样式 深度 作用sass

视频的默认封面是没有填充满的，可能会留有空白，显得不美观，可以设置样式调整为填充：object-fit: cover 这样就显得好看多了： ......

# Book-深度探索C++对象模型 ## 序章 对象模型是深层结构的知识，关系到“与语言无关、与平台无关、跨网络可执行”软件组件（software component）的基础原理。也因此，了解C++对象模型,是学习目前软件组件三大规格（COM、CORBA、SOM）的技术基础。 如果你对软件组件（s ......

uni-checkbox .uni-checkbox-input { border-radius: 50% !important; color: #ffffff !important; } uni-checkbox .uni-checkbox-input.uni-checkbox-input-che ......

vscode配置远端服务器深度学习项目 # 1.安装vscode 官网地址：https://code.visualstudio.com/ 下载安装程序，运行安装即可 # 2.连接服务器 ## 2.1 安装相关插件 需要安装 `Remote - SSH` 和 `Remote Development` ......

几十年来，运筹学（OR）和机器学习（ML）一直作为两个相对独立的研究领域不断发展。数据科学和人工智能领域的专家可能更熟悉机器学习而不是运筹学，尽管每个机器学习实践者都应该至少了解一些优化技术，因为每个机器学习问题本质上都是一个优化问题。在本文中，我将把运筹学和机器学习视为一个整体话题，回顾它们之间的 ......

转载：(14条消息) python的守护线程（简介、作用及代码实例）_python守护线程的作用_HXH.py的博客-CSDN博客 python守护线程简介守护线程的理解：如果当前python线程是守护线程，那么意味着这个线程是“不重要”的，“不重要”意味着如果他的主进程结束了但该守护线程没有运行完 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......

scoped虽然避免了组件间样式污染，但是很多时候我们需要修改组件中的某个样式，但是又不想去除scoped属性 使用/deep/ <!-- Parent --> <template> <div class="wrap"> <Child /> </div> </template> <style lan ......

# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......

在Python中，|=运算符用于将左侧操作数的值与右侧操作数的值进行按位或（bitwise OR）并将结果赋给左侧操作数。 Flask中进行路由处理时会遇到该运算符的使用： 在这种情况下，methods |= required_methods 将methods集合与required_methods集 ......

#include <iostream> int a{ 100 }; int main() { int a{160}; { std::cout << a << std::endl; char a = 'a'; std::cout << a << std::endl; std::cout << ::a ......

一、前言 前面简单用TensorFlow的全连接网络做了气温预测然后深入了解了一下全连接网络的数学计算，接着用CNN（卷积）网络做了手写数字识别，本篇就接着这个节奏来看卷积网络的数学计算。 二、卷积网络回顾 前面我们使用卷积网络时并没有说太明白，特别是一些参数的含义，这里先补一下功课。 从上面的图看 ......

转载请注明出处： 在 proto 文件中，service 用于定义一组 RPC 方法，在服务端实现这些方法，并在客户端调用这些方法进行远程过程调用。 service 的定义方式如下： service MyService { rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyRes ......

>>> 'a'.upper() 'A' >>> str.upper('a') 'A' >>> type('a'.upper) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(str.upper) <class 'method_descriptor'> >> ......

首先，对于段落文字进行提取主要信息，第一反应要是电脑像人脑就行了，就想到chatgpt进行识别，以下为我识别的文字进行gpt转换。 实验结果成立，现在只需要将接口调用，将识别文字传入后，进行字符串拼接，加上：“提取支付时间，消费类型，消费内容”，传入gpt后，将结果返回，输入到程序上，进行识别即可。 ......

装饰器的作用就是用一个新函数封装旧函数（是旧函数代码不变的情况下增加功能）然后会返回一个新函数，新函数就叫做装饰器，一般为了简化装饰器会用语法糖@新函数来简化 例子： 这是一段代码，但功能太少，要对这个进行增强，但又不能改变代码。 ```python def hello(): return "hel ......

问题 问题：现有一个成员变量QList，在函数中定义了一个局部变量的对象，并将该局部变量加入到QList中。当函数运行结束，局部变量也就出了作用域，这时，由于局部变量只是一个普通对象，而不是指针，所以，应该被销毁。但是，我们在外面仍然可以通过QList对象来访问之前加入进来的数据，这是为什么？ 实验 ......

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### vue3中的watch默认deep为true 经踩坑发现，下面俩种情况不会开启 ### 1 当监视的对象author属性obj也为对象时，必须开启deep ``` const author = reactive({ name: 'John Doe', obj:{id:0,t:2}, book ......

由于动作和状态是随机的，又ut依赖于状态和动作，故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算，例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量， 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......

state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在 ......

代谢物在根际微生物群落与植物的互作中发挥着重要作用，对于植物的生长、养分吸收和健康状态具有重要影响。以下是代谢物在根际微生物群落与植物互作中的几个关键作用： 信号物质传递：微生物产生的代谢物可以作为信号物质在植物与微生物之间进行通讯。这些信号物质可以触发植物的防御反应、激活特定基因表达以及调节植物的 ......

正样本： 与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本： 与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本： 预测时与真值标签误差较小的样本。 如： 图片分类：。 需要识别马、羊、牛三个类别。 给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样 ......

解析湖北省武汉市江夏区农村公路建设对乡村旅游的作用 武汉市江夏区交通局 武汉市江夏区公路局 武汉市江夏区公路建筑工程公司 武汉市江夏城投集团有限公司 武汉江夏路桥工程总公司 武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 摘要： 本文旨在探讨农村公路建设对乡村旅游的作用。首先，本 ......

error in ./src/components/Search.vue?vue&type=style&index=0&id=7cb41050&scoped=true&lang=scss& Syntax Error: Error: Missing binding E:\server\dovip\bu ......

1 博客园主题样式设置 1.1 主题文档及地址 Silence - 专注于阅读的博客园主题 (esofar.github.io) 1.2 获取文件 https://fastly.jsdelivr.net/gh/esofar/cnblogs-theme-silence@3.0.0-rc2/dist/s ......

import pandas as pd import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np import torch.utils.data as Data from sklearn import prepr ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......

文章目录1 const 常量的判别准则1.1 编程实验2 小结 看了前面的关于 const 的内容，不知道是不是有疑问，const 什么时候为只读变量，什么时候是常量？1 const 常量的判别准则只有用字面量初始化的 const 常量才会进入符号表使用其他变量初始化的 const 常量仍然是只读变 ......