时机 股票121 122
《看了受制了》第二十六天，2道题，合计121道题
2023年9月25日 今天这两个题，感觉很屌。虽然只是简单和中等。。 Acwing1135 过年好 题目理解 求6次，最短路。代表从每一个亲戚出发到另外亲戚的最短路。 通过dfs枚举出所有的访问情况。 然后当前访问情况的最短路是：从1到x的最短路，再是x到x + 1的最短路，所以这个x到x+1的最短 ......
力扣-买卖股票的最佳时机（含冷冻期）
1.问题 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天 ......
Acwing. 第122场周赛
比赛链接 A简单输出 题目链接 简单的模拟一下就好了，注意是多组样例就行。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void solve(){ int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ cout<<i<<" "; } ......
01-React-生命周期-执行时机
生命周期概述 事物从生到死的过程, 我们称之为生命周期 什么是生命周期方法 事物在从生到死过程中, 在特定时间节点调用的方法, 我们称之为生命周期方法 例如像我们人类，从生到死的过程有这么几个特定的时间点，就是上，幼儿园，小学，中学... React 组件生命周期方法 组件从生到死的过程, 在特定的 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH模型，Delta-normal法滚动估计，预测VaR（Value at Risk）和回测分析花旗公司股票|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 此分析的目的是帮助客户构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分 ......
Acwing.第121场周赛
Acwing.第121场周赛 比赛链接 这次怎么出的这么简单，偷懒了是吧哈哈哈 A. 简单计算 题目链接 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; void solve(){ int a,b,c; cin>> ......
[ARC122E] Increasing LCMs
[ARC122E] Increasing LCMs Atcoder：[ARC122E] Increasing LCMs 洛谷：[ARC122E] Increasing LCMs Solution 应该意识到这题的核心思想在于构造，想办法将原问题不断划分为子问题。 此题策略的证明不算太难，但以我目前的 ......
python网络爬虫——爬取东方财富网股票数据并分析
一、选题的背景： 股票数据分析是一个非常重要的领域，它可以帮助投资者做出更明智的投资决策。选取这个选题的背景主要有以下几点： 1. 市场波动：股票市场不断波动，价格的涨跌对投资者来说是一个重要的影响因素。通过对股票数据进行分析，可以揭示市场的走势和各种趋势，帮助投资者更好地了解市场状况，制定合理的投 ......
数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......
可视化图表组件之股票数据分析应用
股票数据呈海量化、密集化、多样化的趋势。为了更清晰的比对股票数据，图扑基于自研 HT for Web 产品的 2D 编辑器、UI 库，对2022年 A 股市场数据以 BI 报表形式设计呈现，应用丰富的图表组件，将 A 股总营收、净利润、同比变化等维度的市场数 ......
Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱，有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟，Python 是一种流行的编程语言，可用于 ......
力扣-买卖股票的最佳时机3
1.问题 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 实例1： 输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]输出: 6解释: 在第 4 天 ......
R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
力扣-买卖股票的最佳时机2
1.问题 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 实例1： 输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 7解释: ......
力扣-买卖股票的最佳时机1
1.问题 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 实例1： 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = ......
剑指 Offer 63. 股票的最大利润
题目链接： 剑指 Offer 63. 股票的最大利润 题目描述： 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 解法思路： 使用 minv 记录前 i 天的最低价格，第 i 天卖出的利润就是 prices[i] - minv ，遍历一遍数组，不断更新最 ......
动态规划[买卖股票的最佳时机一系列]
目的是最大化一个利润的值，前提：买必涨，只是考虑赚多少。 之前的cost是今天的price 收益一次 = 卖的价格减去买的价格 = price - cost 。if profit < 0 then 0，无滞后性，每次卖股票都是站在当前这天的角度，但是可以看到后面几天股票的价格，所以如果不见涨，则不会 ......
接口使用的最佳时机
# 1. 引言 接口在系统设计中，以及代码重构优化中，是一个不可或缺的工具，能够帮助我们写出可扩展，可维护性更强的程序。 在本文，我们将介绍什么是接口，在此基础上，通过一个例子来介绍接口的优点。但是接口也不是任何场景都可以随意使用的，我们会介绍接口使用的常见场景，同时也介绍了接口滥用可能带来的问题， ......
LeetCode买卖股票之一：基本套路(122)
### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 关于《LeetCode买卖股票》系列 - 在LeetC ......
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是时间序列？ 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。 在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本 ......
钡铼技术BL122DN DNP3.0转Profinet协议网关详解
引言 随着工业自动化技术的不断发展，各种通信协议和标准层出不穷。BL122DN DNP3.0转Profinet协议网关作为一种高效的解决方案，在工业自动化领域发挥着重要作用。本文将详细介绍BL122DN DNP3.0转Profinet协议网关的特点、功能和优势，以及在实际应用中的效果和操作方法。 介 ......
LeetCode952三部曲之三：再次优化(122ms -＞ 96ms，超51% -＞ 超91%)
### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《LeetCode952三部曲之三 ......
【Leetcode刷题记录】四种买卖股票问题
前言：买卖股票问题大多数都是用动态规划解决，关键在于手上是否有股票，据此来找状态转移方程 1、买卖股票的最佳时机 题目：给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该 ......
LeetCode952三部曲之二：小幅度优化(137ms -＞ 122ms，超39% -＞ 超51%)
### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《LeetCode952三部曲》系 ......
获取股票数据
# -*- coding: utf-8 -*- import tushare as ts ts.set_token('') # 创建Tushare接口对象 pro = ts.pro_api() # 获取A股市场的所有股票代码 stock_list = pro.stock_basic(exchange ......
BL122：钡铼技术助力实现高效Modbus到Profinet协议转换
钡铼技术BL122协议转换网关是一款专业的设备，用于将Modbus协议转换为Profinet协议。BL122采用了先进的嵌入式ARM MCU和基于Linux OS系统的开发，具备出色的性能和高度的稳定性。 BL122支持多种下行采集方式，包括Modbus RTU、Modbus TCP和Modbus ......
加仓时机
# 加仓时机 ## 1.突破加仓 注意： - 强势市场，突破中枢高点，回调不破中枢可以加仓 - 弱势市场，突破中枢高点不加仓，反而相应减仓 ## 2.跌的多了补仓 补仓逻辑注意： - 上升趋势中，观察布林带口是否张开，回调到布林带中轨可以加试探仓 - 震荡趋势中，回调到布林带下轨可以加重仓，反弹到上 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
Numpy 的综合案例：股票数据的分析计算
数据归一化 min-max 最值法：将数据转为 0-1 之间的数字。公式如下： 公式中 min 为数据中的最小值，max 为数据中的最大值。该方法是对所获取的数据做线性变换，将数据的一个原始值 X 通过 min-max 标准化映射成在区间 [0,1] 中的值 X’。最小-最大规范化将最后的结果映射到 ......