模型 内存day 39
linux 内存碎片处理
Linux内存碎片化主要由于内存的分配和释放不均匀导致,会降低内存利用效率。可以通过以下方法对Linux内存进行碎片整理: 执行sync命令:该命令会强制将内存中的脏数据写回磁盘,释放内存。这可以腾出较大的连续内存块,减少碎片。执行echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches命 ......
多模态大模型的体验
主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
day24 面向对象进阶
day24开始 2023年12月20日 周三 12:25:36类的组合：把类对象当做变量值、参数、返回值、容器元素使用，这样可以间接使用类对象的方法class F1: passclass F2: pass f1=F1()f2=F2()f1.f2=f2#等号前面的f2是f1属性的名字（key） 等号后 ......
Java IO 模型
IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现
混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
drf入门到精通 day3
APIView执行流程分析 1 在路由中：path('books/', views.BookView.as_view()),请求来了 # 2 先看 as_view() >APIView的 as_view 》as_view执行结果跟之前一样，去除了csrf认证 @classmethod def as_ ......
pyinstaller 打包 win32ctypes.pywin32.pywintypes.error: (225, '', '无法成功完成操作，因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件。')
背景： 使用python 写了一个程序，使用pyinstaller打包， 不使用-w --noconsole的命令打包隐藏命令行窗口时，是正常的， 但是使用-w或者--noconsole就会报错win32ctypes.pywin32.pywintypes.error: (225, '', '无法成功 ......
[2019 集训队互测 Day 4]绝目编诗
题意 给出一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的简单无向图，判断是否存在两个长度相同的简单环。 题解 发现 环的个数超过 \(n\) 的时候，一定有两个长度相同的简单环。 当 \(m\ge 2n\) 的时候，环的个数达到了 \(n+1\)，一定有两个长度相同的环。 所以 \(m\) 比较大的情况 ......
《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
Newtonsoft.Json.JsonReaderException:“Bad JSON escape sequence: \*. Path '****', line *, position **.”
测试Json字符串msg： {"field1":"\\\9527\","field2":"\\\\\data\\","field3":"\r\n\\\G\\\d\\\","field4":"TEST TEST\\1TEST\\\GTEST\\\\GTEST2\\\\\TEST3\\\\\\TESTD ......
Class 'Thread' not found in
Class 'Thread' not found in Fatal error: Uncaught Error: Class 'Thread' not found in C:\wamp\www\demo_test.php: 解决办法 1)浏览器打开 http://127.0.0.1/?phpinfo ......
let a={name:'111',age:222} 如果b是空对象，a中的属性都是空，如果b中的属性是空，a中的属性是空
let a = { name: '111', age: 222 }; let b = {}; // Iterate over the properties of a for (let prop in a) { if (a.hasOwnProperty(prop)) { // Assign an em ......
Cause: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 17; columnNumber: 119; 对实体 "characterEncoding" 的引用必须以 ';' 分隔符结尾。
报错： Caused by: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error creating document instance. Cause: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 17; col ......
三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
GAN模型
GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
算法学习Day7哈希表，数之和
Day6哈希表，数之和 By HQWQF 2023/12/19 笔记 454.四数相加II 给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。 为了使问题简单化，所有的 A, B, ......
切片内存优化
切片为什么要做内存优化 Go 语言的切片是一个动态的数据结构，可以方便地对其进行扩容和缩容操作。由于切片的底层实现是通过数组来实现的，因此在使用切片时，需要注意内存分配和释放的开销。这也是为什么需要对切片的内存使用进行优化的原因。 内存分配和释放是非常耗时的操作，因此频繁地对切片进行重新分配和释放会 ......
隐私计算和大模型
来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
4.PG的进程和内存结构
1.我们在启动PG数据库时，会先启动一个Postmaster的主进程，还会fork出一些辅助的子进程，其中辅助的子进程主要包含： 1）Logger(系统日志）进程 2）BgWriter(后台写）进程 3）WalWriter(预写式日志) 进程 4) PgArch(归档)进程 5) AutoVacuu ......
unity内存优化
原文： https://community.uwa4d.com/blog/detail?id=1542444347202879489&entrance=0 https://community.uwa4d.com/blog/detail?id=1542444346179469314&entrance= ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
day23 面向对象进阶
属性查找顺序：对象本身→类 对于类而言，self就是一个普通形参对于对象而言，self就是对象本身 类的继承：减少重复 #自己写的时候不推荐使用继承 继承多个的时候功能会混乱继承后子类会拿到父类的所有东西class father():class son(father): 继承后的属性查找顺序：对象自 ......
day17 基于Prometheus的HPA自动伸缩 -Prometheus黑盒监控-自定义资源接入监控系统 (7.3-7.5)
一、基于Prometheus的HPA自动伸缩 1、背景 Kubernetes集群规模大、动态变化快，而且容器化应用部署和服务治理机制的普及，传统的基础设施监控方式已经无法满足Kubernetes集群的监控需求。 需要使用专门针对Kubernetes集群设计的监控工具来监控集群的状态和服务质量。 Pr ......
分类模型
分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
Day33 命令行传递参数
命令行传递参数 有时候你希望运行一个程序时候再传递给它消息。这要靠传递命令行参数给main（）函数实现。 （了解即可） package com.baixiaofan.method; public class Demo06 { public static void main(String[] args ......
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
lazarus中indy内存泄漏问题
如果您的 Indy 应用程序中存在内存泄漏，那是因为您使用了 IdStack 或 IdThread 单元，或者依赖于它们的组件。这是设计使然，在 Delphi 中，通过向内存管理器注册泄漏来抑制泄漏报告。此功能不适用于 Free Pascal，但您可以删除故意的内存泄漏。在文件 IdCompiler ......