概论 计算机 科学

计算机组成原理—存储器

计算机组成原理—硬件结构 二、存储器 1.概述 存储器是计算机系统中的记忆设备,用来存放程序和数据 1.1存储器的层次结构 缓存-主存层次主要解决CPU和主存速度不匹配的问题,速度接近缓存 主存-辅存层次主要解决存储系统的容量问题,容量接近与价位接近于主存 2.主存储器 2.1概述 主存与CPU的联 ......
存储器 原理 计算机

【408】计算机统考科目知识整理

一、计算机组成原理 & 计算机操作系统 计组和操作系统有很多连通的地方,强化阶段应该结合两者进行复习。 编码 【组成原理-数据】定点数的编码与运算 【组成原理-数据】浮点数的编码与运算 【组成原理-编码】通信基础 【组成原理-编码】检错编码、纠错编码 处理器 【组成原理-处理器】处理器的相关概念 【 ......
科目 计算机 知识 408

ChatGPT问答[4]-为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵

为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵? 神经网络的本质是通过一系列的线性和非线性变换来实现对输入数据的处理和转换。在这个过程中,神经网络需要对每一层的输入进行线性变换和非线性变换,其中线性变换通常是通过矩阵乘法来实现的。 具体来说,神经网络中的每一层都包含多个神经元,每个神经元都与上一层的所有神经元 ......
神经网络 矩阵 神经 ChatGPT 网络

ChatGPT问答[3]-CPU与GPU计算方式上的区别

CPU与GPU计算方式上的区别 CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器)是计算机中两种不同的处理器,它们在计算方式上有以下区别: 并行计算能力:GPU拥有比CPU更多的计算核心,这使得GPU可以同时处理大量的数据并进行并行计算。相比之下,CPU的计算核心数量较少,只能进行有限的并行计算。 计算精度 ......
ChatGPT 方式 CPU GPU

OpenCV计算相机与装甲板之间的距离

这个距离的计算需要建立在得知平移矩阵的计算上,想要了解平移矩阵获取的可以移步:https://www.cnblogs.com/nobodyx/p/17297244.html 先看一下代码 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std ......
甲板 之间 相机 OpenCV

计算机基础和linux安装及帮助

一、按系列罗列linux的发行版,并描述不同发行版之间的联系与区别 Linux可以分为两种版本: 1、商业版:最常见的如Redhat和centos,是属于商业公司维护的发行版本,其中很多软件都是需要收费的。Redhat系统是属于免费的,服务软件是需要收费的。其中Redhat和Centos内核相同,开 ......
计算机 基础 linux

android studio 简易计算器制作

只是记录一下代码,随意取用 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://sche ......
计算器 简易 android studio

4.深度学习计算机视觉概述

深度学习计算机视觉方法概述 概述 深度学习已经成为计算机视觉领域的一个热门研究方向,被广泛用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务中。与传统方法相比,深度学习方法可以通过端到端的学习,从原始数据中直接学习任务所需的特征表示,无需手工设计复杂的特征提取算法。 在深度学习计算机视觉领域,最常使用的神经网络 ......
深度 视觉 计算机

计算机网络

计算机网络是利用通信线路和通信设备将分布在不同地点的具有独立功能的计算机系统**(节点)连接起来,在通信协议和网络软件的支持下实现数据通信和资源共享**的系统 计算机网络的功能 共享资源 硬件资源 软件资源 数据资源 数据通信 分布式数据处理 计算机网络的分类 按覆盖范围分 个人网 局域网 城域网 ......
计算机网络

【计算机网络-数据链路层】广域网(WAN)

1 广域网的概念 广域网(Wide Area Network,WAN),又称外网、公网。是连接不同地区局域网或城域网计算机通信的远程网。通常跨接很大的物理范围,所覆盖的范围从几十公里到几千公里,它能连接多个地区、城市和国家,或横跨几个洲并能提供远距离通信,形成国际性的远程网络。广域网的通信子网主要使 ......
广域网 链路 计算机网络 数据 WAN

3.传统计算机视觉方法

传统计算机视觉方法 ChatGPT: 传统的计算机视觉方法是指在深度学习广泛使用之前,主要采用传统机器学习、数字信号处理等技术的一系列方法。以下是其中一些常用的方法和模型: 特征提取方法 特征提取是计算机视觉中一个非常基础而重要的步骤,其目的是从图片或视频数据中提取出具有代表性和有区别性的特征,以便 ......
视觉 传统 计算机 方法

计算机信息安全

计算机信息安全包括计算机系统安全、计算机传输安全、计算机内容安全 计算机安全 物理 防掉电 防静电 防雷 温湿度 人为 操作失误 电源问题 硬件故障 加密 计算机病毒 是一组计算机指令或程序代码 计算机病毒的特点 破坏性 隐蔽性 传染性 潜伏性 寄生性 ......
计算机 信息

计算机系统组成

硬件 主机 CPU 内存 外设 输入设备 输出设备 外存 软件 系统软件 操作系统 程序设计语言 语言处理系统 数据库管理系统 实用程序(诊断、监控、病毒防护) 应用软件 ......
计算机 系统

计算机网络基础

计算机网络体系结构分为3种:OSI体系结构、tcp/ip体系结构、五层体系结构。 OSI体系结构:概念清楚 & 理念完整,但复杂 & 不实用 TCP/IP体系结构:含了一系列构成互联网基础的网络协议,是internet的核心协议 & 被广泛应用于局域网和广域网 五层体系结构:融合了OSI与TCP/I ......
网络基础 计算机 基础 网络

[计科]渲染性GPU和计算型GPU的区别在哪里?

使用区别 渲染型GPU和计算型GPU主要的区别在于它们被设计用于处理不同类型的工作负载。 渲染型GPU主要用于图形渲染和专业3D建模等领域,如游戏开发、影视特效、建筑设计等。渲染型GPU的设计重点在于渲染大量的图形,需要处理的操作主要是三维模型的表面计算、图形纹理映射、几何运算等。渲染型GPU在设计 ......
GPU

C# 计算 指定年第几周,加减N周后时间范围

Code /// <summary> /// 计算 指定年第几周,加减N周后时间范围 /// </summary> /// <param name="year">指定年</param> /// <param name="week">第几周</param> /// <param name="weekD ......
年第 范围 时间

云计算技术的新趋势:混合云架构的优势与应用场景

云计算技术的不断发展,混合云架构成为了新的趋势。混合云架构可以将公有云和私有云结合使用,从而提高企业的灵活性、安全性和成本效益。本文将详细介绍混合云架构的优势和应用场景,帮助读者更好地了解混合云架构的重要性和前景。 一、混合云架构的定义和优势混合云架构是指企业在使用云计算服务时,同时使用公有云和私有 ......
架构 场景 优势 趋势 技术

计算机网络 传输层协议TCP和UDP

目录 一、传输层协议 二、tcp协议介绍 三、tcp报文格式 四、tcp三次握手 五、tcp四次挥手 六、udp协议介绍 七、常见协议和端口 八、有限状态机 一、传输层协议 传输层协议主要是TCP和UDP协议 主要作用 1.分段和重组 2.会话多路复用 二、tcp协议介绍 TCP面向连接的协议:TC ......
计算机网络 TCP UDP

1.计算机视觉概述

计算机视觉概述 课程学习方法 在开始学习之前,首先说明,这是我尝试自学计算机视觉课程的产物,在我看来,这是费曼学习法的一部分,你可以认为这是学习笔记,或者教程。 计算机技术的发展让我们不但能获取更多信息,而且获取的门槛日益降低,这个自学系列,我将完全依靠计算机和互联网进行,包括但不限于以下的方法: ......
视觉 计算机

《安富莱嵌入式周报》第309期:开源脑机接口套件,三相多电平逆变器,开源电位仪,单片机并行计算,蓝牙市场分析报告,AI密码破解,nRF54H2发布,Z-Wave

周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https://www.bilibili.com/video/BV1aX4y1r7LA 1、东芝推出使用MOSFET ......

c# 计算器2.0源码

主要时间浪费在 //执行计算 object result = new DataTable().Compute(s, ""); 这条语句上。如果不加处理,特别大的整数相乘,会提示值 太大。只好将整数加个0变为小数; using System; using System.Collections.Gene ......
计算器 源码 2.0

字节前端青训营笔记1.计算机网络

数据交换方式 分为电路交换与分组交换 电路交换是指在通信时建立一条专用的物理连接,该连接将一直保持开放,直到通信结束。在此过程中,通信双方可以实时地交换信息,就好像它们直接连接在一起一样。传统的电话通信就是一个很好的例子。在电路交换中,通信资源一直被占用,因此当通信量很大时,电路交换可能会变得不太有 ......
前端 计算机网络 字节 笔记

【计算机网络-数据链路层】流量控制与可靠传输机制

自动重传请求(Automatic Repeat reQuest,ARQ)通过接收方请求发送方重传出错的数据帧来恢复出错的的帧。 1 停止-等待协议 为讨论问题方便,设发送方为 A,接收方为 B。 1.1 无差错情况 A 发送数据帧 DATA0,发完就暂停发送,启动超时计时器,等待 B 的确认。 B ......
链路 计算机网络 流量 机制 数据

如何科学的下载海外镜像

在云计算和云原生环境下,我们会经常使用到海外镜像部署服务,如谷歌镜像仓库(k8s.gcr.io、gcr.io),还有RedHat镜像仓库(quay.io),遇到此类镜像仓库由于某种神秘力量,我们在国内是无法直接下载,本片文章将介绍如何在不魔法上网的情况下下载海外镜像。 ......
镜像 科学

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中,由于风光出力的不确定性,利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中,由于风光出力的不确定性,利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力,可得到每个节点的电压和支路功率变化,网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......
风速 不确定性 光照 节点 概率

计算两个时间类型LocalDate合着LocalDateTime之间相差天数

LocalDate startDate = LocalDate.of(2020, Month.JANUARY, 1);LocalDate endDate = LocalDate.of(2021, Month.JANUARY, 1);long daysBetween = ChronoUnit.DAYS ......
天数 LocalDateTime LocalDate 之间 两个

贴图运行内存占用计算

以128x128的图片为例 1) 没有任何压缩的格式,RGBA 32bit=128x128x(32bit/8)=64kb,勾上MipMap会变成85.3kb 2) RGBA Compressed ETC2 8bits=128x128x(8bit/8)=16kb,勾上MipMap会变成21.4kb 3 ......
内存 贴图

kettle从入门到精通 第十二课 kettle java代码过滤记录、利用Janino计算Java表达式

1、下图通过简单的示例讲解了根据java代码过滤记录和利用Janino计算Java表达式两个组件。 2、根据java代码过滤记录 1)步骤名称:自定义 2)接收匹配的行的步骤(可选):下面条件(java表达式)执行结果为true时流转的步骤 3)接收不匹配的行的步骤(可选):下面条件(java表达式 ......
kettle 表达式 代码 Janino java

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。 并对比了优化和未优化结果,验证了调度的有效性。 考虑到电动汽车的机动性,市区可分为三类功能区:住宅区,商业区和办公区。 白天,大多数电动汽车都停在办公室区域。 到了晚上,几乎所有的电动汽车都停在居民 ......
电动汽车 时段 实时 大规模 模型

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法,通过对控制输入施加不等式约束作为投影,降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度,并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
算法 能量 模型 动力 电动汽车