方案 电动车 算法tsingsee
LLE算法在自然语言生成中的应用:实现文本到语音的情感迁移
[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支,它利用大量的文本数据训练出语言模型,从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中,情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务,它可以通过对已有文本的情感分析,将其转化为 ......
LLE算法的应用场景和案例:详解LLE算法在实际问题中的效果和表现
[toc] 1. 引言 随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。其中,LLE(Largely Element-wise Linear) 神经网络是一种常用的神经网络模型,其基本思想是通过对输入数据进行大量拼接操作,将数据转换为一组元素级别的线性表示,从而提高模型的泛化 ......
LLE算法在自然语言处理中的应用:从文本到实体识别和关系抽取
[toc] 文章介绍: 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要分支,它研究如何将人类语言转化为计算机可理解的格式。NLP的应用非常广泛,从语言翻译、文本摘要到情感分析、信息提取等。其中,实体识别和关系抽取是NLP中非常重要的任务之一。本文将 ......
自然语言处理领域的应用场景和解决方案
[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中非常重要的一个分支,主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP可以应用于许多不同的领域,如语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析、信息抽取等,对于提升机器智能和改善人机交互具有重要的意义。 ......
分布式系统认证方案
根据 选型的分析,决定采用基于token的认证方式,它的优点是: 1、适合统一认证的机制,客户端、一方应用、三方应用都遵循一致的认证机制。 2、token认证方式对第三方应用接入更适合,因为它更开放,可使用当前有流行的开放协议Oauth2.0、JWT等。 3、一般情况服务端无需存储会话信息,减轻了服 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (45)-- 算法导论6.1 3题
# 三、证明:在最大堆的任一子树中,该子树所包含的最大元素在该子树的根结点上。 ## 文心一言: 在最大堆中,根结点是整个堆中最大元素的孩子,因此它包含的最大元素是在该子树的根结点上。 我们可以通过递归的方式证明任意子树中的最大元素都在该子树的根结点上。假设我们已经证明了深度为 d-1 的子树中的最 ......
基础算法
# 枚举 枚举是一种常见的算法,通过各种技巧可以优化枚举次数。 [【POJ 3061】Subsequence](https://vjudge.net/problem/POJ-3061)(尺取法): 给定一个长度为 $n$ 的数列 $a$,找到最短的区间 $[l,r]$,使得 $\sum\limits ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
算法
#include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; map<string,int>na_mo; int main(){ string name[15],Zname,Pname; int n,mony,m; cin>>n; f ......
关于 Github 打不开的解决方案
- 打开 https://tool.chinaz.com/dns/ ,输入 github.com,复制任意响应 IP。 - 打开 `C:\Windows\System32\drivers\etc` 下的 `hosts`,用 Sublime Text 打开,加上 `IP地址 + 空格 + github ......
算法刷题笔记(一)(1) Acwing.153. 双栈排序
## Solution https://www.acwing.com/problem/content/155/ ##### **二分图,染色,贪心 O(n^2)** 性质 > 当且仅当i a[i]>a[k] 那么j和j之后的元素一定在i之后出栈,所以当序列遍历到j时,一定可以让i出栈,进而j就可以进 ......
多项式模复合的几乎线性算法, 支持多元多项式在线求值的数据结构
本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶 ......
文本识别分类系统python,基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练,最后得到一个h5格式的本地模型文件,然后采用Django开发网页界面,实现用户在界面中输入一段文字,识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中,文 ......
Subset Sum 问题单个物品重量限制前提下的更优算法
## 前言 看了 [ShanLunjiaJian 关于这个问题的文章](https://www.luogu.com.cn/blog/uakioi/nv-knapsack),是完全没看懂,沙东队爷的中枢神经内核配置把我偏序了。叉姐在下面提了个论文,论文找不到资源,谁搞到了可以 Q 我一份之类的拜谢了。 ......
代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 (优先掌握递归) 257. 二叉树的所有路径 (优先掌握递归) 404.左叶子之和 (优先掌握递归)
110.平衡二叉树 (优先掌握递归) 难点: 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1,因此,需要对每个节点都进行检查,难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的: 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
做leetcode算法题的一些感受
leetcode题目做了34道了,写下目前的感受,不一定对,需要经常修改内容。 1、代码是怎么写出来的?不是一下子写出来的,是逐步填充,逐步具体的。一句话,写代码也要看到历史和现状,现状不是突然出现的,是有发展历史的。不是从1直接就到10了,而是从1->2->3,逐步递进,最后到10。写代码总要写第 ......
Python 算法之冒泡排序
## Python 算法之冒泡排序 ### 冒泡排序 冒泡排序算法的原理如下:(从后往前) * 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 * 2、对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 * 3、针对所有的元素重复以上的步骤 ......
Python 算法之二分查找
## Python 算法之二分查找 ### 二分查找 * 二分查找又称折半查找 * 优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好 * 缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难 * 折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 ### 猜数字游戏 * 1、生成一个有序列表 * 2、用户猜测某个数字是 ......
《算法学习指南》pdf电子书免费下载
在编写代码时,每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中,作者对一些关键的算法行了详实的描述,可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法,以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密,环环相扣,用醒目的图表有条 ......
基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中,SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍,并探讨 ......
基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术,它能够在不影响图像质量的前提下,减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,简称DCT)和ZigZag扫描的图像压缩算法, ......
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA(Principal Component Analysis)降维算法是一种常用的特征提取方法,可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法,该算法可以从交通标志图像中提取特征,并训 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (44)-- 算法导论6.1 1题
# 一、在高度为h的堆中,元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言: 在高度为 h 的二叉搜索树(BST)中,元素个数最多和最少的情况分别如下: 1.最多情况:当每个节点都包含两个子节点时,BST 中的元素个数最多。此时,BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况:当 BS ......
java/springboot服务第三方接口安全签名(Signature)实现方案
前言 有的时候,我们需要把我们系统里的接口开放给第三方应用或企业使用,那第三方的系统并不在我们自己的认证授权用户体系内,此时,要如何保证我们接口的数据安全和身份识别呢? 在为第三方系统提供接口的时候,肯定要考虑接口数据的安全问题,比如数据是否被篡改,数据是否已经过时,数据是否可以重复提交等问题。其中 ......
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了,原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性,可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似,坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是,坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定,会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声,称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor,并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大,固定模 ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种,一种是桶形失真,常出现于短焦大视角镜头;一种是枕形失真,常出现于变焦镜头的长焦段,如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理:一般分两步,首先通过 calibrat ......