机器recognition learning教材
机器学习实战－基于ruby(1)
[TOC] # ruby概述 想知道 Ruby 为什么会如此受欢迎吗？在粉丝眼中，Ruby 是一门优美而巧妙的语言，他们还认为 Ruby 易于使用，能解决实际问题。想知道受到这些赞誉的原因吗？ - Ruby 发明者的理想 Ruby 是一个注重均衡的语言，它的发明者松本行弘（Yukihiro “Mat ......
第二届自动化机器人与计算机工程国际学术会议（ICARCE2023）
2023年第二届自动化、机器人与计算机工程国际会议(ICARCE 2023)将于2023年12月14-16日在中国武汉举行。它为代表们提供了交流新想法和应用经验、建立业务或研究关系以及为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们期待在 ICARCE 2023 与您相见，祝您旅途愉快。 会议论文集ICARC ......
Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary Keywords Introduction Results Noisy spiking neural network and noise-driven le ......
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增加样本数量。自主编程，不重复。 ID:69500662835908419 ......
欧姆龙机器视觉软件系统FJ FZ FH系列仿真软件CCD 欧姆龙CCD视觉检测模拟
欧姆龙机器视觉软件系统FJ FZ FH系列仿真软件CCD 欧姆龙CCD视觉检测模拟软件欧姆龙图像传感器FH软件，带仿真FH系列是FZ的升级版，包含FZ所有功能支持深度学习人工智能提供和软件颜色检测 瑕疵检测 正反检测 有无检测 尺寸测量 plc通讯 结果输出等功能项目便利性和落地速度都远优于visi ......
机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确 分布式 机器学习 PyTorch Amazon SageMaker
机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培 ......
The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey
The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey - [AI编译器综述](#ai编译器综述) - [摘要](#摘要) - [介绍](#介绍) - [背景](#背景) - [深度学习框架](#深度学习框架) - [深度学习硬件](#深度学习硬件) - ......
[ICDE 2022]How Learning Can Help Complex Cyclic Join Decomposition
# [ICDE 2022]How Learning Can Help Complex Cyclic Join Decomposition ## 总结 主要贡献是把子图匹配策略的cost的判断改为了GNN实现的预测（写得挺模棱两可的） ## 动机 解决子图匹配的一个重要问题是解决复杂循环连接查询。文章 ......
Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning
**发表时间：**2021 (NeurIPS 2021) **文章要点：**理论表明，更高的hindsight TD error，更加on policy,以及更准的target Q value的样本应该有更高的采样权重（The theory suggests that data with highe ......
labview，图像处理，机器视觉，康耐视，机械手抓取，机械坐标定位，金属表面字符识别，轮胎表面字符识别，
labview，图像处理，机器视觉，康耐视，机械手抓取，机械坐标定位，金属表面字符识别，轮胎表面字符识别，柔性振动盘抓取。ccs四区光源。ID:5310000636539079210 ......
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络 #预测#机器学习#MATLAB# 我这是关于
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络#预测#机器学习#MATLAB#我这是关于预测的ID:2330629413552824 ......
ARM指令和机器码对应关系：动态生成可执行指令
汇编经过编译器生成机器可以执行的机器码。由于有一段指令需要动态生成，所以简单看了一下汇编和机器码之间的关系。做了记录方便后面查找。 大部分情况下，写C/ASM，经由工具链生成可执行机器码。所以主要功能先由C/ASM编写，然后根据需求改变部分机器码。 首先研究一下《Instruction Set As ......
流水线自动分拣机器人仿真，vrep与matlab联合仿真，基于机器视觉技术进行自动分拣，采用scara型机械臂，按
流水线自动分拣机器人仿真，vrep与matlab联合仿真，基于机器视觉技术进行自动分拣，采用scara型机械臂，按照不同的颜色与形状分拣，放入不同的盒子并统计数量。仅供学习使用基础太差的勿。ID:37149629027431629 ......
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图这段代码是一个扫地机器人的仿真程序。程序的主要功能是模拟机器人在一个房间内清扫的过程。下面我将对程序进行详细的分析。首先，程序创建了一个房间地图，地图的大小为22x18，表示房间的长和宽。地图是一个二维数组，每 ......
2023-7-learning-note
- [任务1](#任务1) - [任务2](#任务2) - [apex:pageBlockButtons 样式调整,修改前：](#apexpageblockbuttons-样式调整修改前) - [修改后](#修改后) - [代码](#代码) - [官网解释：](#官网解释) - [任务3](#任务3 ......
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架，里面有安装教程
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架，里面有安装教程。ID:1672616775880854 ......
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码。
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码。可以参考用于开发常规案例。提供，可用于学习交流。里面有部分函数，用户也可随意编辑函数LV2018 -64位版本 YID:6120603457697015 ......
non-deep Machine Learning Notes
# Table of Content ## Supervised Learning ### 1. Linear Model Linear Regression Logistic Regression ### 2. Support Vector Machine, SVM ### 3. Generati ......
ChatGPT + Flutter快速开发多端聊天机器人App
介绍:当前ChatGPT应用如雨后春笋般应运而生，给移动端开发者也带来了极大的机会。本课程将整合ChatGPT与Flutter高级技术，手把手带你从0到1开发一款可运行在多端的聊天机器人App，帮助你抓住机遇，快速具备AI运用能力，成为移动端领域的AI高手。目录:第1章 课程介绍与学习指南第2章 走 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（156）---OTTO两足舵机机器人
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......
iVentoy 1.0.08 同时安装启动多台机器 官方
简单来说，iVentoy 可以看成是一个增强版的 PXE 服务器。 使用iVentoy 你可以通过网络同时给多台机器启动、安装操作系统。 iVentoy 使用极其简单，无需复杂的配置，直接把 ISO 文件放到指定位置，客户机在启动时根据菜单选择要启动的ISO文件即可。 iVentoy 同时支持 x8 ......
4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding
# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
机器学习洞察 | 降本增效，无服务器推理是怎么做到的？
2022 年，无服务器推理受到了越来越多的关注。常见的推理方式包括实时推理、批量转换和异步推理： 实时推理：具有低延迟、高吞吐、多模型部署的特点，能够满足 A/B 测试的需求 批量转换：能够基于任务 (Job-based) 的系统进行大数据集的处理 异步推理：具有近实时、大负载 (1 GB) 的优势 ......
查看机器运行情况
看负载，看内存，看磁盘 1.负载 top 效果： 第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果，具体参数说明情况如下： 14:06:23 — 当前系统时间 up 70 days, 16:44 — 系统已经运行了70天16小时44分钟（在这期间系统没有重启过的吆！） 2 users — 当前 ......
ML-for-AGV-Dispatching：Learn.py逐段解读
import numpy as np import Routing import random as rd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn import ......
机器视觉三维重建
推荐：将 NSDT场景编辑器 加入你的3D开发工具链。 1、Meshroom ⭐4,474 Meshroom是一款基于AliceVision摄影测量计算机视觉框架的免费开源三维重建软件。 https://github.com/alicevision/meshroom 2、Openmvg ⭐2,829 ......
Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval 解读
# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval，题 ......
Effective Diversity in Population-Based Reinforcement Learning
 **发表时间：**2020 (NeurIPS 2020) **文章要点：**这篇文章提出了Diversity v ......
FOSTER：Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning论文阅读笔记
## 摘要 先前的类增量学习方法要么难以在稳定性-可塑性之间取得较好的平衡，要么会带来较大的计算/存储开销。受gradient boosting的启发，作者提出了一种新型的两阶段学习范式FOSTER，以逐步适应目标模型和先前的集合模型之间的残差，使得该模型能够自适应地学习新的类别。具体来说，作者首先 ......