机器 密度dbscan 19
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
1. 什么是具身智能? 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化,达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为,具身智能具有如下的几个核心要素: 第一是本体,作为实际的执行者,是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
简易机器学习笔记(七)计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西,可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中,我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响,我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
企业微信告警机器人配置说明
如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后,创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求,即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是:https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种,起源非常早,符合直觉并且非常直观, 模型生成:通过大量数据生成一颗非常好的树,用这棵树来预测新来的数据 预测:来一条新数据,按照生成好的树的标准,落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记(六)不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛,就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题,一是梯度下降的策略,二是涉及到参数的选择,如果我们选择固定步长的时候,就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡,很难选择到我们期望的值。 假设上图中,x0为我们期望的极小值,yB = xA - yA'xA的时候,xB ......
机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式,基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
19.DQL 表查询操作 - 条件查询
目录 条件查询语法 比较运算符 逻辑运算符 通配符 条件查询语法 -- 条件查询 SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件表达式 比较运算符 运算符说明 > < <= >= = <> != 大于、小于、小于等于、大于等于、等于、不等于 BETWEEN...AND... 范围限定 IN 子 ......
微软的一些公开课,Python、机器学习、SQL、AI,全部免费
大家好,我是老章,刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课,全部免费,蛮不错的。感兴趣可以学一波,还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习,主要使用 Sciki ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ,并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律,当面临新的问题的时候,就可以利用以往总结的规 ......
认识机器学习【woodwhales.cn】
为了更好的阅读体验,建议移步至笔者的博客阅读:认识机器学习 生活中的问题1:居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询,查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度,可以由文字转换成表格: 第一档用气量为0-350(含)立方米,气价为2.61元/m³; 第二档用气量在350-500(含)立方米之间, ......
机器学习之ML.NET
专有名词概念 标签(Labels):预测列,需要预测的内容 特征(Features):用于帮助预测标签的列 模型(Model):模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址:ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
P4 机器学习的基本原则
训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差??? 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差: 解决高偏差,要么换更大的网络,要么延长训练的时间,(找更好的网络) 等到做完了这些,再判断这个算法是否有高偏差,直到在训练集上能够拟合好数据, 然后问 这个算法是否有高方差? ......
机器学习笔记(四)初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络,也是照着paddlepaddle的官方文档抄,这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么,之前写的我们称之为简单神经网络,也就是简单一层连接输出和输出,通过前向计算和逆向传播,以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好,但是它的限 ......
Rasa初始化聊天机器人的配置
本文详细介绍了使用 rasa init 初始化聊天机器人项目的配置,包括 nlu.yml、rules.yml、stories.yml、test_stories.yml、config.yml、credentials.yml、domain.yml、endpoints.yml 等文件。如下所示: │ co ......
19.测试总结
测试报告作用 把测试的过程和结果写成文档 对发现的问题和缺陷进行分析 为纠正软件的存在的质量问题提供依据 为软件验收和交付打下基础 测试报告模板 测试报告模版:https://docs.qq.com/doc/DV3NTVGhtdUN0cVRw 总结要点 人力投入 用例覆盖情况 Bug 的分类及数量统 ......
Python教程(19)——python异常处理
什么是异常 在计算机编程中,异常(Exception)是指在程序执行过程中发生的错误或异常情况。当出现异常时,程序无法正常继续执行,因此需要采取一些特殊的措施来处理异常,以防止程序崩溃或产生意外结果。 异常可以在程序中的任何地方发生,可能是由错误的输入、无效的操作、资源不足、硬件问题或其他未预料的情 ......
Oracle19c on 银河麒麟的安装与升级
Oracle19c on 银河麒麟的安装与升级 下载内容 preinstall CentOS8 https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL8/appstream/x86_64/getPackage/oracle-database-preinstall-19c ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件,如下: 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术,相比于PCA,LDA可以作为一种有监督的降维算法,降维的时候用到了y的真实值,有监督的降维。 在PCA中,算法 ......
软件设计19
[实验任务一]:虚拟聊天室 在“虚拟聊天室”实例中增加一个新的具体聊天室类和一个新的具体会员类,要求如下: 1. 新的具体聊天室中发送的图片大小不得超过20M。 2. 新的具体聊天室中发送的文字长度不得超过100个字符。 3. 新的具体会员类可以发送图片信息和文本信息。 4. 新的具体会员类在发送文 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中,图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用,例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类,可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况,从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络(CNN)对动物图像进行分类。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中,图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用,例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类,可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况,从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络(CNN)对动物 ......
19.⽂件上传、弹框处理
⽂件上传的⾃动化 弹框处理机制 ⽂件上传: ❖ input标签可以直接使⽤send_keys(⽂件地址)上传⽂件 ❖ ⽤法: ❖ el = driver.find_element_by_id('上传按钮id') ❖ el.send_keys(”⽂件路径+⽂件名") 文件上传示例: 测试案例: ❖ 打 ......