数据表 手记unity3d笔记
大数据平台能力要求
（一）建设背景及政策依据大数据能力平台已成为智慧建设的必要基础2021年初开始要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新基建”概念呼之欲出。“新基建”是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求，以技术、产业驱动，具备集约高效、经 ......
数据转单层字典
def data2single_dict(source, parent_name: str = ""): result = {} if isinstance(source, dict): for k, v in source.items(): column_name = f"{parent_name ......
Django笔记十七之group by 分组用法总结
本文首发于微信公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记十七之group by 分组用法总结 这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些操作。 用到的 Model 如下： class TestModel(models.Model): num = mode ......
【大数据】什么是数据集成？（SeaTunnel 集成工具介绍）
一、什么是数据集成？ 数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起形成一个统一的数据集。这个过程包括从不同的数据源中收集数据，对数据进行清洗、转换、重构和整合，以便能够在一个统一的数据仓库或数据湖中进行存储和管理。 数据集成可以帮助企业更好地理解和利用他们的数据，并促进数据驱动的决策和业务流程优化。 ......
flask_day05：信号 Django信号 flask-script sqlalchemy 创建操作数据表
鲁棒性 链路，链路追踪， 上下游，大的单体应用，上游还是前端，后端是Django写的 回顾 1.导出项目依赖 pipreqs 2.函数和方法 3.local对象 并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 不支持协程 4.自己定义local，支 ......
回顾、信号、flask-script、sqlalchemy介绍和快速使用、创建操作数据表
###==回顾== # 3 local对象 -并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local，支持线程和协程 # 注意点一： try: # 只要解释器没有装greenlet，这句话就会报错 # 一旦装了， ......
C++笔记（一）
C++笔记（一） 反复考量之后，还是决定将C++作为我的第二语言以及以后的主力开发语言。 语法基础 基本数据类型 基本有四种类型： 整型（修饰符：short、long、signed、unsigned） 浮点型（包括float和double，修饰符：long） 字符型 布尔型 注意数字类型存在有无符号 ......
【进阶11】【自学笔记】Python _解包的操作
一、Python解包定义 Python解包是指将一个可迭代对象（如列表、元组、字典等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。解包可以通过在变量前添加星号 `*` 来实现，也可以通过在变量前添加双星号 `**` 来实现字典解包。解包可以简化代码，使代码更加清晰易懂。 二、解包实例 1、最简单的解包 a, ......
删边最短路学习笔记
删边最短路 前言 删边最短路是一种科技，用于解决一类问题： 给定非负权图 $G = (V, E)$。设 $n = |V|$，保证 $1$ 可达 $n$。 设 $\Delta(e)$ 为图 $G' = (V, E \setminus {e})$ 上 $1 \rightsquigarrow n$ 的最短 ......
《渗透测试》安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 2023 Day22
PHPStorm : 专业PHP开发IDE PhpStudy ：Apache MYSQL环境 Navicat Premium: 全能数据库管理工具 #数据导入-mysql架构&库表列 1、数据库名，数据库表名，数据库列名 2、数据库数据，格式类型，长度，键等 #数据库操作-mysqli函数&增删改查 ......
集成Unity3D到iOS应用程序中
如果想让原生平台（例如 Java/Android、Objective C/iOS 或 Windows Win32/UWP）包含 Unity 功能，可以通过Unity 生成UnityFramework静态库包含到项目中进行实现。 Unity 从2019.3 开始支持将 Unity 运行时组件集成到原生 ......
数据归一化
数据归一化 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler data = np.arange(36) data = data.reshape(6,6) data = pd.Da ......
强化学习笔记
1.1. 简介 强化学习（reinforcement learning）是机器学习的一个重要分支，其具有两个重要的基本元素：状态和动作。类似于编译原理中的自动机，或数据结构中的AOE图，强化学习研究的就是怎样找到一种最好的路径，使得不同状态之间通过执行相应动作后转换，最终到达目标状态。先介绍几个名词 ......
最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口 福彩大数据分析小程序，数据来自于中国福利彩票 拥有双色球数据展示 双色球数据分析多个接口 数据有每日奖金和往期记录等等。 效果展示: 2.深度学习导 ......
C#判断字符串是否是有效的XML格式数据
说明 在try-catch语句块中，创建XmlDocument对象，并使用LoadXml方法加载xml字符串。如果没有异常，则说明xml字符串是有效的，返回true，反之为false。 代码实现 /// <summary> /// Xml字符串格式验证 /// </summary> /// <par ......
flask-day5——python项目高并发异步部署、uwsgi启动python的web项目不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy的介绍和快速使用、sqlalchemy创建及操作数据库
一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简 ......
Python常见的数据结构
Python常见的数据结构包括： 列表（List）：一种有序的、可变的序列数据结构，可以存储不同类型的元素。支持添加、删除、修改和查询元素等操作。 元组（Tuple）：与列表类似，但元组是不可变的，一旦创建就无法修改。元组通常用于表示一个具有一定结构的记录。 集合（Set）：一种无序的、不重复的元素 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
Python ORM Pony Oracle数据库 常用操作
Pony是一个高级的对象关系映射器ORM框架。Pony它能够使用Python生成器表达式和lambdas向数据库编写查询。Pony分析表达式的抽象语法树，并将其转换为SQL查询。支持SQLite, MySQL, PostgreSQL和Oracle等数据库，本文主要介绍Python ORM Pony中 ......
软件杯大赛-A5-学习笔记-Kubernetes
一、kubernetes 1. 基础知识 1.1 硬件 1.1.1 节点（Node） 节点是kubernetes中最小的计算硬件单元。是集群中单个机器的表示。 可以对节点进行抽象的理解，即简单的将每台机器看作一组可以使用的CPU和RAM资源。 这样，任何机器都可以替代Kubernetes集群中的任何 ......
缓存套餐数据
SetmealController的list方法，此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。在高并发的情况下，频繁查询数据库会导致系统性能下降，服务端响应时间增长。 对此方法进行缓存优化，提高系统的性能： 1、导入Spring Cache和Redis相关maven坐标 2、在applicat ......
根据数据量来判断算法的复杂度
根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s，大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......
mysqldump 命令导出数据，解决中文乱码问题
https://www.cnblogs.com/LoveBB/p/16941639.html mysqldump -uroot -ppassword --add-drop-table --default-character-set=utf8 --hex-blob dbname --result-fi ......
salesforce学习笔记（3-1）- JavaScript Promise（LWC）
在JS代码中，Promise到底有什么作用？ 首先，我们知道的是，Javascript是单线程的，什么意思呢？就是说JS在同一时间只能做一个操作，代码的执行是一行一行进行的： 这种执行方式带来的问题就是在我们打开某个画面的时候，画面可能会卡住转圈、加载中状态很久，用户体验感很差。 Promise可用 ......