构型 模型 电源advisor
yaml创建模型结构,代码阅读
* 前言. 最近读到类似Detectron2结构的训练代码,实在是太痛苦了。因此,做笔记记录一下。 1. 整体结构: Training kit; | configs:存储各种网络的yaml配置文件; | docs | imxcv: 运行代码的核心组件; | config | defaults 放默认 ......
CSS(四)盒子模型
盒子模型box model CSS盒子模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素。它包括: margin(外边距)、border(边框)、padding(内边距)、content(内容) 弹性盒子模型flex box felx box是CSS3的一种新的布局模式。是为了让页面适应不同的屏幕大小和设 ......
网络、模型与封装
一、计算机网络 1.1、什么是网络 将不同设备连接在一起相互分享信息,即称为网络,不同规模,不同称呼。 1.2网络的目的 实现资源共享。 二、计算机网络参考模型 2.1、为什么分层 简单的发一条消息会涉及的多个功能,为便于我们人类理解则需要“分层”来给予明确的功能划分,逐一剖析。 2.1.1、OSI ......
ois七层模型与数据封装过程
一,ois七层模型 一,ois七层模型1 为什么要分层2 七层模型3 七层总结二,协议,端口,的作用2.1协议作用2.2tcp/udp的区别2.3ARP 协议的作用2.4客户端与服务端的作用2.5icmp与ping的区别2.6FTP协议端口2.7端口号的作用三,数据封装过程3.1数据封装过程 1 为 ......
Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试!
行业首发!Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,实现「AI+API」结合,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试全新体验。 #### Eolink 「AI+API」为 API 带来什么? - 输入语义化指令即可生成 API 文档内容; - 在 API 文档测试页中可一键生成测试请 ......
OSI模型和TCP/IP模型
[TOC] ## 一、ISO七层模型 **ISO国际标准组织,1984年正式颁布了“开放系统互连基本参考模型“OSI国际标准** **七层模型分别为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/293711 ......
BigCode StarCoder系列模型
# StarCoderBase HF: https://huggingface.co/bigcode/starcoderbase Training dataset: [The Stack v1.2](https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack) ......
《深入探索C++对象模型》- 第二章 - 构造函数语义学 - 笔记
# PDF版本 # https://www.aliyundrive.com/s/oQJJiJfQmU2 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3028175/202307/3028175-20230703163721245-1876014239.jpg) ......
OSI——TCP/IP模型
一.OSI七层参考模型 1.ipv4: 应用层 传输层 网络层 网络接口层 2.ipv5: 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 3.OSI : 应用层 表示层 前三层为应用层 国际标准组织(ISO) 1984年颁布开放系统互联参考模型(OSI) 会话层 传输层 接收上层数据,加入 udp&d ......
Flask 模型表操作 单表
# Flask 模型表操作 单表 ```python class User(db.Model): # 表名 __tablename__ = 'tb_user' # 字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) ......
画出结构型设计模式的类图
装饰器模式 Decorator 适配器模式 Adapter 桥接模式 Bridge 组合模式 Composite 代理模式 Proxy 静态代理 JDK动态代理 享元模式 Flyweight 外观模式 Facade ......
CSS学习笔记2-CSS的继承_层叠_类型和CSS盒子模型
# 1 CSS属性继承 CSS的某些属性具有继承性(Inherited): 如果一个属性具备继承性, 那么在该元素上设置后, 它的后代元素都可以继承这个属性; 当然, 如果后代元素自己有设置该属性, 那么优先使用后代元素自己的属性(不管继承过来的属性权重多高); ......
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-20230619145906411-1082196956.png) 模型压缩:理论基础 模型压缩基本方法分为三类: - 量化 - 裁剪 - 蒸馏 ![image](https:/ ......
BOSHIDA DC电源模块在自动化设备的详细应用
BOSHIDA DC电源模块在自动化设备的详细应用 DC电源模块是自动化设备中经常使用的电源设备,它可以将交流电转换成稳定的直流电,以满足自动化设备的电能需求。以下是DC电源模块在自动化设备中的详细应用: 1. 逆变器控制器:DC电源模块可以作为逆变器控制器的电源,为其提供稳定的直流电,以保证逆变器 ......
BOSHIDA DC电源模块该如何选择
BOSHIDA DC电源模块该如何选择 选择 DC 电源模块时应考虑以下几个方面: 1. 输出电压和电流:根据需要确定所需的输出电压和电流,以确保满足被供电设备的电力需求。 2. 负载特性:确定被供电设备的负载特性,例如是否有起始电流等,这些特性将影响到所选的 DC 电源模块的最小电流和起始能力。 ......
Flask模型Model-数据迁移
# Flask模型Model-数据迁移 ``` 数据迁移详细步骤: 1.安装好数据迁移的包 flask-sqlalchemy和flask-migrate 2.在exts.py中初始化Migrate和SQLAlchemy 3.在models中定义好模型 4.在views.py中一定要导入models模 ......
Flask SQLALCHEMY Model 模型
# Flask SQLALCHEMY Model 模型 ```python class Person(db. Model): __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意,梯度的推导是必需的。
感知机(Perceptron)是一种二分类的线性分类模型,其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn),对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
11.7 异常处理模型
### demo1 这种模型,开发中经常用 ``` class MyMath { public static int div(int x, int y) throws Exception { // 异常抛出 int temp = 0; System.out.println("*** 【START】除 ......
Python潮流周刊#9:如何在本地部署开源大语言模型?
你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) 首发于我的博客:[https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly](https://pythonc ......
cs9444 神经网络模型
In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
9.模型优化
## 模型三角形数量增加 - 增加模型三角形数量目的是使模型表面更加光滑 - 调整三角形的位置 ### 路普细分Loop Subdivis ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20230104141515.p ......
R语言中的LDA模型:对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中,我们经常收集一些文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将其分成组,以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法, ......
一篇带你了解JVM内存模型和垃圾回收机制
JVM内存模型 根据Java虚拟机规范,Java数据区域分为五大数据区域。 JVM的结构 其中方法区和堆是所有线程共享的,虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器则为线程私有的。 有的博客称方法区是永久代,那是因为前者是JVM的规范,而后者则是JVM规范的一种实现,并且只有HotSpot才有永久代, JDK ......
使用numpy实现bert模型,使用hugging face 或pytorch训练模型,保存参数为numpy格式,然后使用numpy加载模型推理,可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp,cnn,lstm,这次搞一个大一点的模型bert,纯numpy实现,最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行,推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型,7分类 看这些模型参数,这并不重要,模型占硬盘空间都要40 ......
WDM(Windows Driver Model)驱动程序模型和WDF(Windows Driver Foundation)驱动程序框架,区别 最详细
WDM(Windows Driver Model)驱动程序模型和WDF(Windows Driver Foundation)驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别: WDM是传统的驱动程序模型,它建立在Windows内核模式驱 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化,但是在验证集中准确率一直没变, 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为,在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数,导致值全都变换到了 非负数,再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变,这类情况说明反向 ......
BOSHIDA 检测DC电源模块的稳定性能的几个步骤
BOSHIDA 检测DC电源模块的稳定性能的几个步骤 检测DC电源模块的稳定性能需要进行以下几个步骤: 1. 确认测试设备:需要准备一台多功能电源和一台数字万用表,可以根据需要选用不同型号和规格的测试设备。 2.设置电源参数:根据DC电源模块的规格和使用要求,将多功能电源的输出电压和电流设置到合适的 ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目: Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
打造专属个人模型-私有独立离线模型部署-阿里云GPU服务器配置
阿里云有免费的机器学习 GPU 服务器,免费试用活动页https://free.aliyun.com只要没有申请过 PAI-DSW 资源的新老用户皆可申请 5000CU 的免费额度,3个月内使用。 选择第一个进行立即试用 可以看到试用的界面 如果遇到下面的错误,当前账号没有权限开通PAI,请联系主账 ......