木筏 算法 模型rlhf
大模型环境搭建(一)
一:Python 安装 安装简介: 电脑系统:Win11 安装Python版本:3.10.11 第一步,下载Python 打开官网:https://www.python.org/ 国内镜像:https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
大语言模型底层架构丨带你认识Transformer
本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少?大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》,作者: 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布,在自然语言处理研究中具有重要的作用,是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型(n-gr ......
三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
第二章 若依JFlow流程模型设计
这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型,绘制流程图及注意事项,以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
单调栈与单调队列算法总结
单调栈 知识概览 单调栈最常见的应用是找到每一个数离它最近的且比它小的数。 单调栈考虑的方式和双指针类似,都是先想一下暴力做法是什么,然后再挖掘一些性质如单调性,最终可以把目光集中在比较少的状态中,从而达到降低时间复杂度的作用,都是算法优化的一种手段。 对于的情况,更有可能是答案,因此将删掉。最终, ......
代码随想录算法训练营第六天| 454.四数相加 15.三数之和 18.四数之和
LeetCode 454.四数相加 题目链接: LeetCode454 思路: 将两个数组中的数存放到一个map中,用另外两个数组的值在map中去减 class Solution { public: int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, v ......
语言大模型(LLMs)的特点
语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 裴蜀定理(Bézout's lemma) 定义 设 \(a,b\) 是不全为零的整数,对任意整数 \(x,y\),满足 \(\gcd(a,b)\mid ax+by\),且存在整数 \(x,y\), 使得 \(ax+by=\gcd(a,b)\). 证明 对于第一点 由于 \(\gcd ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (150)-- 算法导论12.2 6题
六、用go语言,考虑一棵二叉搜索树 T ,其关键字互不相同。证明:如果 T 中一个结点 x 的右子树为空,且 x 有一个后继 y ,那么 y 一定是 x 的最底层祖先,并且其左孩子也是 x 的祖先。(注意到,每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言,代码正常运行: 灵捷3.5 。 为了证明上述命题,我 ......
算法入门经典 刘汝佳 4.2 地址与指针
4.2 地址和指针 4.1节介绍的数学函数的特点是:做计算,然后返回一个值。有时候,我们要做的事情 并不是“计算”——如交换两个变量;而有时候,我们需要返回两个甚至更多的值——如解一个二元一次方程组。 4.2.1 变量交换 程序4-4 用函数交换变量(错误) #include<stdio.h> vo ......
不平衡少样本数据集的算法方案
在图像实际的细分场景中,经常会遇到数据集不均衡以及数据集数量有限等问题,如何有效利用数据集,提升自己的算法效果,这里大刀基于自己的实际项目经验,分享在实际图像分类领域遇到问题,以及解决的方案,供参考。 前言 大家好,我是张大刀。之前有个智慧工地的项目,其中一个需求是监控工地上的起重机的使用合规性情况 ......
java基于权重的抽奖算法
最近需要写一个抽奖的功能(附带权重),根据这位博主https://blog.51cto.com/u_16213431/7116970,的算法理解了一下,记录下来 import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Ran ......
网络流最大流EK算法
```cpp /* 总的思路就是找还有哪些路可以走,只要找到新的路,流量就增加了 需要注意的是,这里面反向边的含义,可以大致理解为,找路的过程是随机的,可能找到的不是最优的, 那么,加一条反向边,后面就有可能找到这个反向边来走,这样就相当于弥补了以前的错误,相当于走了正确的道路 */ #includ ......
聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现
神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程,整理下自己的思路,这个过程不会细分出来,而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程,即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构;而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中,将卷积神 ......
基于PLE结合卡尔曼滤波的RSSI定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于PLE(Power-Law Equalizer)结合卡尔曼滤波的RSSI(Received Signal Strength Indicator)定位算法是一种利用无线信号强度进行位置估计的方法。该方法通过PL ......
算法~布隆过滤器
布隆过滤器(Bloom Filter)是一种高效的概率数据结构,用于判断一个元素是否存在于集合中。它基于位数组和多个哈希函数,并具有以下特点: Bloom Filter 是一个基于概率的数据结构:它只能告诉我们一个元素绝对不在集合内或可能在集合内 快速查询:布隆过滤器具有快速查询的特性。它使用多个哈 ......
PyTorch造大模型“加速包”,不到1000行代码提速10倍!英伟达科学家:minGPT以来最好的教程式repo之一
前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时,需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分,首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作(Input/Output操作)是计算机系统中的一种重要操作,用于数据的输入和输出,通常涉及到计算机与外部设备(如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等)之间的 ......
三-select模型
select模型是对简单C/S模型的优化,他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字,从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态,并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中,select函数是最关键的。 select模 ......
HTTPS处于OSI模型中哪个层?
HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)位于 OSI(Open Systems Interconnection)模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中,从底层到顶层依次是:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
AES java加密与MySql加密算法一致
1.背景 数据库加密与java程序加密算法保持一致,统一采用AES加密算法。 2. java 代码如下 1 package com.pacific.permission.test; 2 3 import javax.crypto.Cipher; 4 import javax.crypto.spec. ......
关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字,而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展,这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样,从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型,那 ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论,如果在一个链结构里面,比如X->Y->Z,condition到中间 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加,ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
面试leetcode算法经典 150 题
数组、字符串 1.合并两个有序数组 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意:最终,合并后数组不应由 ......
Day12 jvm 内存模型JMM
1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信,决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量(副本)进行操作,JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space(元空间)(在JVM外的本地内存中)取代 ......
做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型?
避免重复造轮子,前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷? 现在国内已经有180个以上生成式大模型,科技大厂、互联网大厂纷纷入局,既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头,也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头,以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型,各种参数对比下来堪称最强,第二天B厂商 ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗?
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准,并对三个代码生成模型(CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT)在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......