样本 深度

基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务,它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来,随着深度学习的兴起,基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法,包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网 ......
人脸 学习网络 算法 深度 Alexnet

深度学习(十一)——神经网络:线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算,即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍,及调用pytorch中网络模型的方法。 ......
线形 神经网络 深度 及其他 神经

【深度相机调研(精简)】excel表格 22/11/15

序号 ZHI Sensor D132 深度技术 公司 1280 × 1024(红外图) 彩图分辨率和帧率 视场角HVD 工作距离 深度精度 结构光类型 其他 1 Realsense455 双目 Intel 精度 0.1-0.56mm(≤ 1.17FPS) 86 X 57 X 95 0.4-10m 散 ......
表格 深度 相机 excel 22

深度学习中上下文信息、全局信息、长距离依赖、粒度等概念

上下文信息 (context):指与目标像素周围相关像素的信息,即邻域信息,可用于增强图像的细节和边缘,提高图像处理和识别的性能; 全局信息 (global):指整张图像的信息,能够捕捉到图像整体的宏观特征,如图像的整体亮度、对比度等,对于图像分类和图像生成任务比较重要; 长距离依赖 (long d ......
粒度 长距离 信息 下文 全局

C# OCR光学识别深度学习框架PaddleOCRSharp使用介绍

PaddleOCRSharp 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的 OCR(光学字符识别)库的 C# 封装。它提供了一种方便的方式来进行文字检测、文本识别和版面分析等任务。下面是 PaddleOCRSharp 的使用方法的详细介绍: 一、安装 PaddleOCRSharp Paddl ......
PaddleOCRSharp 光学 框架 深度 OCR

【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载

资料:https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重:`model.save_weights` 保存HDF ......
人工智能 人工 框架 深度 模型

JVM内存模型深度剖析与优化

JDK体系结构 Java语言的跨平台特性 JVM整体结构及内存模型 二、JVM内存参数设置 Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里): java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐ ......
深度 模型 内存 JVM

【LuoGu 1363】幻象迷宫——深度优先搜索 + 读题

# 幻象迷宫 ## 题目背景 (喵星人 LHX 和 WD 同心协力击退了汪星人的入侵,不幸的是,汪星人撤退之前给它们制造了一片幻象迷宫。) WD:呜呜,肿么办啊…… LHX:momo...我们一定能走出去的! WD:嗯,+U+U! ## 题目描述 幻象迷宫可以认为是无限大的,不过它由若干个 $N\t ......
幻象 迷宫 深度 LuoGu 1363

剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度(简单)

题目: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2679751/202308/2679751-20230819131822389-690048198.png) ``` class Solution { public: void traversal(TreeNode* ......
深度 Offer 55

深度学习(Lenet网络)

业余时间重新学习一下深度学习,先从基础网络开始,一点一点积累。 Lenet网络模型: 下面程序中输入的数据是28*28的,结构和原始稍微有点不一样。 训练代码: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from t ......
深度 Lenet 网络

真知灼见|鲸图知识图谱平台,助力金融业务深度洞察(下)

​ 导语 大数据时代的背景下,数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说,如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台,应用到金融业务上可以很好地与传 ......
灼见 真知灼见 真知 图谱 深度

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

OpenCV3.2图像分割 实例4:GMM(高斯混合模型)样本数据训练与预言

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
样本 预言 实例 模型 图像

深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用

深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用 深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。在本节中,我们回顾了在各个研究领域进行深度学习的挑战和机会,并在可能的情况下回顾将深度学习应用于这些问题的研究(表1)。我们首先回顾了生物标志物开发的重要领域,包括基因组学,转录组学,蛋白质组学,结构生物学和化学。然后 ......
生物医药 潜在 深度 领域 生物

使用栈解决迷宫问题(深度优先搜索 / 回溯法)

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [1 ......
迷宫 深度 问题

深度学习(一)

1.os.makedirs: 超级创建,路径加上需要创建的文件夹, exist_ok 如果等于True,则原来如果存在文件则不报错, 如果不存在即报错。 exist_ok 如果等于False,则原来存在文件即报错,不存在即创建。如果不确定文件是否 存在可以使用该方法。——————2023.8.17. ......
深度

遍历二叉树求叶子结点,深度,结点数,以及前序,中序,后序遍历

``` #include // 二叉树结构体 typedef struct BT_node { int data; struct BT_node* left; struct BT_node* right; }BT_node; // 先序遍历 void DLR(BT_node* tree) { if( ......
结点 点数 深度 叶子

IM消息ID技术专题(七):深度解密vivo的自研分布式ID服务(鲁班)

本文通过对分布式ID的3种应用场景、实现难点以及9种分布式ID的实现方式进行介绍,并对结合vivo业务场景特性下自研的鲁班分布式ID服务从系统架构、ID生成规则与部分实现源码进行分享,希望为本文的阅读者在分布式ID的方案选型或技术自研提供参考。 ......
分布式 深度 消息 专题 技术

深度解读智能化编码的技术架构与实践案例

向更智能、更兼容演进。 陈高星|演讲者 大家好,我是阿里云视频云的陈高星,今天和大家分享的主题是“多”维演进:智能化编码架构的研究与实践。 本次分享分为四部分:首先是视频编码与增强方向的业界趋势,其次是对在该背景下衍生的阿里云视频云智能编码架构进行介绍,以及其中关于“多”维演进的技术细节,最后是我们 ......
架构 深度 编码 案例 智能

【剑指Offer】38、二叉树的深度

**题目描述:** 输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 **解题思路:** 本题相对比较简单。根据二叉树深度的定义,我们有以下理解:如果一棵树只有一个结点,那么它的深度为1。如果根结点只有左子树而没有右子树,那么树 ......
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高级有深度的英语句子

高级有深度的句子 (永远保持自我和自尊) 所谓人生的归位,就是把外在东西变成你内心的力量。 Life is a dream of a little less inconstant. 人生是一场稍稍不那么无常的梦而已。 Life is a continuous course of death and ......
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【免费分享 图书】《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》-PDF电子书-百度云

找这本书的资源简直要把我找吐了,各种网站压缩包一下下来就开始各种套路(比如要你充钱) 为了防止还有我这样的受害者,这就把找到的PDF给大家分享一下。 链接在文章最后 如果这篇文章能够帮到您,麻烦帮我点个赞,并关注一下我,我将有更多动力,持续分享更多有用图书给您!非常感谢,不胜感激!(点关注,不迷路: ......
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李沐动手学深度学习_环境搭建

一、准备工作以下仅针对windows用户:1.先下载安装Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/讲解视频链接如下:https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411L7dy?p=1 ......
深度 环境