构型 模型 电源advisor

可打开或生成的点云、模型格式

点云 Context Capture可生成 CloudCompare可打开 CloudCompare可保存 模型 Context Capture ......
模型 格式

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 多元时间序列预测的一个基本 ......

R语言隐马尔可夫模型(HMM)识别不断变化的股市状况股票指数预测实战|附代码数据

全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=1557 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫模型(HMM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 “了解不同的股市状况,改变交易策略,对股市收益有很大的影响。弄清楚何时开始或何时止损,调整风险和资金管理技巧,都取决于股市的当前状况 ( 点击文末 ......
实战 模型 股市 状况 不断

探索Reactor网络模型在当今应用领域的革新

本文分享自华为云社区《驾驭网络技术的未来:探索Reactor网络模型在当今应用领域的革新》,作者: Lion Long 。 本文介绍了Linux网络设计中的Reactor网络模型及其在实际应用中的重要性。Reactor模型是一种经典的事件驱动设计模式,广泛应用于构建高性能、可扩展的网络服务器。我们将 ......
应用领域 模型 领域 Reactor 网络

css基础-盒模型

网页基本元素是盒子,网页布局核心就是布局盒子,所谓盒子就是把元素看成放内容的容器 盒子模型组成 实际内容 content 内边距padding 边框border 外边距margin 盒子大小计算 box-sizing: content-box;默认值 宽度=content+border+paddin ......
模型 基础 css

本地运行MLC-LLM对话模型体验

## 摘要 在macOS (Apple M2芯片)计算机运行MLC-LLM对话模型。 ## MLC-LLM简介 [https://mlc.ai/mlc-llm/#windows-linux-mac] [开源 AI 聊天机器人 MLC LLM 发布,完全本地运行无需联网](https://github ......
模型 MLC-LLM MLC LLM

fluent中蒸发-冷凝的Lee模型

## 蒸汽传输方程 Lee模型是一个具有物理基础的力学模型。它与Mixture模型和VOF多相模型一起使用。在Lee模型中,液体-蒸汽传质(蒸发和冷凝)由蒸汽传输方程控制: $$\frac{\partial}{\partial t}(\alpha_{\nu}\rho_{\nu})+\nabla\cd ......
模型 fluent Lee

YOLOV8模型训练+部署

1、YOLOV8简介 YOLOV8是YOLO系列另一个SOTA模型,该模型是相对于YOLOV5进行更新的。其主要结构如下图所示: 从图中可以看出,网络还是分为三个部分: 主干网络(backbone),特征增强网络(neck),检测头(head) 三个部分。 主干网络: 依然使用CSP的思想,改进之处 ......
模型 YOLOV8 YOLOV

ADS简单模型参数总结

MIM电容(金属-介质-金属) 2.实验室用多层电介质电容(Dielectric Laboratories Multi-Layer Chip Capacitor) 3.叉指电容(2 ports or 4 ports) 4.微波薄膜电容(Microstrip Thin Film Capacitor) ......
模型 参数 ADS

时间序列分析中ARMA模型

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/352053880?utm_id=0 ARMA模型的全称是自回归移动平均(auto regression moving average)模型,它是目前最常用的拟合平稳序列的模型。 它又可以细分为AR模型(auto regression ......
时间序列 序列 模型 时间 ARMA

获取模型的参数量和计算复杂度

``` import torch import net.bilstm import net.transformer from ptflops import get_model_complexity_info device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.i ......
复杂度 模型 参数

BOSHIDA DC电源模块关于转换效率的问题

BOSHIDA DC电源模块关于转换效率的问题 DC电源模块是电子系统中常用的电源供应器件。其作用是将交流电转换成稳定直流电,以供电子设备使用。DC电源模块在实际应用中,其效率是一个非常重要的指标。因为高效率的电源模块可以减少功耗,提高电源的使用寿命,降低散热需求等。 DC电源模块转换效率的高低取决 ......
电源模块 模块 效率 电源 BOSHIDA

ARM存储模型

ARM存储模型 数据类型——ARM采用32位架构,基本数据类型有以下三种 Byte 8bits Halfword 16bits Word 32bits 数据存储 Word型数据在内存的起始地址必须是4的整数倍 Halfword型数据在内存的起始地址必须是2的整数倍 注:即数据本身是多少位在内存存储时 ......
模型 ARM

语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 ......
CoT Chain-of-thought shot Zero-shot Few-shot

NodeJS对象模型

# 四、JS对象模型 [TOC] JavaScript 是一种基于原型(`Prototype`)的面向对象语言,而不是基于类对象的面向对象语言 C++、JAVA 有类`Class`和实例`intance`的概念,类是一类事物的抽象,而实例是类的实体 JS 是基于原型的语言,它只有原型对象的概念,原型 ......
模型 对象 NodeJS

数字化模型+自动化控制设计开发思路

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2246800/202307/2246800-20230720112354879-1715687960.png) **** 英国牛津大学研究称,未来20年英国35%现有工作将自动化。 日本研究人员称,在未来的十到二十年之内,日 ......
设计开发 模型 思路 数字

建立模型类常见的配置

class User(AbstractUser): mobile = models.CharField(max_length=16, unique=True) avatar = models.ImageField(upload_to='avatar', default='avatar/default ......
模型 常见

发布-订阅(Publish-and-Subscribe)模型

发布-订阅(Publish-and-Subscribe)模型是一种消息传递模式,用于在软件系统中实现异步通信和解耦。它基于发布者(发布消息的实体)和订阅者(接收和处理消息的实体)之间的解耦原则。 在发布-订阅模型中,发布者和订阅者之间不直接交互,而是通过一个称为消息代理或消息中间件的组件来进行通信。 ......

数学建模----评价类模型 层次分析法

优秀博客< 层次分析法的作用就是将定性的东西定量化 最终的目的就是填出如上面这张表来 我们如何知道这些指标权重 和 各个方案的占比呢? 这个就是层次分析法的重点了 层次分析法之所以被称为层次分析法就是因为其将要评价分层 目标层,准则层,方案层 对于准则层我们要知道各个准则分别占权重 对于方案层我们要 ......
数学建模 分析法 模型 层次 数学

大模型FAQ

**BERT主要的创新之处是什么** BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,由Google在2018年提出。它的创新之处主要包括以下几个方面: 双向性(Bidir ......
模型 FAQ

R语言泊松Poisson回归模型分析案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2605 最近我们被客户要求撰写关于泊松Poisson回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一 ......
模型 案例 Poisson 语言 代码

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, ......

Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19918 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转换动态回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 创建模型进行估计 通 ......
增长率 模型 代码 动态 数据

在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像,这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。 Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 [模型](https://huggingface.co/models?pipeline ......
Diffusion 模型 Stable CPU

百度文心一言文心千帆大模型 ERNIE-Bot-turbo调用示例(golang版本)

百度的文心一言推出来也有一段时间了,但是接口部分一直没有公开,需要进行申请 最近,有朋友提供了文心千帆大模型的api权限,拿到了必须的参数,现在就来测试一下 下面是使用golang封装的文心千帆 ERNIE-Bot-turbo模型的调用示例 ERNIE-Bot-turbo.go package li ......
文心 ERNIE-Bot-turbo 示例 模型 版本

4.4 模型选择、欠拟合和过拟合

1. 训练误差和泛化误差 将模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象称为过拟合(overfitting), 用于对抗过拟合的技术称为正则化(regularization)。 训练误差(training error)是指, 模型在训练数据集上计算得到的误差。 泛化误差(generalizati ......
模型 4.4

白话机器学习笔记(三)评估模型

# 模型评估 在进行回归和分类时,为了进行预测,我们定义了函数$f_\theta(x)$,然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度?看它能否很好的拟合训练数据? ![image-20230719171157625](https://gitee. ......
白话 模型 机器 笔记

通过任意脚本调用django的模型类

通过任意脚本调用django的模型类 ## 需求: 我想通过任意脚本,调用django的模型类,查询一下数据库的信息,或者新增数据库数据,而不需要通过启动django项目或者使用`python manage.py shell`这种方式来运行 ## 解决办法 脚本中添加django项目的路径到sys. ......
脚本 模型 django

电源供电防干扰低功耗6键/6通道触摸触控IC-VK3606D SOP16适用于温控器,86面板触摸开关,智能家居等抗干扰场所【原厂技术支持】

概述 VK3606D具有6个触摸按键,可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度,仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。提供了6路1对1直接输出低电平有效。最长输出时间10S。芯片内部采用特殊的集成电路,具有高电源电压抑制比,可减少按键检测错误的发生,此特性保证在不利环境条件 ......

BOSHIDA DC电源模块是否有特定的模块尺寸或外壳要求

BOSHIDA DC电源模块是否有特定的模块尺寸或外壳要求 BOSHIDA DC电源模块广泛应用于各种电子设备中,如计算机、电视、音响、通讯设备,甚至是家用电器等等,因为它们具有高效、可靠、便捷等优点。这些DC电源模块有着不同的尺寸和外壳,以满足不同的应用需求。本文将介绍DC电源模块的尺寸和外壳要求 ......
模块 电源模块 外壳 尺寸 电源