机器recognition learning教材

FB账号运营机器人

探索FB账号运营机器人的未来 随着社交媒体在人们生活中的日益重要地位,许多企业和个人都开始利用Facebook(以下简称FB)等平台来推广品牌、服务和观点。然而,随着用户数量的增加和内容的爆炸式增长,如何有效地管理和运营一个FB账号变得愈发具有挑战性。在这一背景下,FB账号运营机器人作为一种新型的自 ......
机器人 账号 机器

python开发之个微机器人的二次开发

简要描述: 登录E云平台 请求URL: http://域名地址/member/login 域名地址+开发者账号密码:后台系统自助开通 请求方式: POST 请求头Headers: Content-Type:application/json 参数: 参数名必选类型说明 account 是 string ......
机器人 机器 python

高版本gcc编译出的程序在低版本glibc机器上运行

比如我们用gcc 9.3.0编译程序,但需要发布的机器gcc版本是4.8.5,怎么办? 你可能想到如下方法 静态编译 容器发布 打包依赖的so,使用本地so运行程序 1.静态编译 将libc和libstdc++静态编译,编译时带上如下参数。 g++ -static-libgcc -static-li ......
版本 机器 程序 glibc gcc

解锁机器学习-梯度下降:从技术到实战的全面指南

本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例,本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角,以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
梯度 实战 机器 指南 技术

Java Learning Day3 数组

System.out.print; System.out.println;每输出一次就会换行 Integer.parseInt 字符串转int Double.parseDouble 字符串转double 数组 存储结构连续,存储元素类型相同,随机访问 JVM JVM栈:JVM栈正是java中方法执行 ......
数组 Learning Java Day3 Day

Docker安装mysql配置my.cnf并挂载到外部机器

1.环境准备,创建外部挂载文件夹conf,data,log mkdir -p /data/dockerdata/mysql3306/{conf,data,log} 2.在/data/dockerdata/mysql3306/conf文件夹下创建my.cnf文件 my.conf 文件配置如下 [mys ......
机器 Docker mysql cnf my

Exercise 2 - Handwriting Recognition

Exercise 2 - Handwriting Recognition 在课程中,您学习了如何使用Fashion MNIST 进行分类,这是一个包含服装项目的数据集。还有一个类似的数据集叫做 MNIST,其中包含手写项目--数字 0 到 9。 编写一个 MNIST 分类器,训练达到 99% 或以上 ......
Handwriting Recognition Exercise

机器学习中的典型算法——卷积神经网络(CNN)

1.机器学习的定位 AI,是我们当今这个时代的热门话题,那AI到底是啥? 通过翻译可知:人工智能,而人工智能的四个核心要素: -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分,机器学习里面又有新的特例:深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据,然后去预测新的数据所属的某一 ......
卷积 神经网络 算法 典型 神经

TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解(TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models)

在运用深度学习模型时,掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型,原因归纳如下: (1)使用大量高质量的数据(如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目)又加上设计较复杂的模型结构(如ResNet模型高达150层)设计出来的模型,准确率会大大提高。 (2)可 ......

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition

LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 由于长尾效应和错误累积等原因,现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力? 文章提出了什么样的解决方法? 提出了 LISTER 模型,引入了 neighbor matrix 的概念, ......

机器学习 - 似然函数:概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例,文章旨在提供一个全面而深入的理解。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本 ......
函数 实例 机器 概念 代码

[AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”?

人类并不清楚自己如何保持站立,机器人却已经能够双足行走。对于初级意识的理解和对于高级意识的认知,促使我们更谨慎地推进人工意识的研究,并建立健全的伦理规范,约定进行高级意识实验的规范和底线。 ......
机器人 本能 意识 机器 生物

基于百度云API的简易机器翻译

import okhttp3.*;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject; import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.event.ActionEvent;import ......
简易 机器 API

Learn DevOps:Start DevOps with Docker(三)

一、Docker与Microservices 很多人都在谈论microservices的优势,但是它不是免费的,面临着许多挑战,Docker在解决这些挑战方面发挥至关重要的作用。在微服务体系结构中,我们将构建许多微小的服务,而不是构建一个大的整体,这些微服务中的每一个都可以用不同的技术来构建。由于这 ......
DevOps Docker Learn Start with

Learn DevOps: Start devOps with Docker(二)

一、Docker image commands docker images 查看本地计算机中所有存在的image docker pull mysql 可以看到如果我们不提供标记,它会使用默认的最新的标记,它会查看是否有标记为latest的mysql映像,并将其汇集下来。pull只会拉取image使其 ......
DevOps Docker devOps Learn Start

第十三周Linux教材第十四章学习笔记——MySQL数据库系统

MySQL数据库系统 MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是开源的,支持多用户和多线程。 14.1 基础知识 1. 数据库基础概念 数据库(Database):** 数据库是一个包含相关数据的集合,并提供了对这些数据的有效管理和访问。 表(Table):** 表是数据库 ......
教材 数据库 笔记 数据 系统

论文:Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms in Tropical Highlands of Ethiopia

水刊,中科院都没有收录。不属于sci。 吃一堑长一智,以后先看属于哪个期刊的。总是忘记。 期刊:Hydrology 浪费时间,啥也没有,没有创新点,就一点点的对比工作量。 “Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing ......

回归算法全解析!一文读懂机器学习中的回归模型

本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题,从基础概念和常用算法,到评估指标、算法选择,以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导,旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济 ......
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脸书自动关注机器人

《脸书自动关注机器人:社交媒体的新挑战》 随着社交媒体的普及,人们对于如何增加关注者数量和提升社交媒体影响力的需求日益增加。在这种情况下,一些用户开始寻求利用自动关注机器人来快速增加他们的关注者数量。尤其是在脸书(Facebook)这样庞大的社交平台上,自动关注机器人的出现引发了人们对于社交媒体使用 ......
机器人 机器

ROS让机器人开发更便捷,基于RK3568J+Debian系统发布!

ROS系统是什么 ROS(Robot Operating System)是一个适用于机器人的开源的元操作系统。它提供了操作系统应有的服务,包括硬件抽象,底层设备控制,常用函数的实现,进程间消息传递,以及包管理。它也提供用于获取、编译、编写、和跨计算机运行代码所需的工具和库函数。 图1 随着工业智能化 ......
机器人 机器 Debian 系统 3568

python开发之个微机器人的二次开发

请求URL: http://域名地址/sendText 请求方式: POST 请求头Headers: Content-Type:application/json Authorization:login接口返回 参数: 参数名必选类型说明 wId 是 string 登录实例标识 wcId 是 stri ......
机器人 机器 python

机器学习与 S3 相集成 :释放数据的力量

在当今数据驱动的世界中,企业不断寻求如何高效利用企业自身所产生的数据的解决方案。机器学习已经成为一种提取有价值的见解和做出数据驱动决策的强大工具。然而,机器学习模型的成功在很大程度上依赖于高质量数据的可用性和可访问性。 ......
机器 力量 数据 S3

机器学习可自动优化你的数据库管理系统

本文是由卡内基·梅隆大学的三位嘉宾达娜·范·阿肯(Dana Van Aken)、安迪·帕夫洛(Andy Pavlo)和杰夫·戈登(Geoff Gordon)共同撰写的文章。该项目演示了学术研究人员如何可以使用AWS Cloud Credits for Research Program()来支持其科研... ......
管理系统 机器 数据库 数据 系统

数据结构与算法分析(荣政)953 指定教材

前言 953 官方指定教材 数据结构与算法分析(荣政) 绪论 数据元素是数据的基本单位 数据项是数据的最小单位 数据结构:二元组(D,R),D是数据,R是关系,可考判断题,混淆D和R的含义 数据结构包含三部分 逻辑结构 存储结构 在逻辑和存储结构上进行的操作 抽象数据类型包含三部分逻辑结构:线性和非 ......
数据结构 算法 教材 结构 数据

CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)

现在是2023年11月27日,10:48,今天把这篇论文看了。 论文:Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub:https://g ......
时间序列 时间 序列 supervised 时序

The Hello World of Deep Learning with Neural Networks

The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
Learning Networks Neural Hello World

The Hello World of Deep Learning with Neural Networks

The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
Learning Networks Neural Hello World

《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》

摘要 准备开题报告,整理一篇 2022 年TOP 论文。 论文介绍 该论文是一篇 2022 年,有关可视化分析基于RNN 的深度强化学习训练过程的文章。一作是 Junpeng Wang ,作者主要研究领域就是:visualization, visual analytics, explainable ......

Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning

概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images,为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......

Computer vision: models, learning and inference

http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
inference Computer learning vision models
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