数据表 手记unity3d笔记
线段树学习笔记
让我们来一步一步理解！ 1.向上更新 void push_up(int rt){//向上更新 sum[rt] = sum[rt << 1] + sum[rt << 1 | 1]; } 2.向下更新 void push_down(int rt, int m){ if(add[rt]){//若有标记,则 ......
Redis笔记（三）：事务
### 什么是Redis事务 Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 总结说：redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的 ......
【大数据】Presto（Trino）REST API 与执行计划介绍
[TOC]  ## 一、概述 Presto（现在叫Trino）是一个分布式SQL查询引擎，它允许用户在多个数据源上执 ......
MySQL 数据表的关联关系
[TOC] # 数据表的关联关系 数据与数据之间的关联关系 1. 一对一 2. 一对多 3. 多对一 4. 多对多 ## 外键约束 ```mysql -- 【方式一】在创建表的时候，定义cid字段，并添加外键约束 constraint FK_STUDENTS_CLASSES foreign key( ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1] ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
es 笔记二之基础查询
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[es笔记二之基础查询](https://mp.weixin.qq.com/s/VW0QCuW-ONEH-TRB2WF4GQ) 这一篇笔记介绍 es 的基础查询。 基础查询包括很多，比如排序，类似数据库 limit 的操作，like 操作，与或非 ......
主席树学习笔记
# 什么是主席树 主席树这个名字看上去很高级，其实不然，它还有另一个名字——可持久化线段树。 ## 什么是可持久化 可持久化顾名思义就是它可以变得~~**持久**~~，就是我们对他不断进行单点修改后，突然查询它的某一个历史版本，这就叫可持久化。 # 引入例题 [洛谷3919:可持久化数组](http ......
kubebuilder笔记
一、kubebuilder作用 提供脚手架工具初始化 CRDs 工程，自动生成 boilerplate 代码和配置 提供代码库封装底层的 K8s go-client 二、kubebuilder整体流程 用户自定义crd，将自定义的crd注册到scheme中，这样通过GVK能找到对应的go的struc ......
java基于springboot+vue的漫画网站管理系统，附源码+数据库+lw文档+PPT，适合毕业设计、课程设计
**1、项目介绍** 考虑到实际生活中在漫画网站方面的需要以及对该系统认真的分析,将系统权限按管理员和用户这两类涉及用户划分。 (a) 管理员；管理员使用本系统涉到的功能主要有：首页、个人中心、用户管理、漫画分类管理、漫画投稿管理、分类管理、排行榜管理、交流论坛、系统管理等功能。管理员用例图如图所示 ......
python day07 字符串和列表的数据内置方法
字符串的内置方法（较多，重要） lower（字符串全部转为小写） upper（字符串全部转为大写） # 应用：验证码不区分大小写old_code = 'KeVin' print('这是返回给用户的验证码%s' % old_code) new_code = input('请输入你的验证码：').str ......
jsp页面连接mysql数据库报错“com.mysql.jdbc.Driver”
今天在做web实验的时候数据库突然连不上了 以下是报错 我用的mysql包为mysql-connector-java:5.1.47 找了好久后来在一篇博客的启发下，那篇博客中说把一般包为web下lib目录中后来我仔细观察，发现我添加的包在WEBINF目录下的classes下的lib中，难怪找不到 我 ......
人月神话 读书笔记 03
第9章 削足适履9.1 程序有多大？除了运行时间以外，它所占据的空间也是主要开销。 当系统设计者认为对用户而言，常驻程序内存的形式比加法器、磁盘等更加有用时，他会将硬件实现中的一部分移到内存上。相反的，其他的做法是非常不负责任的。 由于规模是软件系统产品用户成本中如此大的一个组成部分，开发人员必须设 ......
人件集 人性化的软件开发阅读笔记03
《人件集 人性化的软件开发》 第三部分工作组织 第八章：团队的目标和规划 这一章主要讲述如何制定合理的团队目标和规划，以及如何实现这些目标和规划。作者提出，确定特定的、可衡量的目标，并建立一个可靠的评估机制，以便团队能够不断改进和实现更好的效果。我认为这一章非常实用，对于团队成员来说，明确的目标和规 ......
burpsuite抓不到回环地址127.0.0.1的数据包
使用火狐浏览器，访问本地搭建的靶场，然后burpsuite抓不到包 查看了浏览器代理地址和端口，也查看了burpsuite的代理地址和端口号，都没有毛病。 后来网上找了才发现，浏览器默认是关闭了访问回环地址的代理，我们需要打开才行。 地址栏输入about:config，点接受风险并继续。 然后输入n ......
.NET6 + EF Core + MySQL 创建实体和数据库、EFCore 数据迁移
前言 接上期文章《.NET6项目连接数据库方式方法》，有人问了我几个问题，现在就这几个问题，拓展延申一下创建实体类、数据库。把ORM框架和数据迁移都写进去。 安装ORM框架，这里我们采用EFCore 安装EFCore 我的项目是在Linux上创建的，使用的是vscode开发工具远程开发。为了方便大家 ......
Vue学习笔记-快速入门
整体代码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div id="app"> <input v-model="username"> < ......
刷题笔记：P4452 [差分]
题目传送门：https://www.luogu.com.cn/problem/P4552 一道非常巧妙的差分。 我们先来讲一下样例： 原数组：1 1 2 2 差分后：1 0 1 0 这时，我们发现，若满足数组中所有数都相等， 则必须将差分数组除第一位以外的数都变成0 我们怎么用最小的次数将差分数组变 ......
基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。 可做功率预测（风功率预测），
基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。可做功率预测（风功率预测），程序注释详细方便阅读，可替换自己的数据做预测。预测结果准确，显示相对误差、绝对误差。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的数据做预测，预测结果准确。ID:7827682120815077 ......
powerbi笔记
lookupvaluerelatedrelatedtable度量值: sumcalculate引擎 =>基础表和业务表会有不一样的表现多条件calculate和筛选表度量值独立表 ->处理度量值比较方便高级筛选器filter : 逐行扫描并输出一个新的矩阵.可以套在其他公式里.filter: 从唯一 ......
druid mysql数据库连接池 配置项
spring: datasource: #类型 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #驱动 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driv ......
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的 ......
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
SpringBoot基于注解来动态切换数据源
前言 我们在日常开发中，经常会用到多数据源，实现的方式有很多种，我这里分享一种通过动态数据源的方式来实现多数据源。通过自定义一个注解DS加上AOP来动态切换数据源。我们的注解可以作用于类、方法、接口、接口方法上。优先级为：类方法>类>接口方法>接口 SpringBoot的动态数据源，实际上就是把多个 ......
AdventureWorks2008R2示例数据字典
表1：人力资源．雇员——HumanResources.Employee 键 字段 类型 空 属性 引用 字段说明 1 主键 BusinessEntityID int 非空 Person.Person 雇员记录主键，外键：BusinessEntity.BusinessEntityID。 2 惟一 Na ......
Python中，y轴数据逆序问题的解决
问题描述 想要从高到低表示数据的变化，发现y轴数据与实际的二维坐标轴不相符 问题解决 在使用了x轴和y轴之后，加上这样一条代码： plt.gca().invert_yaxis() 即可实现y轴由高到低变化，恢复正常实际！ ......
【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey
| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......
数据质量
一、规划 长期：基于Spark RDD，统一封装框架，支持多种监控项的配置，减轻数据核对的成本； 短期：需要梳理核心监控指标，以HQL为主，保证当前的数据质量； 范围：只包括基础事实表、维度表的数据质量验证； 二、校验类型 数据量是否一致（统计）：比如：传统数仓比大数据多了多少条？差异是什么？ 度量 ......