时间序列 序列 模型 股市

基于pytorch写一个三层神经网络,训练数据并导出模型

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
神经网络 模型 神经 pytorch 数据

计算两个时间相隔的小时数

计算两个时间相隔的小时数 import java.time.Duration; import java.time.LocalDateTime; public class Hello { public static void main(String[] args) { /** * now=2023-1 ......
小时数 两个 小时 时间

番外---时间复杂度表

备注:Y为可以,N为不可以 问题规模n 可用算法的时间复杂度 O(log2 n) O(n) O(n log2 n) O(n^2) O(2^n) O(n!) n<=11 Y Y Y Y Y Y n<=25 Y Y Y Y Y N n<=5000 Y Y Y Y N N n<=10^6 Y Y Y N ......
复杂度 时间

大模型涉及到的比较经典的论文

大模型涉及到的比较经典的论文: 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
模型 经典 论文

二叉树给出先序和中序遍历序列,求和树 要求输出中序遍历序列;

1.就算不知道用vector的初始化,也可以手动赋值创建子数组。 2.不断找到当前序列对应的根节点,计算他的子节点的总和,在这样递归处理过程中,注意要中序输出,所以对于是先遍历完左子树,然后输出答案,然后遍历右子树 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
序列

大模型的评测

https://hf-mirror.com/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard How it works 📈 We evaluate models on 7 key benchmarks using the Eleuther AI Language ......
模型

ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM

生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言,生成新的、在某种程度上相似的输出,这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据:AI的燃料 首先,要理解生成式AI,我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料,没有数据,AI就无法运行。 在生成式AI中,我们需要大量的高质量数据进行 ......
模型 例子 笔记 LLM net

双指针算法-最长不重复子序列

思路 这里的 i 才是主要的遍历指针, j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
指针 序列 算法

固态激光雷达的几何模型及标定方法(续)

固态激光雷达的几何模型及标定方法(续) 校准方法 由于背反射脉冲的强度也可以测量,所以从现在起将扫描光学器件的一个帧视为一个图像。通过这种方法,每个扫描方向都成为它的一个像素,如图3所示。理想情况下,从一个像素到下一个像素的角分辨率Δ𝜃将在整个FOV中保持不变,因此视角𝜃𝐻和𝜃𝑉对于在行和 ......
固态 几何 激光 模型 方法

C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比

https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后: 结论: 1、这几个工具中,protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......

7-3 最长公共子序列

7-3 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说,若给定序列X=<x1,x2,…,xm>,则另一序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有: Xij=Zj 例如,序列Z ......
序列

codeblock快捷键+VS code快捷键+DW_minmax文件+莱文斯坦距离+char* 和 char[]区别+可增删constraint的实现方法+$fatal的传参+巴科斯范式命令行语法+ralgen生成的寄存器模型存在覆盖率的警告(uvm-1.2)

codeblock快捷键 ctrl+G 跳转。 ctlr+J 生成补全。 cygwin用于获得开发环境。注意安装路径要对,特殊字符路径和codeblocks不兼容。 codeblock返回上一处:点击光标即可。 VS code快捷键 Shift Alt F:vs code格式化代码 Ctrl Shi ......
快捷键 寄存器 范式 覆盖率 char

网络与数据安全领域的框架模型

1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司(ISS)提出,它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护(Protection)就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测(Detection ......
框架 模型 领域 数据 网络

Pix4Dmapper空间三维模型的应用实例:GIS选址分析

本文介绍基于无人机影像建模完成后的结果,利用ArcMap软件进行空间选址分析,从而实现空间三维模型应用的方法~ ......
Pix4Dmapper 实例 4Dmapper 模型 Dmapper

【Linux】正则匹配SQL里面的时间 TIMESTAMP

在使用plsql或者dbeaver的insert sql导出的时候通常日期格式的会导出为以下形式,我们通常将这些日期需要更新为sysdate或者to_char(sysdate,'YYYYMMDD')的形式,此时可以使用正则匹配来替换,以下列举了常见的两种时间场景: 1. 匹配 TIMESTAMP ' ......
正则 TIMESTAMP 时间 Linux SQL

论文推荐:大型语言模型能自我解释吗?

这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法,一种是做出预测,然后解释它,另一种是产生解释,然后用它来做出预测。 最近的研究发现,即使LLM是在特定数据上训练的,也不能认识到训练的知识与推理上下文之间的联系。 因此一些人认为之为“X链”的方法非常重要。因为要求LLM ......
模型 语言 论文

固体激光雷达的几何模型及标定方法

固体激光雷达的几何模型及标定方法 对具有可变角分辨率的固态激光雷达扫描系统进行几何描述,提出了一种新的校准方法。在系统的整个视场上确定这种失真,会产生准确和精确的测量结果,从而使其能够与其他传感器相结合。一方面,几何模型是使用众所周知的Snell定律和系统的固有光学组件来建立的,而另一方面,通过将像 ......
固体 几何 激光 模型 方法

Java第十三课_常用时间类和集合

1.常用时间类 Calendar类 public static void main(String[] args) { // JDK1.1开始 // Calendar类是一个抽象类, // 它提供了在特定时刻和一组日历字段(如YEAR、MONTH、DAY_of_MONTH、HOUR等)之间进行转换的方 ......
常用 时间 Java

“做开源犹如养护花朵,花开需要时间”|2023年度总结

你好,我是 Kagol。 2023年已经接近尾声,OpenTiny 从一颗种子🥑逐渐发芽🌱、出苗🌿、长叶🍃,希望明年能长成一棵大树🌲。 回顾 OpenTiny 开源这10个月,我们付出了非常多辛勤的努力,也有了一点点收获。 今年4月份,我应 ITPUB 执行主编韩楠的邀请,为《开源时代》电 ......
花朵 年度 时间 2023

R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

Helsinki-NLP-抱脸翻译模型

# 等待下载#--de-zh https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-de-ZH/tree/mainhttps://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-tatoeba-es-zh https://huggingface.c ......
Helsinki-NLP Helsinki 模型 NLP

数据治理与大模型一体化实践

引言: 大模型落地到当前这个阶段,核心关注点还是领域大模型,而领域大模型落地的前提在于两点:需求端,对当前应用的降本增效以及新应用的探索;供给端,训练技术已经有较高的成熟度。 专家介绍: 柏海峰 滴普科技 Deepexi产品线总裁 负责企业大模型产品的规划、技术架构设计和应用解决方案的全体系打造,承 ......
模型 一体 数据

llama大模型部署

看模型加载的参数设置. import torch # 初始化Half Tensor h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.half) # h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.float16) # 跟 ......
模型 llama

谷歌 | Duet AI 让洞察、聚类模型和可视化变得简单

我们都经历过这样的情况:淹没在数据的海洋中,努力驾驭复杂的管道,感觉数据令人头晕。管理大量充满不同工具和 Google 搜索的选项卡以及花费大量时间筛选数据和代码以创建满足您需求的模型所带来的挫败感,真的会让人失去数据发现的乐趣。 但是,有什么东西可以节省时间——甚至可能带来一点乐趣吗?它就是Du... ......
模型 Duet AI

HarmonyOS 初体验 (五)了解UI、应用模型

上一篇 HarmonyOS 初体验 (四)项目运行 UI设计:ArkUI框架 地址HarmonyOS提供了一套UI开发框架,即方舟开发框架(ArkUI框架) https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V2/start- ......
HarmonyOS 模型

数字孪生模型:重塑智能世界的关键技术

随着科技的不断发展,数字孪生模型将在更多领域得到广泛应用。未来,我们将会看到更多智能化的城市、工厂、医院等场景的出现。同时,数字孪生模型也将与其他技术如人工智能、大数据等紧密结合,共同推动社会的进步和发展。 ......
模型 关键 数字 智能 世界

1-4时间序列数据建模流程范例

0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
时间序列 序列 范例 流程 时间

梭梭带你彻底搞懂YAML序列化语言

目录前言简介yaml基本语法规则yaml支持的数据结构有三种基本语法大小写敏感用缩进表示层级关系用 # 表示注释一个文件中可以包含多个文件的内容数据结构与类型对象(Mapping)数组(Sequence)标量(Scalars)字符串(String)布尔值(Boolean)整数(Integer)浮点数 ......
梭梭 序列 语言 YAML

vue3 + java 查询数据前后端时间不一致如何解决?

环境:vue3 + springboot + mybatis + mysql 场景:后端返回的时间与前端接收到的时间,小时不一致, 时间格式是古巴标准时间:"CST" 解决:在 Entity 中时间字段上增加注解: @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss ......
时间 数据 vue3 java vue

navicate 连接mysql,闲置一段时间后,操作,查询速度很慢

navicate 连接mysql,闲置一段时间后,操作,查询速度很慢,几乎每次都要30多秒。网上找了一遍,终于解决了。 【编辑连接】-【高级】勾选✅设置保持连接间隔,使用压缩,自动连接后,从原来的30多秒,变为了3秒。 ......
navicate 速度 时间 mysql