权重 算法

（1）微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 粒子群优化算法(PSO)，并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明，所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码：发电机慢相干性，有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码 ，代码按照高水平文章复现，保证正确，可先发您文章看是否满足您的要求 现代互联电网的巨大规模使其无法将其作为单个对象进行控制和操作。 将电网细分为多个内部一致的区域可以应对其固有的复杂性并实现更有效的控制 ......

分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......

MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 参考文档：模型部分参考：《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化_孙卓新》 算法部分参考：《分布式光伏接入的配电网无功优化研究_武晓朦》 仿真平台：MATL ......

MATLAB代码：基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度 关键词：微网优化调度 粒子群算法 风光燃储 参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全》仅参考部分模型，非完全复现 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：代码主要构建了含风电机 ......

MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究 关键词：机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档：《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现其中的第五章 仿真平台： ......

代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......

Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 关键词： LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测 编程语言：python+TensorFlow 平台 主题：基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测 内容简介：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预 ......

MATLAB代码：基于benders分解算法的两阶段鲁棒问题求解 关键词：两阶段鲁棒 benders分解法 鲁棒优化 参考文档：《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generati ......

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 模拟退火算法 参考文档：《改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进粒子群算法（模拟退火算法）的分布式电源选址定容模型，首先构建了 ......

MATLAB代码：基于粒子群算法的电动汽车充电站最优选址和定容 关键词：选址定容 电动汽车 充电站位置 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个电动汽车充电站的选址定容问题，提出了能够计及地理因素和服务半径的２步筛选法，以此来确定充电站的候选站址。 以规划期内充电站的总成本 （包括投资、 ......

1. 栈结构 1.1 栈的介绍 栈是一种遵循后进先出(Last In First Out / LIFO) 原则的一种有序集合。 新添加或者要删除的元素都会保存在栈的同一端，我们把它叫做栈顶，另外一端叫做栈底。 1.2 栈的方法 push：将数据压入栈 pop：删除并返回栈顶元素（此方法会修改栈） p ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展，使得图像、视频和音频等多种形式的多媒体数字作品的创作、存储和传输变得极其便利。以mp3为代表的音乐作品通过网络渗透到世界的每一个角落。人们可以很方便地通过网络下载自己喜欢的音乐，这 ......

如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？ 数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。 复杂度分析是整个算 ......

编译原理 3.4.9 题的解析与答案，特别是 4、5 题仅供参考。 题目： Fibonacci 字符串的定义如下： 1) \(s1 = b\) 2) \(s2 = a\) 3) 当 \(k > 2\) 时， \(s_k = s_{k-1} s_{k-2}\) 例如：\(s3 = ab, s4 = a ......

【LBLD】我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题 76.最小覆盖子串 class Solution { public: string minWindow(string s, string t) { unordered_map<char, int> need, window; for (char ......

二分图匹配 $\text{KM}$ $ \text{KM } $ 板题代码（$dfs$做法） $\text{KM}$ 模拟过程（复习时建配合模拟过程进行理解） ......

/** * @file string_BM.cpp * @author Invisiphatom (ethancao16770@gmail.com) * @brief function:build_good_table is based on pictures from https://blog.c ......

注：弗洛伊德算法也可以在数据范围很小时（$10^2$级别）求单源最短路，例如3488.最短路径。优点是弗洛伊德算法相对于Dijkstra更好写，就三个for循环，代码比较短，缺点是只有在数据范围是$10^2$级别才能用。 3488. 最短路径 #include <iostream> #include ......

1. 风险价值（VaR）简述风险价值（value at risk，VaR）是指在一定的持有期和给定的置信水平下，利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如：持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下，计算得到的 VaR 值为 1000 万元，则表明该投资组合在1天中有 ......

一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法，XGBoost能够处理大量特征和样本，并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......

目前，深度学习的优化器以反向传播的梯度下降算法为主流。常见的优化器有如下几种： BGD SGD MBGD Momentum RMSProp AdaGrad Adam 1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 2. 随机梯度下降法（Stochastic Gradie ......

冒泡排序 let array = [2, 5, 3, 1, 4] function sort(arr) { let res = [] if(!Array.isArray(arr)) return [] for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j ......

1. 项目背景 由于项目中用到安全带识别算法，所以进行了比较粗略的安全带识别算法的实现，经过我们的资料查阅发现安全帽的识别算法比较普遍，但是安全带的算法比较少，但也不能说没有，几篇罢了，现将实现过程记录如下； 需求：每次传入算法一张图片（或者三维数组），经过算法处理后传出一张图片(或者三维数组) 2 ......

​ 本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z ​编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......

摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 ......

目录 1.汉诺塔问题 2.顺序查找 3.二分查找 4.冒泡排序 5.选择排序 6.插入排序 7.快速排序 8.堆排序 1.汉诺塔问题 汉诺塔问题可以分为三步(假设有n个盘子): 1.将n-1个盘子从a经过从移动到b 2.将第n个盘子从a移动到c 3.将n-1个盘子从b经过a移动到c 参数意义: 1. ......

力扣160. 相交链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode *getIntersect ......

如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？ 因为看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是自己太笨？实际上，很多人在第一次接触这门课时，都会有这种感觉，觉得数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个原因，让很多初学者对这门课望而却步。 我个人觉得，其实真正的原因是你没有找到好的学习方法，没有抓住学 ......

基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。 技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢？我觉得，无外乎就是大学里的那些基础课程，操作系统、计算机网络、编译原理等等，当然还有数据结构和算法。 数据结构和算法如何应用到实际的编码中？ ......