期限 模型 语言 金融
(C语言)每日代码||2023.12.27||关于(++i)+(++i)以及(++i)+(i = 100)
#include <stdio.h> int main() { int i = 1; int a = (++i) + (++i); printf("a = %d,i = %d\n", a, i);//a = 6,i = 3 i = 1; a = (++i) + (i = 100); printf(" ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分,用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵,准确性,精度,召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
【专题】2023年中国数字金融调查报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34685 原文出处:拓端数据部落公众号 随着数字化转型的深入推进,新客户的增长速度已达顶峰,用户运营成为推动存量增长的关键手段。调查数据显示,相比去年,网上银行用户比例有所下降,而手机银行用户比例基本持平。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出,VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法,不管是饮食方面的还是税法方面的,其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准,其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高,而且绝 ......
Go语言微服务框架重磅升级:dubbo-go v3.2.0 -alpha 版本预览
随着 Dubbo3 在云原生微服务方向的快速发展,Dubbo 的 go 语言实现迎来了 Dubbo3 版本以来最全面、最大幅度的一次升级,这次升级是全方位的,涉及 API、协议、流量管控、可观测能力等。 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统(六):人脸识别(人脸特征提取)
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集(Open set)识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪,接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了,或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中,我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说,高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布: 多变量(比如d个变量)高斯分布的概率密度函数: μ是一个n维向量, 对应着分布的均值 ......
MoveNet:超快且准确的姿态检测模型
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明:https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
2023最新高级难度R语言面试题,包含答案。刷题必备!记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的闭包(closure)是什么,并举一个例子说明如何使用闭包来实现柯里化(currying)函数。 在R语言中,闭包是一种特殊的函数,它能够记住并访问在其外部定义的变量。当一个函数被定义在一个环境中,并且这个函数 ......
2023最新中级难度R语言面试题,包含答案。刷题必备!记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的向量(vector)和列表(list)有什么区别? R语言中的向量(vector)和列表(list)是两种非常基本的数据结构,它们有一些重要的区别: 数据类型: 向量:在R中,向量是同质的,即所有元素必须是相同 ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型(Java Memory Model)的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中(虚拟机内 ......
【Cpp 语言基础】vector像数组一样地初始化多个元素
一般的vector 的初始化有两种方式,push_back和(n, val)方式 vector<int> vect; //一般方式 vect.push_back(10); vect.push_back(20); // Create a vector of size n with // all val ......
Runway官宣下场通用世界模型!解决视频AI最大难题,竟靠AI模拟世界?
前言 Runway突然发布公告,宣称要开发通用世界模型,解决AI视频最大难题,未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
查看onnx模型结构-使用Netron模块
查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
某宝上搞来的电子书,经典的量化投资书籍,《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名: 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍,某宝上6元搞来的电子版: ......
2023最新初级难度R语言面试题,包含答案。刷题必备!记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言是什么?它的主要特点和用途是什么? R语言是一种用于统计分析、绘图和数据挖掘的编程语言和环境。它是开源的,可以免费下载和使用,并且具有强大的社区支持。R语言由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert G ......
一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型,选中好公司,坚持长期主义
记得在有了第一次的公司股票之后,通过公司开通了美股和港股的银行账户,我当时就嗨起来了,因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的,要不就是亲自去国外,要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后,我觉得自己可牛逼了,毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓,能够拥有国外的账户了。 ......
利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
R语言布朗运动模拟股市、物种进化树状图、二项分布可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32393 原文出处:拓端数据部落公众号 本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。布朗运动的数学模型(也称为随机游动)也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动, 如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。 布朗运动是随机模式,即改变了从一 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......