构型 模型 电源advisor

R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告,包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别,常用的 ......
尾部 模型 损失 费用 Copulas

ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
心脏病 实例 模型 心脏 原理

基础大模型能像人类一样标注数据吗?

自从 ChatGPT 出现以来,我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展,尤其是对话类模型,经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而,直到如今我们也无法对比这些大模型的性能,因为缺乏一个统一的基准,难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
模型 人类 基础 数据

Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型

参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址:GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
tensorflow 模块 模型 opencv dnn

python基础day39 生产者消费者模型和线程相关

如何查看进程的id号 进程都有几个属性:进程名、进程id号(pid >process id) 每个进程都有一个唯一的id号,通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号:", os.getpid()) prin ......
生产者 线程 模型 消费者 基础

Logistic回归模型,python

代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
Logistic 模型 python

痞子衡嵌入式:从功耗测试角度了解i.MXRTxxx系列片内SRAM分区电源控制

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是**从功耗测试角度了解i.MXRTxxx系列片内SRAM分区电源控制**。 我们知道配合 MCU 一起工作的存储器包含 ROM(Flash) 和 RAM 两类,前者主要放 RO 代码和数据,后者放 RW 数据。MCU 可以没有片内 RO ......
系列片 功耗 痞子 嵌入式 角度

【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总

大语言模型大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。来自百度百科 发展历史 2020年9月,OpenAI授权微软使用GPT-3模型,微软成为全球首个 ......
实战 模型 语言 LLMs

开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM

今天,Stability宣布开源StableLM计划,这是一个正在开发过程的大语言模型,但是它是开源可商用的模型。本文将对该模型做简单的介绍!本文来自DataLearner官方博客:开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM | 数据学习者官方网站(Da ......
模型 重磅 StabilityAI 商用 StableLM

开源中英文大语言模型汇总

开源中英文大语言模型汇总 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI 模型,发现其中的规律,可以根据提示 ......
中英 模型 语言

能「说」会「画」, VisCPM:SOTA 开源中文多模态大模型

最近, 清华大学 NLP实验室、面壁智能、知乎联合在 OpenBMB 开源多模态大模型系列VisCPM,评测显示,VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。 VisCPM 是一个开源的多模态大模型系列,支持中英双语的多模态对话能力(VisCPM-Chat模型)和文到图生成能力(VisCPM- ......
模态 模型 VisCPM SOTA

逼近GPT-4!BLOOMChat: 开源可商用支持多语言的大语言模型

背景 SambaNova和Together这2家公司于2023.05.19开源了可商用的支持多语言的微调模型BLOOMChat。 SambaNova这家公司专注于为企业和政府提供生成式AI平台,Together专注于用开源的方式打造一站式的foundation model,赋能各个行业。 OpenA ......
商用 BLOOMChat 模型 语言 GPT

开源中文大型语言模型(资源汇总

随时更新!汇总2023年开源的大型中文大规模语言模型,入选标准: 对中文支持能力强 模型规模 ≥ 1B 公布模型权重、推理代码 公布模型训练细节 Chinese-Vicuna 项目地址:https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna 基座模型:LLaMA 7B 特点 ......
模型 语言 资源

开源大模型新SOTA,支持免费商用,比LLaMA65B小但更强

号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon(猎鹰),参数400亿,在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA,以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单: 除了以上成绩,Falcon还可以只 ......
商用 模型 LLaMA SOTA 65B

截至2023年5月份目前业界支持中文大语言模型开源和商用许可协议总结

原文有模型链接与更新信息。 目前,业界开源的大语言模型越来越多,性能也越来越强大。然而,这些开源模型大多数由国外的机构贡献,对于英文的支持没有任何问题。但是,对于中文的支持则是有好有坏。本文将基于主流的开源大模型进行分析,介绍当前支持中文的开源大模型,并对其使用方式和主要能力进行总结。 上图是Dat ......
商用 模型 业界 月份 语言

关于几个结构型模式的讨论

结构型模式的思路是组合,而根据组合侧重的不同方面,分为了不同的模式。 - 结构型模式的思路和行为型模式中的模板方法模式有一定相似性,尤其是在实现具体的函数时,不过不同之处在于模板方法模式采用的是继承,并且它们的目的也不一样,结构型模式的目的是扩展、增减功能,而模板方法模式的目的是泛化通用流程。 - ......
结构型 结构 模式

MegEngine 使用小技巧:如何使用 MegCC 进行模型编译

本文将重点解析模型部署中的重要步骤之一-模型编译:编译 MegEngine 模型,生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。 ......
MegEngine 模型 技巧 MegCC

如何避免模型数据的偏差?

当数据集存在偏差时,训练出的模型可能会对某些类别或观点表现出倾向性,而忽略其他类别或观点。这种偏差可能会导致不公平的结果或误导性的决策。因此,消除训练数据中的偏差至关重要。 训练数据可能存在多种类型的偏差。以下是一些常见的数据偏差类型: 1. 标签偏差(Label Bias):标签偏差是指训练数据集 ......
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开源大语言模型是否可以商用的调查报告

开源大语言模型是否可以商用的调查报告 0. 背景 1. 调查结果 1.1 基础大模型(LLM) 1.2 对话大模型(ChatLLM) 1.3 多模态对话大模型(MultiModal-ChatLLM) 2. 可商用开源模型总结 2.1 基础大模型(LLM) 2.2 对话大模型(ChatLLM) 0. ......
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python基础 如何查看进程的id号、队列的使用(queue)、解决进程之间隔离关系、生产者消费者模型、线程

如何查看进程id号 进程都有几个属性:进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号:", os.getpid()) pri ......
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数据密集型应用系统设计:数据模型与查询语言

1、现在大多数应用开发都采用面向对象的编程语言,由于兼容性问题,普遍对SQL数据模型存在抱怨:如果数据存储在关系表中,那么应用层代码中的对象与表、行和列的数据库模型之间需要一个笨拙的转换层。模型之间的脱离有时被称为阻抗失谐。 2、拥有地理区域和行业的标准化列表,并让用户从下拉列表或自动填充器中进行选 ......
数据 密集型 应用系统 模型 语言

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数 C++内存模型 栈与堆的区别: 1.管理方式不同 栈是系统自动管理的,在超出作用域后,将自动被释放 堆是手动释放,若程序中不释放,程序结束后将由操作系统回收 2.空间大小不同 堆的大小受限于物理内存范围 栈小的可怜,一般为8M(可通过更改系统配置来 ......
指针 函数 模型 内存 amp

BOSHIDA DC电源模块如何选择定制代加工

BOSHIDA DC电源模块如何选择定制代加工 选择定制代加工DC电源模块需要考虑以下几个方面: 1. 电源模块的性能和规格:需要根据实际应用场景,确定所需的输出电压、输出电流等参数,并选择合适的电源模块类型,如开关电源模块、稳压电源模块等。 2. 供应商的信誉和经验:需要选择有一定经验和信誉的制造 ......
电源模块 模块 电源 BOSHIDA

R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先,分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析,得到了多个独立成分;其次,利用谱聚类方法将商店 ......
时间序列 向量 序列 销量 成分

单细胞生物学基础大型语言模型scGPT

生成式预训练模型在自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域取得了显著的成功。 文本是由文字组成的,细胞可以用基因来表征。 NLP 和单细胞生物学之间的另一个核心相似之处是,用于训练的公开可用的单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)数据的规模庞大且不断增长。 NLP 模型是否也能理解单细胞生物学的 ......
单细胞 生物学 模型 语言 生物

cesium模型位置调整

使用经纬度坐标创建entity let circle01 = viewer.entities.add({ // position: new Cesium.Cartesian3(-2458283.9120733286, 4760603.561249552, 3448793.686233579), po ......
模型 位置 cesium

MosaicML 推出 300 亿参数模型

导读 AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B,单从参数来看,这个模型具有 300 亿参数,放在如今动则上千亿参数的模型领域中并没有什么突出的地方。但这个新模型的训练成本却只有其他模型的零头,有望扩大模型在更广泛领域的运用。 MosaicML 的首席执行官兼联合创始人 ......
MosaicML 模型 参数 300

Final2x - 开源图片放大工具,支持9 款模型,可提高图像分辨率

- Final2x - 开源图片放大工具,支持9 款模型,可提高图像分辨率 ... - [下载地址](https://github.com/Tohrusky/Final2x/releases) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1630599/202307/1 ......
模型 图像 分辨率 Final2x 工具

模型剪枝:给模型剪个头发

​ 本文来自公众号“AI大道理”。 深度学习网络模型从卷积层到全连接层存在着大量冗余的参数,大量神经元激活值趋近于0,将这些神经元去除后可以表现出同样的模型表达能力,这种情况被称为过参数化,而对应的技术则被称为模型剪枝。 网络一般是over-parameterized参数过多的,有冗余的权重和神经元 ......
模型 个头