机器recognition learning教材
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 07
## 1.值类型和引用类型 ### 1.1 什么是值类型和引用类型 * 值类型：包括简单类型，枚举类型，结构体类型等，值类型通常被分配在线程的堆栈上，变量保存的内容就是实例数据本身 * 引用类型：引用类型实例则被分配在托管堆上，变量保存的是实例数据的内存地址，引用类型主要包括类类型、接口类型、委托类 ......
个人微信号API接口,微信机器人
前段时间公司需求开发一套自定义的微信机器人，需求是可以自己批量添加好友、批量打标签等进行好友管理，社群管理需要自动聊天，自动回复，发朋友圈，转发语音，以及定时群发等，还可以提取聊天内容，进行数据汇总，收藏快捷回复各种功能… 一堆需求砸下来，调研开发了3个月，3个月啊！！！终于成功了，都是走过的心酸泪 ......
一种工业机器人绝对精度的提升方法
摘要：一种新的校准方法，使用动作捕捉作为测量工具，利用ELM神经网络作为非几何误差源补偿，提升工业机器人的绝对精度。 同济大学航力学院的研究人员提出了一种新的标定方法，利用运动捕捉系统和人工神经网络（ELM）来增加工业机器人的绝对精度。所提出的方法与传统校准方法相比，在姿态精度方面可以实现较大改进。 ......
大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
# 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
一文带你走进机器学习
本项目用于整合作者机器学习方面的笔记，将持续更新各种算法，欢迎关注 关于作者：华中科技大学本科生，正在学习人工智能方向。欢迎互相关注，交流学习。个人主页 整合内容： KNN算法 knn一般指邻近算法。邻近算法，或者说K最近邻（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最 ......
2069. 模拟行走机器人 II (Medium)
问题描述 2069. 模拟行走机器人 II (Medium) 给你一个在 XY 平面上的 width x height 的网格图， 左下角 的格子为 (0, 0) ， 右上角 的格子 为 (width - 1, height - 1) 。网格图中相邻格子为四个基本方向之一（ "North"， "Ea ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 06
本文介绍了 C# 中委托的定义、使用、为什么引入委托以及委托的本质。同时，还介绍了委托链的使用，即将多个委托链接在一起，提高程序的可扩展性。 ......
《DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-based Incentive》论文笔记
本文的研究背景： 在各种机器学习任务中，深度学习可以实现比传统机器学习算法更高的精度。最近，保护隐私的深度学习引起了信息安全界的极大关注，其中训练数据和训练模型都不会被暴露。联合学习是一种流行的学习机制，其中多方将局部梯度上传到服务器，服务器使用收集的梯度更新模型参数。然而，在联合学习中存在许多被忽 ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
[AAAI 2023]Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching
# Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching ## 动机 Graph Matching（GM）是个NP难问题。随着机器学习的兴起，该问题也有望被更高效地解决。然而，现有的监督学习仍然需要为了训练去计算大量的ground tru ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 05
本文介绍了C#编译成IL语言（Intermediate Language）的过程，以及使用ILDasm.exe工具查看IL代码的方法。文章通过一个Hello World程序，在ILDasm.exe工具中展示了MANIFEST清单和IL代码。 ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 04
## 1.什么是接口 接口可以认为是一种规范，它是一种类的构建规范，它里面定义了一系列的方法和类型，但是没有具体的实现，需要继承它的类去自我实现 ## 2.接口的定义 使用 VS2022 在解决方案管理器这里，添加新建项 在添加新建项模板这里，选择接口 最后创建出来的接口如下 ```C# using ......
个人微信开发API，微信机器人
## 个人微信开发API 微信个人号二次开发，基于API开发可以有很多功能模块 各种知名SCRM系统、客服平台都是根据此API二次开发的。 ## 好友管理： 添加好友、删除好友、修改备注、创建标签、获取好友列表、检测僵尸粉设置个人头像同意添加好友 获取好友的信息 获取自己的微信获取自己的二维码 简要 ......
计讯物联5G千兆网关TG463在电力智能巡检机器人的应用功能解析
项目背景随着国家智能电网建设加速推进，投资规模持续扩大，我国电网智能化、信息化不断提高，传统的电力运维与管理模式早已不能满足智能电网快速发展的需求。因此，在5G无线通信、人工智能、物联网、云计算、大数据、电力等前沿技术的高度融合下，以替代人工巡检为目的的电力智能巡检机器人应运而生。其作为电力巡检机器 ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
粗读Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning
论文： Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning 地址： https://arxiv.org/abs/2302.03328 # 摘要 In recent years, Multi-task Learning (MTL) has yi ......
2022 RoboCom 世界机器人开发者大赛-本科组（省赛）
**RC-u1 不要浪费金币** 分数 10 哲哲最近在玩一个游戏，击杀怪物能获得金币 —— 这里记击杀第 *i* 个怪物获得的金币数量为 *Pi*。 然而这个游戏允许拥有的金币数量是有上限的，当超过时，超过上限的部分就会被系统光明正大地吃掉，哲哲就拿不到了。 为了不浪费金币，哲哲决定，当下一个要击 ......
2023-7-learning-note
- [任务1.学习Apex,Trigger,以及对象字段的简单使用](#任务1学习apextrigger以及对象字段的简单使用) - [Trigger](#trigger) - [学习Apex](#学习apex) - [List](#list) - [任务2.学习Visualforce 页面的开发, ......
3ds max高级教程：创建带有骨骼动画的机器人模型
与3D Studio Max和类似产品中的大多数任务一样，如果您知道如何操作，索具机器人很容易。根据机器人的复杂性，有些人可能会发现它比操纵人类或动物角色更容易。这是因为机器人的大多数部件在运动过程中都不会变形，除了电缆和其他柔性部件，所以你不必“蒙皮”它。构建一个很酷的机器人的主要挑战之一是创建逼... ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 03
本文介绍了C#面向对象编程语言的三个基础特征：封装、继承和多态。其中，封装可以通过public、private、protected、internal等关键字来实现，目的是保护程序内部数据的完整性；继承可以帮助实现基类的内容复用，但也要结合场景使用；多态是指相同类型对象调用相同方法却表现出不同行为，使... ......
EQ-BDS面板部署QQ机器人
# 一、安装火绒安全 当然，您也可以不选择火绒，使用其他杀毒软件，到时候给插件加上信任即可。安装完成后禁用Windows Defender，详见EQ-BDS面板用户手册 # 二、解压压缩包 直接把压缩包内的文件夹解压出来即可 # 三、配置签名器和基本信息 ## 1.签名器概念介绍 因为腾讯更新了复杂 ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 02
每每说到类，不得不介绍的就是类的定义，它是一个抽象的概念，它是一个模板，制造对象的模板 ## 1.定义一个类 ```C# class Preson { // 类的成员变量 } ``` > 默认情况下，class关键字没有显式的使用`internal`修饰符来定义类，但是没有必要这样做，默认的修饰符就 ......
天泰地产集团智能客服建设-专属GPT知识库机器人对接钉钉
天泰集团创立于1994年，持续践行“建筑爱的世界”企业愿景和“以真诚、专业的服务，与客户共创幸福生活”企业使命，将“幸福柒——爱，美，善意，平安，艺术，慢活，健康”幸福生活价值观引入城市生活场景，致力于让全世界追求幸福的人联合起来。 天泰始终与城市共生长。我们认为，城市环境和人居环境都需要城市“三感 ......
Learned Helplessness
来源于英文版维基百科 [Learned Helplessness](https://en.wikipedia.org/wiki/Learned_helplessness) Learned helplessness is the behavior exhibited by a subject afte ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译
## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......
【专题】2022中国工业机器人市场研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33224 本报告合集将基于中国工业产业升级和智能制造的背景，通过对供应端市场和产业链的分析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何增强自身竞争力，推动中国工业产业发展，为企业带来新的增长和转型机会，并从而思考中国工业机器人行业的现状和未来趋势。 在 ......
【专题】2022年中国工业机器人市场白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33224 本报告合集将基于中国工业产业升级和智能制造的背景，通过对供应端市场和产业链的分析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何增强自身竞争力，推动中国工业产业发展，为企业带来新的增长和转型机会，并从而思考中国工业机器人行业的现状和未来趋势。 在 ......
什么是 Entity Framework Core？ - Training - Microsoft Learn
> 了解 Entity Framework (EF) Core 的定义，以及如何将其与 API 一起使用。 大多数重要的 Web 应用程序都需要对数据可靠地运行操作，如创建、读取、更新和删除 (CRUD)。 它们还需要在应用程序重启之间保留这些操作所做的任何更改。 尽管有各种选项可用于在 .NET ......