梯度 例子
5个 Istio 访问外部服务流量控制最常用的例子，你知道几个？
5 个 Istio 访问外部服务的流量控制常用例子，强烈建议**收藏**起来，以备不时之需。 ### 环境准备 部署 `sleep` 服务，作为发送请求的测试源： ```shell kubectl apply -f samples/sleep/sleep.yaml ``` 在 Istio 外部，使用 ......
10个 Istio 流量管理 最常用的例子，你知道几个？
10 个 Istio 流量管理 最常用的例子，强烈建议**收藏**起来，以备不时之需。 为了方便理解，以Istio官方提供的Bookinfo应用示例为例，引出 Istio 流量管理的常用例子。 Bookinfo应用的架构图如下：  ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2913371/202306/2913 ......
delphi 回调函数例子 用函数过程作为参数
转：今天有个朋友问我怎么用函数或者过程作为函数的参数呢，我说网上有挺多的，然而他告诉我很多例子运行不起来，我搜了几个测试了下，不知道是不是我自己的软件版本的问题，运行不了，所以自己研究了下，把自己能运行的贴出来，和大家分享分享。 先说说回调函数需要注意的几个步骤吧， 首先要声明一个类型； type ......
简单小例子 （是否可见）（tab切换）
<html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript" src="https://code.jquery.com/jquery-3.1.1.min.js"></script> <scrip ......
25）m2e-execution-not-covered 具体例子
http://www.eclipse.org/m2e/documentation/m2e-execution-not-covered.html 这个插件定义的phase 不包含在Eclipse m2e 的生命周期内。（这种情况很正常，自己定义的插件所在的phase 可以是各种各样的） 出现这种情况除 ......
JavaScript 递归的简单例子
typescript+vue3 function flattenTree(tree:any, result:any) { tree.forEach((node:any) => { result.push({ id: node.id, cat_name: node.cat_name, cat_name ......
postman 常用参数例子
文档路径：https://learning.postman.com/docs/getting-started/navigating-postman/常用tests用法如下： 1.检查response body中是否包含某个string tests["Body matches string"] = r ......
强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法
# 强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 # 1.强化学习基础知识点 智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作，是整个智能系统的核心。 环境（environment）：智能体以外的一切统称为环 ......
ant 简单例子
和Maven类似，ant有一个 build.xml 文件 一个 pom.xml 代表一个 Maven项目 一个build.xml 代表一个ant项目 <project name="MyProject" default="clean" basedir="."> <description> simple ......
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
系数矩阵为Hessian矩阵时的使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法
共轭梯度法已经在前文中给出介绍： python版本的“共轭梯度法”算法代码 使用共轭梯度法时，如果系数矩阵为Hessian矩阵，那么我们可以使用Pearlmutter trick技术来减少计算过程中的内存消耗，加速计算。 使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法源自论文： Fast Ex ......
python版本的“共轭梯度法”算法代码
在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念，对这个算法的数学解释看过几遍，推导看过了，感觉懂了，然后过上一些日子就又忘记了，然后又看了一遍推导，然后过了一些日子也就又忘记了，最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了，毕竟平时也不太会用到，偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
executemany例子
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os, json, urllib, datetime, shutil,random,uuid from random import choice import pymysql import traceback im ......
PID学习（一）：基本概念+例子理解
一、定义 在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器（亦称[PID调节器]，是应用最为广泛的一种自动控制器。 PID即：Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的缩写 二、各部分详解 总述： image.png ......
简单MySQL例子演示MVCC
一沈秋园，满庭霜落，云烟北桥夜连城 MVCC 是多版本并发控制的缩写，是一种数据库和编程语言中常用的并发控制方法。它通过保存数据的历史版本，实现对数据库的高效访问。 MySQL 中 MVCC 主要是通过行记录中的隐藏字段（隐藏主键 row_id，事务ID trx_id，回滚指针 roll_point ......
通过实际的例子，介绍编译器的工作过程
本文详细介绍下面这张图。  编译器是将高级语言代码翻译为机器语言代码的工具。编译器的工作可以划分为多个重要阶段，以下是其中 ......
c语言，函数的址传递例子
编码如下：#include <stdio.h> void swap(int* x,int* y ){ int tmp; tmp=*x; *x=*y; *y=tmp ; }; int main(){ int a=4; int b=5; printf("befer\n"); printf("a=%d\n ......
JVM 例子，理解
一个线程一个栈，栈为线程私有。图中只有一个 main 线程。某方法返回时，它对应的栈帧也会释放掉。 方法区进行类加载，类的字节码中有代码 code 所有对象都在堆进行分配 main 线程的时间片（内核分配的）用完了， 上下文切换，cpu 执行 t1 ，要把 main 线程的栈帧都保存下来 ......
深入分析：矩阵梯度类实例研究
## 写在前面 本文主要用于围绕矩阵类求梯度等问题进行证明与分析，由于笔者的数理基础浅薄，下面的证明过程若存在错误，欢迎评论指正。 矩阵梯度的通用方法：先将矩阵写成微分形式，$df=tr(GdX)$，然后得到$\nabla f=G^T $ ### 案例1 $\begin{array}{ll}\min ......
深入分析：近端梯度下降法、交替方向乘子法、牛顿法
本文主要围绕近端梯度下降法（Proximal Gradient Descent）、交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers）、牛顿法来结合实际的案例进行推导分析，主打一个面向对象。 ......
MATLAB实验四：共轭梯度法程序设计
一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题：min f(x)=100(x1^2-x2)^2+(x1-1)^2,x∈R； （2）终止准则取||f(x^k)||<=1 ......
WPF入门实例 WPF完整例子 WPF DEMO WPF学习完整例子 WPF实战例子 WPF sql实例应用 WPF资料源码
WPF 和 WinForms 都是用于创建 Windows 桌面应用程序的开发框架，它们有一些相似之处，但也有很多不同之处。 在开发速度方面，这取决于具体情况。如果您熟悉 WinForms 开发并且正在开发简单的界面应用程序，则可能会比使用 WPF 更快速地完成任务。然而，在设计和实现复杂的用户界面 ......
激活函数及其梯度
# 激活函数及其梯度 1959年科学家对青蛙神经元的机制进行了研究，发现神经元不是对所有的输入都响应，而是只有值大于某个阈值时才会响应，且输出的值是固定的。 科学家借鉴这种机制发明了神经元模型。 这个函数在z=0处是不连续的，没法求它的导数，无法使用梯度下降进行优化。 为了解决这问题，科学家引入了新 ......
单层感知机的梯度推导
# 单层感知机的梯度推导  w10表示前一层的第1节点和这一层的第0节点相连。  pytorch实现 注：torch.randn(m,n)生成m行n列 ......
梯度及梯度下降
# 梯度下降 我们的目的是找到使预测值最接近真实值的参数，也就是使损失函数最小的参数，即求解损失函数的极值点。于是引入梯度下降的方法，这是被使用最广泛的优化算法。 梯度下降算法是通过一次次的去调整参数，使得损失函数下降到极小值。 ## 什么叫梯度？ 梯度就是下降的方向，它的值为损失函数的偏导数。学习 ......
鼎捷T100二次开发资料大全 T100 webservice开发明细 4GL从入门到实战 T100实战例子 鼎捷二次开发DEMO 鼎捷单档双档开发
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梯度降方差/全量数据的近似评估-系列论文小结
问题建模: Model 参数 , 输入 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
死锁的几个例子（待完善）
一个是智能指针shared_ptr互相指向的时候，2个都无法被析构 一个是进程正在访问内核空间的临界区，而此时正好被调度，临界区没有被释放，下一个进程正好也要访问这个临界区（https://blog.csdn.net/qq_45950109/article/details/118057659） 一个 ......