框架 模型tornado
一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型，选中好公司，坚持长期主义
记得在有了第一次的公司股票之后，通过公司开通了美股和港股的银行账户，我当时就嗨起来了，因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的，要不就是亲自去国外，要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后，我觉得自己可牛逼了，毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓，能够拥有国外的账户了。 ......
利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Unity3D MVC框架和MVVM框架优缺点详解
Unity3D是一款非常流行的游戏开发引擎，它为开发者提供了强大的工具和功能，使得开发者能够轻松地创建各种类型的游戏。在Unity3D中，使用模型-视图-控制器（MVC）框架和模型-视图-视图模型（MVVM）框架可以更好地组织和管理游戏的逻辑和界面。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱 ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下，使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析，可以帮助我们更好 ......
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型（lcmm）分析心理测试的认知过程|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型（lcmm）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程（Λ(t)）来表征，这个潜过程在连续的时间t中演化。有时，这个潜过程是通过几个标志来衡量的，因此潜过程是它们的共同 ......
springboot(基于若依框架的项目开发---医保药品进销存管理系统--->初始化项目）
一、初始化项目 1、预备技能以及开发环境 预备技能： JAVA后端应用开发: SSM-MAVEN-Springboot数据库相关: mysql及redist前端相关: Node,js\VUE及 ElementUI 开发环境： 1、若依框架代码下载 网址：http://doc.ruoyi.vip/ru ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记一
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
Spring 框架模块深度解析：核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块
Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是，Spring 是模块化的，允许您挑选适用于您的模块，而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块，可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
Qt杂谈7.浅谈Qt日志框架那些事
1 概述 Qt日志框架是Qt提供的用于日志记录和输出的模块。它提供了灵活而强大的日志系统，可以帮助开发者在应用程序中有效地管理和记录日志。 它的主要特性包括： 日志类别和级别： 可以定义不同的日志类别和级别，例如调试、信息、警告、错误等。这样可以更好地组织和分类日志消息。 过滤和记录控制： 可以基于 ......
BERT模型
BERT模型介绍 BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出，BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation，即：文本的语义表示，然后将文本 ......
深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用
Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写，并于 2003 年 6 月 ......
fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练
kenlm： https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext： https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
内联框架<iframe>
<iframe>（内联框架）是 HTML 中的一个标签，用于在当前文档中嵌入另一个文档。它提供了一种将一个 HTML 文档嵌套到另一个文档的方式，允许在一个页面中显示另一个页面的内容。以下是关于 <iframe> 的一些常见用法和意义： 1. 嵌入其他网页： <iframe src="https:/ ......
10 信息打点——APP&小程序篇&抓包封包&XP框架&反编译&资产提取
一、APP资产收集 对APP进行资产收集，不但要用Fiddler等抓包工具，对外在资产进行分析收集；还要使用AppInfoScanner等工具，对内在资产（源码）进行反编译分析。 安卓APP入手 1、APP-外在资产收集 1. 将APP安装在模拟器中，修改模拟器代理设置，使用Fiddler、Burp ......
Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【4-5】 - 配置管理-Mvc【Plugin-Admin 后台】
前言： 继上篇：Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【4-4】 - 配置管理-Mvc【Plugin-CORS 跨域】 本篇继续介绍下一个内容： 系统配置节点：Mvc - Plugin - Admin 后台界面： 配置界面如下： 配置说明如下： 1、Admin.IsEna ......
【eBPF-01】初见：基于 BCC 框架的第一个 eBPF 程序
本文记录了如何零基础通过 `BCC` 框架，入门 `eBPF` 程序的开发，并实现几个简易的程序。
抛砖引玉，如有论述错误之处，还请斧正。 ......
PMP塔克曼阶梯模型
塔克曼阶梯模型 布鲁斯·塔克曼(Bruce Tuckman)的团队发展阶段（Stages of Team Development）模型可以被用来辨识团队构建与发展的关键性因素，并对团队的历史发展给以解释。 团队发展的五个阶段是：组建期（Forming）、激荡期（Storming）、规范期（Normi ......
倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【译】自制前端玩具框架
内容来源于“Let’s learn how modern JavaScript frameworks work by building one”，我在本文中不会逐字翻译，只会将关键部分列出。 React 是一个很棒的框架，但本文要实现的“现代 JavaScript 框架”是指“后 React 时代的 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
大模型涉及到的比较经典的论文
大模型涉及到的比较经典的论文： 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
写原生SQL和使用ORM框架相比优缺点
一、写原生SQL 1.1 优点 理论上来说更可控，想怎么写就怎么写。 相对来说开发起来可能更快速 1.2 缺点 问题不好排查，可能会耗费更多时间 切换数据库，sql需要重新调整（各个数据库sql写法存在区别） 如果是数据结构中某个字段有修改，所有使用到当前数据库字段的地方都需要修改（特别是通过手写s ......
大模型的评测
https://hf-mirror.com/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard How it works 📈 We evaluate models on 7 key benchmarks using the Eleuther AI Language ......
Go 语言学习指南：变量、循环、函数、数据类型、Web 框架等全面解析
学习基础知识 掌握 Go 语言的常见概念，如变量、循环、条件语句、函数、数据类型等等。深入了解 Go 基础知识的好起点是查阅 Go 官方文档 文章链接：Go 编程语言详解：用途、特性、与 Python 和 C++ 的比较 基本语法 了解 Go 语言的基本语法，包括 Go 程序的执行方式、包引入、主函 ......
ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM
生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......