树莓 神经网络 长短 模型

4.k8s-配置网络策略 NetworkPolicy

一、基本了解 官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/services-networking/network-policies/基本了解: 1.网络策略通过网络插件来实现,创建一个 NetworkPolicy 资源对象而没有控制器来使它生效的话, ......
NetworkPolicy 策略 网络 k8s k8

26-网络插件:Kubernete 搞定网络原来可以如此简单?

通过之前的学习,相信你对 Kubernetes 越来越熟悉了。理论上,Kubernetes 可以跑在任何环境中,比如公有云、私有云、物理机、虚拟机、树莓派,但是任何基础设施(Infrastructure)对网络的需求都是最基本的。网络同时也是 Kubernetes 中比较复杂的一部分。 我们今天就来 ......
网络 Kubernete 插件 26

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

跨地域、跨网络环境的一键接入云

云联网 以丰富的全球资源、灵活统一的管理、强大的安全性和高可靠性为支撑,体验跨地域、跨网络环境的一键接入云。 基于全球资源的云会议平台可以帮助用户轻松体验跨地域、跨网络环境的一键接入云服务。该平台通过丰富的全球资源,灵活统一的管理和高可靠性的技术支撑,为用户提供高效、安全的会议服务。 丰富的全球资源 ......
地域 环境 网络

计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......
模型 计算机网络 结构 OSI TCP

听6位专家畅谈AI大模型落地实践:场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中,我们不禁要问:大模型在落地方面带来了哪些改变?开发者如何应对大模型的变革?在AI大模型的驱动下,企业的未来又会走向何方? ......
模型 场景 关键 专家 人才

关于华为网络设备中配置文件的理解

基本概念 涉及配置文件管理的基本概念有3个:当前配置、配置文件、下次启动的配置文件。 (1)当前配置: 设备内存中的配置信息称为设备的当前配置,它是设备当前正在运行的配置。显然,设备下电后或设备重启时,内存中原有的所有信息(包括配置信息)都会消失。 (2)配置文件: 包含设备配置信息的文件称为配置文 ......
网络设备 文件 设备 网络

神经网络优化篇:理解mini-batch梯度下降法(Understanding mini-batch gradient descent)

理解mini-batch梯度下降法 使用batch梯度下降法时,每次迭代都需要历遍整个训练集,可以预期每次迭代成本都会下降,所以如果成本函数\(J\)是迭代次数的一个函数,它应该会随着每次迭代而减少,如果\(J\)在某次迭代中增加了,那肯定出了问题,也许的学习率太大。 使用mini-batch梯度下 ......
mini-batch 神经网络 梯度 batch mini

mirai 僵尸网络是个啥东西?

Mirai僵尸网络是个啥? Mirai僵尸网络详细介绍: Mirai僵尸网络于2016年首次被发现并引起广泛关注,其名称在日语中意为“未来”。该恶意软件特别针对物联网(IoT)设备,如路由器、网络摄像头、DVR等安全性较弱且普遍存在默认或弱口令问题的设备。它通过暴力破解手段获取设备访问权限,并将恶意 ......
僵尸 东西 mirai 网络

2023年全国网络安全行业职业技能大赛决赛取证

任务 1:检材 1.rar 上的任务(14 分) 检材是一个手机备份,请通过技术手段提取以下信息。 1. 提取名称为“陈伦国”的联系人的手机号码,以此作为 flag 提交。(答案格式如:13012345678)(2 分) 小米的通讯录备份 结果为13800620796 2. 提取最早卸载的软件的包名 ......

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台,选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境: bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

linux网络磁盘映射到windows

在linux中按照以下步骤执行 第一步: 安装samba套件: sudo apt-get install samba sudo apt-get install smbclient 第二步: 修改配置文件:sudo vim /etc/samba/smb.conf 第三步: 添加参数设置: ​ 可以在末 ......
磁盘 windows linux 网络

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞

漏洞扫描 针对企业内部的IT资产进行漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞,以 高性价比的价格提供全面覆盖性的服务包括 (现场/远程) 扫描 (内网/外网)资产资产服务。 产品优势 漏洞管理平台 支持的资产类型多 | 覆盖面最广 | 最全的漏洞库 | 监管机构认可度最高,Tenable.SC ......

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

liunx设置网络&开启ssh&防火墙

网络 如果有视图的话就直接视图修改网络,修改完可能不生效会有个开关重新开关一下。 查看IP ifconfig 打开ubuntu的/etc/network/interfaces sudo gedit /etc/network/interfaces 1.静态分配的配置方法: auto eth0 ifac ......
防火墙 amp liunx 网络 ssh

RHCSA之网络管理

网络管理 网络基础概念 ip地址:类似于个人地址;在it的世界中,计算机和计算机之间通过ip地址进行访问。P地址通常由两部分组成:网络地址和广播地址。网络地址用来标识计算机所属的网络,广播地址用来标识计算机在网段中的位置。IP地址可以分为公有地址和私有地址,公有地址是由因特网直接负责的地址,私有地址 ......
网络管理 RHCSA 网络

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

【计算机网络】6.链路层和局域网

1 导论 节点(nodes):主机和路由器(网桥和交换机也是) 链路(links):沿着通信路径,连接相邻节点通信信道(有线链路、无线链路、局域网共享性链路) 帧(frame):第二层协议数据单元,封装数据报 IP数据报分组在不同的链路上以不同的链路协议传送,路由器根据要打出的端口确定封装的协议,例 ......
链路 计算机网络 局域网 局域

网络配置之bond聚合

1.1.1 什么是聚合链路 聚合链路是将多块网卡逻辑地连接到一起从而允许故障转移或者提高吞吐率的方法。提高服务器网络可用性。 1) bond是将多块网卡虚拟成为一块网卡的技术,通过bond技术让多块网卡看起来是一个单独的以太网接口设备并具有相同的ip地址。在linux下配置bond,通过网卡绑定技术 ......
网络 bond

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

743. 网络延迟时间

vector一/二维数组的定义 C++求最值 迪杰斯特拉算法 //单源最短路径 //BFS单源最短路径适用于无权图 //对于带权图,可以用迪杰斯特拉算法或者Floyd算法求解 //网络延迟时间 #include<iostream> #include<string> #include<vector> ......
时间 网络 743

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

Omics辅助育种统计方法:Bayes网络

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Bayesian Networks。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......
方法 Omics Bayes 网络

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
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