数据分析 数据amp ai
分析程序执行
分析器是一个可以生成另外一个程序的执行时间的统计结果的程序。分析器可以输出一份包含每个语句或函数的执行频度、每个函数的累积执行时间的报表。许多编译器套件，如 Windows 上的 Visual Studio 和 Linux 上的 GCC 都带有分析器，可以帮助我们找到程序中的热点。微软曾经只在价格昂 ......
MySQL - 分布式部署&主从复制&读写分离
Step1：基础环境准备 虚拟机环境：VMware workstation 服务器信息： 主机名 IP 操作系统 node01 192.168.1.131 CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) node02 192.168.1.132 CentOS Linux r ......
Kotlin系列一(快速入门,kotlin的数据类型)
1.如何编写kotlin脚本
2.如何编写kotlin程序
3.kotlin中的变量和常量
4.kotlin中的数据类型,类型转换,类型判断,类型别名 ......
explain分析
explain分析字段：id、select_type、type、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、rows、filtered、extra 1.id列： a.id越大执行优先级越高。 b.id相同则从上往下执行。 c.id为NULL最 ......
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
MySQL与Redis数据双写一致性工程落地案例
复习-面试题 多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。 其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。 后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。 canal canal [kə'næl]，中文翻译为 水道/管 ......
【专题】2023中国数字平台开放性指数研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34786 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字平台的开放性持续向好的背景下，交易和转移两个方面成为推动数字平台总体开放性不断提升的主要动力。然而，接入和退出维度仍然是限制数字平台总体开放性的重要因素。电商交易平台的整体开放性平均得分最高，而社交媒 ......
AI变现项目：刚做五天收益突破单日破50+，干货经验谈
今日是我单号操作的第五天。 打开今日头条，发现收益破新高了。 我这是一个号操作，10个号，20个号呢？ 下面主要说说我的操作经验。 先确定领域 我是做的情感故事领域。 为什么做这个领域？(简单，原创度高，安全，流量) 首先这个领域的写作，只需要提供标题给AI就可以完成。这么做的好处就是不用改写，那么 ......
关于大数据平台上任务管理的思考
本文于2019年7月16日完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 作业，比如提交一个hive脚本到计算平台上运行，这个脚本宏观上称为一个作业。 任务，比如mapper，reducer等。 资源，比如CPU时间，内存，硬盘IO，网络 ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
【Application Insights】使用CURL命令向Application Insgihts发送测试数据
问题描述 在使用App Service或者Kubernetes等服务时，需要收集一些日志数据并且发送到Application Insights中，当使用SDK或者是服务自带的Application Insights配置时遇见问题，有没有快速的调试方式能验证App Service是否与Applicat ......
MyBatis—Spring 动态数据源事务的处理
在一般的 Spring 应用中，如果底层数据库访问采用的是 MyBatis，那么在大多数情况下，只使用一个单独的数据源，Spring 的事务管理在大多数情况下都是有效的。然而，在一些复杂的业务场景下，如需要在某一时刻访问不同的数据库，由于 Spring 对于事务管理实现的方式，可能不能达到预期的效果 ......
调试分析Linux 0.00引导程序
Bochs虚拟机的配置文件 简介 Bochs 虚拟机的配置文件 描述待启动的虚拟机的配置，例如内存大小、启动镜像、网络功能、存储配置。 Bochs运行后，会先查找配置文件，解析模拟器要虚拟的系统相关信息后启动系统。 如何设置从软驱启动 floppya: 1_44="Image", status=in ......
使用Spring AI让你的Spring Boot应用快速拥有生成式AI能力
之前分享了关于Spring新项目Spring AI的介绍视频。视频里演示了关于使用Spring AI将Open AI的能力整合到Spring应用中的操作，但有不少读者提到是否有博客形式的学习内容。所以，本文就将具体介绍如何使用 Spring AI 快速让您的Spring应用拥有生成式AI的强大能力。 ......
高级数据结构笔记
树套树 顾名思义，就是一个树套一个树。。。 广义的树套树是指嵌套多层的数据结构。常见的有：线段树套线段树（二维线段树），线段树套平衡树（“二逼平衡树”），分块套平衡树，树状数组套线段树（带修主席树）等等。 在这里，由于 set，map 等 STL 内部实现是平衡树，因此将这些 STL 的嵌套也算作树 ......
从源码分析 MySQL 身份验证插件的实现细节
最近在分析ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)这个报错的常见原因。 在分析的过程中，不可避免会涉及到 MySQL 身份验证的一些实现细节。 加之之前对这一块就有很多疑问， ......
[python]沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块，并标注于K线图上
1 #coding=utf-8 2 3 #读取'[paint]'开头的csv文件 4 #copyright @ WangXinsheng 5 #http://www.cnblogs.com/wangxinsheng/ 6 import os 7 import struct 8 import time ......
SpringMVC中如何设置响应的Content-Type(源码分析)
转载自：https://blog.csdn.net/CaptHua/article/details/122004067 问题 写这篇文章源于笔者在一次调试接口的时候遇到的一个问题: 在浏览器中调用接口,页面显示的内容中有乱码, 但是查看响应中的内容是没有乱码的, 而且在Postman中调用返回的结果 ......
AI生成的C++hmac_sha256签名函数
#include <openssl/hmac.h> #include <openssl/sha.h> #include <string> #include <iostream> // Function to convert binary data to hexadecimal std::string ......
MySQL执行计划分析【Explain】
MySQL执行计划分析【Explain】 1. 什么是执行计划 执行计划 是指一条 SQL 语句在经过 MySQL 查询优化器 的优化会后，具体的执行方式 执行计划通常用于 SQL 性能分析、优化等场景。通过 EXPLAIN 的结果，可以了解到如数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以 ......
CF331A1&CF331A2
不难发现一件事：对于在 \(i\) 之后能跟 \(i\) 匹配的 \(j\)，最好的办法显然是使得 \(j\) 最大。则用前缀和统计整个和，并且用前缀和维护负数和，在枚举 \(i\) 统计出最小答案时在后面计算出满足最大答案的条件并输出即可。 ac records #include<bits/std ......
h5ai--目录下载网站部署
1.说明 容器化部署，在docker hub上找h5ai的镜像，本文使用的是awesometic/h5ai的镜像进行部署 参考：https://hub.docker.com/r/awesometic/h5ai 2.部署 2.1 创建文件下载目录 mkdir -p /data/h5ai/_h5ai/p ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
Oracle、达梦：☆获取数据库对象、获取对象的DDL定义语句(达梦)
一、获取数据库对象(Oracle、达梦) 以下方式在达梦DM数据库中都能跑通，Oracle未测试所有的方式。 1、获取对象（表、视图、函数等……） 1.1、获取所有对象——所有模式下的 ①、ALL_OBJECTS视图 数据库所有对象表：包括表、视图、物化视图、函数、存储过程……等 -- 查询所有对象 ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
C# 使用protobuf序列化反序列化数据
protobuf是谷歌的一个序列化数据结构的协议，性能高，存储占用小 经过我的测试对比 1，最慢的是C#内置的BinaryFormatter，这个玩意能不用则不用 2，然后是json，用起来很方便，比BinaryFormatter快了1-2倍 3，接下来就是protobuf，不过需要给类的成员加上特 ......
可视化监控EasyCVR视频分析/云存储平台iframe地址播放异常该如何解决？
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......
Hive 数据写入流程
概念简介 外部表：删除表时，外部表只删除元数据,不删除数据。适用于数据源被多处使用的场景，便于数据共享。 内部表：删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除。适用于不需要共享的原始数据或中间数据。 分区表：数据较多，为提高计算速度时使用。 内部表&外部表写入流程图 具体流程Demo 以外部表为例： ......