机器day 08

day29 Promtail高级特性及场景案例 (9.10)

9.10-1-Promtail高级特性及场景案例(1) 一、如何评价一款“好”的日志收集解决方案 首先,优秀的日志收集解决方案应该能够 适配 各种 复杂 的场景。其次,功能的 全面性 也是一个重要的考虑因素。如:具备日志过滤、转换、增强和处理等丰富功能。此外,易用性 也是一个关键因素。用户能够轻松配 ......
Promtail 场景 特性 案例 9.10

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML ......
初学者 机器 课程 科学 数据

代码随想录day11 有效括号 删除字符串中的所有相邻重复项 逆波兰表达式求值

有效括号 思路出来代码比较简单 左半括号出现就压右半进栈 这样比左右括号直接压进去 做的比较会少一些 栈为空但是还有符号出现或者是右半括号和当前元素对不上 显然为false 剩下的情况就是栈顶和当前元素匹配 pop即可 栈尤其适合做这类匹配类的题目 删除字符串中的所有相邻重复项 消消乐 直接压进栈做 ......
随想录 括号 表达式 字符串 随想

C# -- 《零基础学C#(全彩版)》Day1 -- 第1篇 基础知识

第1篇 基础知识 第一章 IDE--Visual Studio 在之前程序学习接触了Jetbrains的产品,其功能的强大、界面流畅度及其他编辑也是用该产品习惯等原因,所以主要使用 Rider进行C#的开发IDE。跳过Visual Studio的学习部分。 有关名词解释: SDK : Softwar ......
基础 全彩 基础知识 知识 Day1

简易机器学习笔记(十)Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言 大伙既然都来做这个了,那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧(笑) 最前面的最前面, 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
PaddlePaddle 简易 机器 Windows 环境

1-3-08 MLK-F9-35T/100T开箱测试-SFP光通信接口测试

1.1 概述 为了方便用户使用,vivado中提供了一个IBERT(Integrated Bit Error Ratio Tester)的测试工具用于对Xilinx FPGA芯片的高速串行收发器进行板级硬件测试。通过IBERT我们可以直接获取误码率,观察眼图,调节串行收发器的参数,从而有助于判断可能 ......
光通信 接口 MLK-F MLK 100

P9340 [JOISC 2023 Day3] Tourism 题解

P9340 记一下。称 \(\forall j\in[l,r]\) 的 \(c_j\) 为关键点。 法一: 最好想的。 有个显然的结论,将所有关键点按 DFS 序排序,走过的边的数量为排序后相邻的点之间的距离。记走过的边的数量为 \(cnt_e\),则此时这些关键点所构成的虚树的大小为 \(\fra ......
题解 Tourism P9340 JOISC 9340

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这 ......
机器人 机器 指南 LLaMA

机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29

目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率,一般有如下两种: bagging: 不同的base model可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
算法 Adaboost 机器 29

day28 基于Loki的日志收集系统-基于Loki特性的场景变现及优化 (9.8-9.9)

9.8-基于Loki的日志收集系统 一、EFK vs LPG 架构和组件 Loki:Loki是一个开源的水平可扩展日志聚合系统,由Promtail、Loki和Grafana组成。 EFK:EFK是一个集成的解决方案,由Elasticsearch、Fluentd和Kibana组成。 存储和查询: Lo ......
Loki 场景 特性 系统 日志

代码随想录 day10 栈模拟队列 队列模拟栈

栈模拟队列 大概了解一下思路自己就可以很快写出来了 我们需要第二个辅助栈帮助我们把stackIn的顺序颠倒,这样FILO的栈颠倒后 pop的顺序就和FIFO的队列顺序一致了 大概就是这张图 队列模拟栈 题目要求使用两个队列模拟栈 其实可以只需要一个队列就可以模拟 栈的出栈顺序是最后一个先出栈,那么队 ......
队列 随想录 随想 代码 day

vue02_days

jwt 回顾 # jwt:simple-jwt >自定义表签发token -前端携带用户名密码到后端 -取出用户名密码 》去我们的表查询--》如果查到,说明是我们用户 -签发token: refresh = RefreshToken.for_user(user) refresh.access_tok ......
days vue 02

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相 ......
专题 数据表 机器人 机器 报告

CCO 2023 Day1 Line Town

题意简述:给定一个长度为 \(n\) 序列 \(h\)。你可以交换两个相邻的 \(h\),但它们也会随之取相反数。问使 \(h\) 不降的最小操作次数,若不可能则输出 \(-1\)。 关键转化:先给每个 \(h_i\) 乘上 \((-1)^i\),然后问题转化为找到一个逆序对数最少的排列 \(p\) ......
2023 Day1 Line Town CCO

day09 代码随想录算法训练营 459. 重复的子字符串

题目:459. 重复的子字符串 我的感悟: 重复两个子串,掐头去尾。 证明的话,不太会。 理解难点: 什么脑袋瓜子想出来的解法?? 代码难点: 总结概括: 代码示例: class Solution: def repeatedSubstringPattern(self, s: str) -> bool ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

C语言---Day4

11、循环 循环类型 while循环:当给定条件为真时,重复语句或语句组。它会在执行循环主体之前测试条件 // 1到100求和 int i= 0, sum = 0; while (i <= 100) { sum += i; i++; } printf("1到100的和为:%d\n", sum); / ......
语言 Day4 Day

正睿省选第一轮集训 Day 2 组合计数

写出了所有题的解法。当然都没写代码。很多解法的深刻含义和启发意义还有待挖掘。当然其中有很多只不过是经典套路罢了。 LNOI2022 盒 有 \(n\) 个盒子,初始第 \(i\) 个盒子里有 \(a_i\) 个物品。每次可以从 \(a_i\) 向 \(a_{i+1}\) 移动一个物品,代价是 \(w ......
Day

DBGrid中插入DateTimePicker(08)

DBGrid中插入DateTimePicker DateTimePicker inside a DBGrid Here's how to place a TDateTimePicker into a DBGrid. Create visually more attractive user inter ......
DateTimePicker DBGrid 08

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

08_数据类型

数据类型 强类型语言 要求变量的使用要严格符合规定,所有变量都必须先定义后使用 Java的数据类型分为两大类 基本类型(primitive type) 引用类型(reference type) 8大基本数据类型 【整数】4个:int(最常用)、byte、short、long(数字后加L) 【小数/浮 ......
类型 数据 08

算法学习Day23二叉搜索树的修剪,转化

Day23二叉搜索树的修剪,转化 By HQWQF 2024/01/04 笔记 669. 修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 ......
算法 Day 23

day27 初识日志收集组件Fluentd-日志收集组件Fluentd高级配置 (9.6-9.7)

9.6-1-日志收集组件Fluentd高级配置(1) 一、配置文件 在 Fluentd 的配置文件中,有几个常用的关键字和组件,包括 source 、 match 、filter 、 system 、 label 和 @include 。 source :用于定义 Fluentd 接收数据的来源。 ......
组件 Fluentd 日志 day 9.6

day26 海量数据下的EFK架构优化升级-初识日志收集组件Fluentd (9.4-9.5)

9.4-1-海量数据下的EFK架构优化升级(1) 一、数据背景 在海量数据场景下,日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题,EFK 架构(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)已经成为流行的选择。然而,随着数据规模的增加,传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性 ......
海量 架构 组件 Fluentd 数据

day08 代码随想录算法训练营 卡码网:55.右旋转字符串

题目:卡码网:55.右旋转字符串 我的感悟: python中的切片很厉害。 我感觉go好像也是切片的 理解难点: 没理解为什么是-n 代码难点: 总结概括: 代码示例: n = int(input()) s = input() res = s[-n:] + s[:-n] print(res) 通过截 ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

day08 代码随想录算法训练营 151. 反转字符串中的单词

words = s.split() 题目:151. 反转字符串中的单词 我的感悟: 虽然我自己写出来了,但是又不太确定 理解难点: words = s.split() 切记:这里split是去掉所有的空格。 words = s.split(" ") 如果这样写" "就仅仅去除" "一个空格,这样写不 ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
机器人 卡片 生态 机器 程序

day08 代码随想录算法训练营 卡尔网54. 替换数字

题目:54. 替换数字 我的感悟: 过于简单,我有点不敢相信 理解难点: 代码难点: 总结概括: 本质要理解这个数字是如何判断的 用ord("0")算出字符0的ASCII码再和9的ASCII码对比 str1 = input() ans = "" for ss in str1: if ord("0") ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

day08 代码随想录算法训练营 541. 反转字符串 II

题目:541. 反转字符串 II 我的感悟: 你别看这题简单,python里面细节很多 理解难点: 字符串转化为列表来算 s[1:99] 只会取到s[1:s.size] 这个range(0,size,k) 是可以取到步长的 或者用另外的思路。 代码难点: 总结概括: 注意[1:999]这里的容错机制 ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax
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