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模型 原理

听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
模型 场景 关键 专家 人才

sync.Cond的使用和实现原理

一、概念 Go标准库提供了Cond原语，sync.Cond（条件变量）是一个用于在多个goroutine之间进行同步和通信的重要工具，可以让 Goroutine 在满足特定条件时被阻塞和唤醒。 条件变量的作用并不保证在同一时刻仅有一个协程（线程）访问某个共享的数据资源，而是在对应的共享数据的状态发生 ......
原理 sync Cond

GDB调试原理是什么？

GDB调试原理是什么？ 璟琰乀 • 来源：IOT物联网小镇 • 作者：IOT物联网小镇 • 2020-12-18 15:17 • 5036次阅读 一、前言这篇文章来聊聊大名鼎鼎的GDB，它的豪门背景咱就不提了，和它的兄弟GCC一样是含着金钥匙出生的，在GNU的家族中的地位不可撼动。相信每位嵌入式开发 ......
原理 GDB

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

雕刻机的工作原理？

雕刻机的工作原理？ 雕刻机就是一个用指定的文件来实现雕刻的 我们一开始要用画图软件来做自己的想要的图案 之后在把他给转成机器能看懂的语言 在把文件给雕刻机 这样就可以雕刻自己想要的图案了 ......
原理

【APP-逆向原理与反编译工具】

APP正向开发 安卓开发工程师 》Java语法+安卓框架 》实现功能（java+C） 》写的代码 打包 》xx.apk(资源文件:图片，音频 java: .dex) APP逆向 拿到 xx.apk >反编译（加壳，混淆） 》java+c 代码 》hook技术(验证代码) 》python还原逻辑--》 ......
原理 工具 APP

R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
遥感 语义 Segmentation Multi-Scale Interaction

相机标定原理

相机标定后可以得到什么？相机的内参矩阵A（dx,dy,r,u,v,f），外参矩阵[R|T]、畸变系数[k1,k2,k3,~,p1,p2,~]。•内参矩阵各元素意义：一个像素的物理尺寸dx和dy，焦距f，图像物理坐标的扭曲因子r，图像原点相对于光心成像点的的纵横偏移量u和v（像素为单位）。 •外参矩阵 ......
原理 相机

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
深度 TensorRT 模型

MyBatis实战指南（二）：工作原理与基础使用详解

MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。那么，它是如何工作的呢？又如何进行基础的使用呢？本文将带你了解MyBatis的工作原理及基础使用。 一、MyBatis的工作原理 1.1 MyBatis的工作原理 工作原理图示： 1、读取MyBatis配置文件 myba ......
实战 原理 MyBatis 基础 指南

SpringBoot原理初探

SpringBoot 原理初探 自动配置： pom.xml spring-boot-dependencies : 核心依赖在父工程中 我们再写或者引入一些SpringBoot依赖的时候，不需要指定版本，就因为有这些版本仓库 启动器 <dependency> <groupId>org.springfr ......
SpringBoot 原理

EF First 生成数据模型

//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

Dictionary原理（转）

原文：【C#】三分钟，深入理解C# 哈希表（Dictionary）_c# dictionary 为什么会hash冲突-CSDN博客 1.哈希函数：将key转成hashcode。 2.哈希桶：用来解决哈希冲突的链表、没有冲突一个桶对应一个entry(有key、value，真正的数据)，有冲突就是一个链 ......
Dictionary 原理

NFC标签的工作原理分析（附带DP1332E&DP1363F选型表）

NFC标签是基于近场无线通信技术，利用射频识别（RFID）技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质，通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中，发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备（如具有NFC功能的手机）靠近NFC标签时，发起设备会 ......
原理 标签 DP 1332 1363

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

Applescript成功实现imessage数据筛选,imessage蓝号检测,无痕检测手机号是否注册imessage的原理

一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选，将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账 ......
imessage 手机号 Applescript 原理 数据

CRC计算原理

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/RNHLZGPD9Ysbxb1FNDn6EA? 1、通过给定的生成多项式推断出接收端和发送端选出来的除数的位数（k） 2、在原始数据后面加k-1个0 3、使用这个新的二进制数和选定的除数进行“模2除法”运算得到余数 4、这个余数的如果位 ......
原理 CRC

Kubeedge实现原理

https://bingerambo.com/posts/2021/05/kubeedge%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E7%90%86/ Kubeedge实现原理 发表于 2019-07-21 | 分类于 edge-c ......
Kubeedge 原理

KubeEdge EdgeMesh设计原理

https://www.cnblogs.com/yrxing/p/14662704.html EdgeMesh主要用来做边缘侧微服务的互访。 ServiceMesh service mesh是一个服务网格的概念。在传统的架构里面都是通过像Dubbo来进行服务治理，服务治理的程序和我们应用程序强耦合在 ......
KubeEdge EdgeMesh 原理

KubeEdge介绍和设计原理

https://bingerambo.com/posts/2021/05/kubeedge%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E7%90%86/ KubeEdge介绍和设计原理 Binge 收录于 K8S 2021-05-26 ......
KubeEdge 原理

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
非线性 空气污染 死亡率 发病率 示例

2. Mybatis 中SQL 执行原理

2. Mybatis 中SQL 执行原理 这里有两种方式，一种为常用的 Spring 依赖注入 Mapper 的方式。另一种为直接使用 SqlSessionTemplate 执行 Sql 的方式。 Spring 依赖注入 Mapper 的方式 Mapper 接口注入 SpringIOC 容器 Spr ......
原理 Mybatis SQL

React jsx 语法解析 & 转换原理

jsx介绍 jsx是一种JavaScript的语法扩展（eXtension），也在很多地方称之为JavaScript XML，因为看起就是一段XML语法，用于描述UI界面，并且可以和JavaScript代码结合使用。 比起vue中的模板语法，更加灵活，且不需要学习模板语法中的特定标签，比如：v-if ......
语法 原理 React jsx amp

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言
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