梯度 算法 深度
树：剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目描述： 输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 例如： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回它的最大深度 3 。 树的遍历方式总体分为两类：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索 ......
笔记1. O(NlogN)的排序算法
准备工作 打印数组 void PrintfNums(int *nums, int numsSize) { for (int i = 0; i < numsSize; i++) { printf("%d ", nums[i]); } printf("\n"); } 交换元素 void Swap(int ......
m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
欧几里得算法与更相减损法复习
（1）欧几里得算法（辗转相除法），用于求两个整数的最大公因数 解释： 两个整数 a 和 b，假如a = b * x + y a 和 b 的最大公因数是 d， 那么 a % d == 0，b % d == 0，也有 (b * x + y) % d == 0 ∴ y % d == 0 即 a 和 b 的 ......
动手深度学习pytorch
<script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 引言 一：过去⼗年中取 得巨⼤进步的想法 1.如dropout (Srivastava et al., 2014)，有助于减轻过拟合的危 ......
2023.4.5 网络最大流 Dinic算法
网络最大流 Dinic算法 ~~省选爆了qwq~~ 题目描述 给出一个网络图，以及其源点和汇点，求出其网络最大流。 网络流，就像水在一个水渠构成的网络中流一样，源点有无限的水，每条边有最大流量限制，求流到汇点的最大流量。 更菜一点的EK算法自行了解，此处我们用dinic算法解决问题。 这些网络流算法 ......
MA323财经数学pytho算法
MA323 Computational Methods in Financial MathematicsAssessed Coursework (2023)02/03/20231 Guidelines1.1 SubmissionYour coursework must be submitted by ......
[算法] 线性筛
我搞了一个下午和一个晚上，网上的博客、视频讲得不清不楚，真的感觉很难！！！下面是自己的理解，不保证没问题！ 以下代码按照该题来写：模板题：204. 计数质数。 埃氏筛算法中，同一个合数会被多个质数标记（例如 45 这个数，它会同时被 3,5 两个数标记为合数），线性筛则保证每个合数只会被其最小质数因 ......
深度学习-情感分析
title: 情感分析 数据准备 现在我们手中有一批影评数据（IMDB 数据集），影评被分为两类：正面评价与负面评价。我们需要训练一个情感分析模型，对影评文本进行分类。 这个问题本质上还是一个文本分类问题，研究对象是电影评论类的文本，我们需要对文本进行二分类。下面我们来看一看训练数据。 IMDB（I ......
四种语言刷算法之重排链表
力扣143. 重排链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ void reorderList(struct ListN ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0; ......
深度学习基础-pytorch1
DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步，首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制，即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合，来得到数据迭代器。在训练或预测时，数据迭代器能够输出每一批次所需的数据，并 ......
104.二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， class Solution { public: int getdepth(TreeNode* n ......
最全综述 | 图像分割算法
图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域 ......
如何基于AI算法实现智慧工厂视频大数据智能预警平台搭建？
EasyCVR平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 ......
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法 ......
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在 ......
算法--分治法
分治法 分治法： 数学概念 分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。--百度百科。 基本思想 当我们求解某些问题时，由于这些问题要处理的数据相当多， ......
第三届人工智能，大数据与算法国际学术会议 (CAIBDA 2023)
第三届人工智能，大数据与算法国际学术会议 (CAIBDA 2023) 大会官网：http://www.caibda.org/ 大会时间：2023年6月16-18日 大会地点：中国郑州 截稿日期：2023年6月10日 接受/拒稿通知：投稿后1周内 提交检索：EI Compendex, Scopus ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY10题解与分析【月月给华华出题】【华华给月月出题】| 筛法 | 欧拉函数 | 数论
DAY10共2题： 月月给华华出题 华华给月月出题 难度较大。 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得更好阅读体验）： ......
4.4学习总结（虚拟试衣算法初步框架构思）
昨天上台演示了项目框架并且讲述了未来对项目规划的构思，我们组是最后一组，整体等待过程还是很煎熬的 比我们队优秀的作品有很多，所以还是很有压力的 不过我们会尽力在接下来的时间内，争取完成所介绍的所有功能 ......
算法从入门到精通：选择排序
一、排序和算法 排序是算法中的一部分，也叫排序算法。算法一般用来处理数据，而数据的处理最好是要找到他们的规律，这个规律中有很大一部分就是要进行排序，所以需要有排序算法。本节讲解的是选择排序，从选择排序开始认识排序的一些基础概念。之所以将选择排序作为排序的入门，原因是选择排序算法的逻辑最好理解。 二、 ......
数学建模（三）：模拟退火算法（SA）
模拟退火算法（SA） 一、 概述 1、 算法简介 模拟退火算法（simulated annealing，SA）来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。 模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能 ......
golang CVE-2016-2183漏洞，https需要添加tls设置加密算法CipherSuites白名单，将弱加密算法DES和3DES去掉。
golang CVE-2016-2183漏洞，https需要添加tls设置加密算法白名单，将弱加密算法DES和3DES去掉。 服务端样例代码 package main import ( "crypto/tls" "fmt" "net/http" ) func handler(writer http. ......
BFGS算法中的SWM公式应用
BFGS算法矩阵$ B_k $的迭代公式为： $$B_{k+1}=B_k+\frac{y_ky_k^T}{y_k^T\delta_k}-\frac{B_k\delta_k\delta_k^TB_k}{\delta_k^TB_k\delta_k}$$ Sherman-Morrison公式为： 假设 A ......
开源不到 48 小时获 35k star 的推荐算法「GitHub 热点速览」
开源不到 48 小时获 35k star 的推荐算法「GitHub 热点速览」 本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克 ......
用遗传算法寻找迷宫出路
遗传算法是一种基于达尔文进化论的搜索启发式算法。该算法模拟了基于种群中最适合个体的自然选择 遗传算法需要两个参数，即种群和适应度函数。根据适应度值在群体中选择最适合的个体。最健康的个体通过交叉和突变技术产生后代，创造一个新的、更好的种群。这个过程重复几代，直到得到最好的解决方案。 完整文章： htt ......
IdWorker 雪花算法生成id
package entity; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称：IdWorker.jav ......