机器人 机器 人工智能 热门话题
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ，并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规 ......
认识机器学习【woodwhales.cn】
为了更好的阅读体验，建议移步至笔者的博客阅读：认识机器学习 生活中的问题1：居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询，查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度，可以由文字转换成表格： 第一档用气量为0-350（含）立方米，气价为2.61元/m³； 第二档用气量在350-500（含）立方米之间， ......
openstack——云计算、大数据、人工智能（15）
一、互联网行业及云计算 在互联网时代，技术是推动社会发展的驱动，云计算则是一个包罗万象的技术栈集合，通过网络提供IAAS、PAAS、SAAS等资源，涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用。给我们工作生活提供服务！ 1、互联网大事记 1936年 英国数学家A.M.Turing发明图灵机，为现代 ......
机器学习之ML.NET
专有名词概念 标签（Labels）：预测列，需要预测的内容 特征（Features）：用于帮助预测标签的列 模型（Model）：模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址：ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
P4 机器学习的基本原则
训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差？？？ 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差： 解决高偏差，要么换更大的网络，要么延长训练的时间，（找更好的网络） 等到做完了这些，再判断这个算法是否有高偏差，直到在训练集上能够拟合好数据， 然后问 这个算法是否有高方差？ ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
Rasa初始化聊天机器人的配置
本文详细介绍了使用 rasa init 初始化聊天机器人项目的配置，包括 nlu.yml、rules.yml、stories.yml、test_stories.yml、config.yml、credentials.yml、domain.yml、endpoints.yml 等文件。如下所示： │ co ......
解密Prompt系列22. LLM Agent之RAG的反思：放弃了压缩还是智能么？
当前RAG多数只让模型基于检索内容回答，其实限制了模型自身知识压缩形成的智能。既要事实性又要模型智能，需要最大化使用模型内化到参数中的信息，只在必要时调用外部知识，这里介绍前置和后置处理的几种方案~ ......
论文精读—多智能体算法在无人机集群的运用
导：“在阅读一篇论文后，要对这几个方面有清晰的认识，动机、创新点和实验设计，外加自己对这篇论文有什么想法” 论文解读：本文组织如下:第二节介绍了相关工作，第三节介绍了大规模搜索场景和系统模型，第四节详细介绍了基于marl的无人机群搜索方法，第五节讨论了仿真设置和实验结果，第六节总结了本文。 建模思考 ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
hdu-acm新生赛-智能车
原题链接 前言 考场上想了半天，用了好多种思路，最后用背包类一维数组加上最大的最小值记忆化求解。 思路 我一开始想的思路，就不说了，直接说我最终解法是怎么得到的。 我想什么时候无法启动智能车，即判断存不存在电池的组合使得刚好达到所需电力？ ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
AVR智能充电器PID算法程序
资源文件列表 AVR智能充电器PID算法程序/battery_charge.prj , 3596AVR智能充电器PID算法程序/battery_charge.pr~ , 3579AVR智能充电器PID算法程序/battery_charge.txt , 0AVR智能充电器PID算法程序/main.as ......
渣渣句 - 智能免费的文案大师
以前经常浏览一个叫句子迷网站，不知何故下线了，我决定做一个类似句子迷一样的产品，专门收集一些名人名言，网络金句等。后来结合自己学习的AI知识，加入了一些文案生成的功能，在“我的”页面可以尝试使用。下面我就从头开始讲一下这款产品的制作过程。 前提条件 相比于其他产品，例如博客、wiki等不需要修改代码 ......
Qt杂谈8.浅谈Qt智能指针那些事
1 引言 在 Qt 中，智能指针是一种能够自动管理对象生命周期的指针类型。通过使用智能指针，可以避免手动释放内存和处理悬挂指针等常见的内存管理问题。Qt中常用的智能指针主要有以下几种： QPointer：QPointer 是 Qt 提供的空安全的智能指针，用于解决对象悬挂指针的问题。QPointer ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4视频智能分析在智慧幼儿园中的应用
智能分析网关（V4版）是TSINGSEE青犀视频推出的一款软硬一体的AI边缘计算硬件设备，硬件内部署了36种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，并上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件AI管理平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算... ......
智能分析网关V4+太阳能供电模式，搭建鱼塘养殖远程视频监控方案
现场部署4G监控摄像机，通过配置流量卡，即可解决视频网络传输问题。通过4G网络可将监控摄像头采集的鱼塘监控音视频数据传输到安防监控系统EasyCVR平台，在平台实现流畅观看鱼塘监控视频，实时了解现场情况。平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的接入和传输，十分便捷。 ......
方案：智能分析网关V4区域人数超员AI算法模型的应用场景介绍
我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......
方案：智能分析网关V4在高校实验室安全管理中的应用
利用智能分析网关V4的AI视频识别能力与EasyCVR视频汇聚管理能力，不仅可以实时监控实验室的情况，还能检测实验室内是否有人员未佩戴安全防护装备、是否有危险化学品暴露、是否有异常情况发生等，不仅能提高实验室管理效率、保障使用安全，还能够有效地保障教学实验活动的稳定开展。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。它具备实时监控和分析视频数据的能力，通过运用先进的人工智能算法，能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪，从而实现对异常行为的预警和报警。 首先，羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。它可以将来自不同摄像头的视频数据汇聚 ......
安卓在人工智能时代的前景展望
文章摘要 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球科技领域的焦点。在这个背景下，作为全球最大的移动操作系统之一，安卓在人工智能时代的前景尤为引人关注。本文将深入探讨安卓在人工智能时代的发展趋势、机遇和挑战。 正文 安卓在人工智能时代的机会 应用商店的丰富资源 安卓应用商店拥有众多的应用程序， ......
机器学习（1）概述
机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......