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模型 原理mpc代码

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训​​练深度神经网络对序 ......
时间序列 数据 神经网络 序列 长短

拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。如果我们的样本设计是分层的，我 ......
Stratified Sampling 人口 k-means 语言

如何将3D模型导入可视化大屏系统中，并实现可交互的数字孪生大屏效果？

首先我们需要准备一款数字孪生软件，本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件，这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化，点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目，这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后，可 ......
大屏 模型 效果 数字 系统

代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素

704 二分查找 题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 第一想法 判断条件是 value = target 因为数组是升序，其实每种查找方法应该相差不大？ 不过 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

Blender如何给fbx模型添加材质贴图并导出带有材质贴图的模型

推荐：使用NSDT场景编辑器快速助你搭建可二次编辑的3D应用场景 此教程适合新手用户，专业人士直接可直接绕路。 本教程中介绍了利用Blender建模软件，只需要简单几步就可以为模型添加材质贴，图，并且导出带有材质的模型文件。 1、第一步，打开Blender软件，导入模型：(本教程使用一个简单立方体模 ......
材质 模型 贴图 Blender fbx

js实用代码

1、随机生成字符串 const randomStr = () => Math.random().toString(20).slice(2); randomStr(); 2、实现字符串的翻转 const reverseStr = str => str.split('').reverse().join( ......
代码

【分布式技术专题】RocketMQ延迟消息实现原理和源码分析

[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 痛点背景 #### 业务场景 > 假设有这么一个需求，用户下单后如果30分钟未支付，则该订单需要被关闭。你会怎么做？ #### 之前方案 > **最简单的做法，可以服务端启动个定时器，隔个几秒扫描数据库中待支 ......
分布式 源码 RocketMQ 原理 消息

用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结

医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
深度 模型 MRI

NET-10- 其他-代码片段

[TOC](代码片段总结) # 前言 # 一、值得学习的C#代码 ```csharp 1. yield List dmeo = Enumerable.Range(0, 10).ToList(); var demo1 = dmeo.FiveList(); var demo2 = dmeo.FiveLi ......
片段 代码 NET 10

利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型

本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
CNN 模型 pytorch 网络

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求：28GB全精度llama2 13B最低显存要求：52GB全精度llama2 70B最低显存要求：280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
显存 模型 方案 llama2 llama

代码随想录算法训练营第十天|力扣232.用栈实现队列、力扣225.用队列实现栈

# 栈与队列 ## 理论知识 栈提供push 和 pop 等等接口，所有元素必须符合先进后出规则，所以栈不提供走访功能，也不提供迭代器(iterator)。 不像是set 或者map 提供迭代器iterator来遍历所有元素。 **栈是以底层容器完成其所有的工作，对外提供统一的接口，底层容器是可插拔 ......
队列 随想录 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第十四天| 理论基础 递归遍历 迭代遍历

理论基础 卡哥建议：需要了解 二叉树的种类，存储方式，遍历方式 以及二叉树的定义 文章讲解：https://programmercarl.com/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 补充的知识点： ......
随想录 训练营 随想 算法 理论

响应式原理

Proxy API Proxy API对应的Proxy对象是ES6就已引入的一个原生对象，用于定义基本操作的自定义行为（如属性查找、赋值、枚举、函数调用等）。 从字面意思来理解，Proxy对象是目标对象的一个代理器，任何对目标对象的操作（实例化，添加/删除/修改属性等等），都必须通过该代理器。因此我 ......
原理

面试题：使用Java代码实现B系统与A系统企业信息定时同步

​ java代码 实现B系统与A系统企业信息的定时同步．具体要求如下: 需要使用Apache HttpComponents Client实现接口调用; 分页调用接口文档中“获取客户列表”接口接收数据，存储到customer表中;每10分钟同步一次企业信息; A系统企业出现增，删，改，B系统都能够同步 ......
系统 代码 企业 信息 Java

面试题：使用Java代码实现B系统与A系统企业信息定时同步

​ java代码 实现B系统与A系统企业信息的定时同步．具体要求如下: 需要使用Apache HttpComponents Client实现接口调用; 分页调用接口文档中“获取客户列表”接口接收数据，存储到customer表中;每10分钟同步一次企业信息; A系统企业出现增，删，改，B系统都能够同步 ......
系统 代码 企业 信息 Java

基于YoloV8的人体骨架提取代码编写时遇到的问题

# 1、获取骨架端点的xy轴位置 在最初进行编写的时候，我借鉴了网上的代码，其中出现最多的便是`bboxes_keypoints = results[0].keypoints.cpu().numpy().astype('uint32')`，但是实际运行时往往会报错`AttributeError: ' ......
骨架 人体 代码 YoloV8 问题

(未完全掌握）代码随想录算法训练营第八、九天|KMP算法；力扣28.实现strStr(),力扣459.重复的子字符串

## KMP算法(没掌握) - 主要功能：字符串匹配 - 理论：检测文本串中是否出现过模式串 - 前缀就是包含首字母不包含尾字母的所有子串 - 后缀就是包含尾字母不包含首字母的所有子串 - 最长相等前后缀：对子串分别分析，从左向右 - **前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时 ......
算法 随想录 训练营 九天 字符串

[代码随想录]Day13-二叉树part02

## 题目：[102. 二叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/) ### 思路： 先把根放进去，然后每次都是左右就可以了。 记录一个深度，当`len(res) == deepth`的时候就说明 ......
随想录 随想 代码 part Day

Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
数据 向量 广义 因果 面板

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
均值 数据 数据挖掘 算法 成绩

Thinkphp 5.0.23 远程代码执行漏洞

漏洞简介 ThinkPHP是一款运用极广的PHP开发框架。 在ThinkPHP 5.0.23以前的版本中，获取method的方法中没有正确处理方法名，导致攻击者可以调用Request类任意方法并构造利用链，从而导致远程代码执行漏洞。 漏洞复现 开启vulhub靶场环境，确保 ThinkPHP 正常运 ......
漏洞 Thinkphp 代码 23

Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态

[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
模型 文本 生态 Hugging 语言

一文理解GIT的代码冲突

对于GIT，不知道有没有人和我一样，很长时间都是小心翼翼、紧张兮兮，生怕一不小心，自己辛苦写的代码没了。 特别是代码冲突，更是难到我无法理解，每次都要求助于百度，跟着人家的教程一步步解决，下一次还是这样。 所有的紧张、不自信、不敢用、用不好，都来源于：不理解。 只要理解了，你会发现所有问题一下子没了 ......
代码 GIT

对低代码开发平台的认识

*对低代码开发平台的认识* 一 对开发平台的认识 低代码开发平台是一种新型软件开发方式，其目的是通过提供直观、简单易用的工具和组件，使非专业开发人员也能够快速构建复杂的应用程序。经过几个月对轻流、氚云、宜搭、微搭等低代码开发平台的使用和对比，我对其有了更深入的认识和体会。 二 低代码开发的优点 1、 ......
开发平台 代码 平台

19.任务调度之xxl-job原理

``` 课程目标 1、掌握xxl-job的部署、开发方法 2、掌握xxl-job的特性和架构设计 3、掌握xxl-job的运行原理 内容定位 适合已经掌握Quartz的同学学习。 Quartz这节课是大家必须去看的，因为E-job的底层就是Quartz, xxljob 最开始也是用Quartz实现的 ......
原理 任务 xxl-job xxl job

主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）

[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
成分 模型 笔记 PCA

线性判别分析（LDA）模型笔记

[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
线性 模型 笔记 LDA

每个微服务对应一个代码库吗？

你是把每个微服务放在它自己的 git 存储库中，还是使用 monorepo？如果是后者，您如何在同一个 repo 中处理多个服务？ 回答1. 我一直为每个服务使用一个 repo，但这主要是因为我们在工作中使用 maven 和 GitHub。我发现 monorepo 的想法很有趣，但我一直无法找到正确 ......
代码

TensorRT 模型加密杂谈

在大多数项目交付场景中，经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密，一方面可以便于模型跟踪管理，防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式，这里以TensorRT模型为例，讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......
杂谈 TensorRT 模型
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