协作和版本管理。Git 的使用可以让我们更好地管理代码,避免重复工作,提高工作效率,从而更好地支持团队协作。 背景介绍 ......
鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用
[toc] 标题:《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍: 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程,能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来,随着深度学习算法的发展,计算机视觉领域取得了巨大进展,许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
智能家居控制器的人工智能变革:打造智慧生活新体验
[toc] 智能家居控制器的人工智能变革:打造智慧生活新体验 摘要 随着人工智能技术的不断发展,智能家居控制器的人工智能变革已经成为当前行业的热点话题之一。本文旨在介绍智能家居控制器的人工智能变革,包括技术原理、实现步骤、应用示例以及优化和改进等方面。同时,我们也将探讨智能家居控制器的未来发展以及面 ......
使用Git进行代码版本控制和协作:代码共享、协作和版本管理
[toc] 使用 Git 进行代码版本控制和协作:代码共享、协作和版本管理 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,由 Linux 内核开发组创建。Git 可以跟踪整个项目的源代码版本、分支、提交记录和合并历史记录,从而实现代码的版本管理、协作和共享。在本文中,我们将介绍如何使用 Git 进行代码版 ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展,图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求,因此,基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题:《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍: 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支,其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略,以实现任务目标。近年来,在机器学习领域中,强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中,最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法,用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习,从简单的行动序列中学习到最优策略,从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中,强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用,以及优化和改进 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长,数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中,文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景,例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中,聚类算法是一种常见的分类和聚类技术,用于将一组数据分成多个簇或类,其中每个簇内的数据都是相似的,而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务,包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中,我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用, ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......
手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 手写数字识别系统,使用Python语言,基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练,最后得到模型,并基于FLask搭建网页端界面,基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 111.二叉树的最小深度 (优先掌握递归) 222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)
104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 迭代法,上一篇已经讲过,只需要对每一层+1,这里重要些递归法 递归法注意:如果当前节点为NULL,返回0,不是NULL,那么就是 1+ max(right,left) 代码: 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
基础算法:二分,贪心等 学习笔记
# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558),觉得这些技巧可能有用,就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
VisualStudio解决方案多个文件夹将项目分类
见过好多大项目,一个解决方案好多个项目,网站、动态库、测试等。放在不同的文件夹下,感觉很好。下面介绍一下方法。 首先创建一个空白解决方案 会自动创建MultiFolder解决方案目录。 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/108012/202306/108 ......