模型 原理mpc代码
基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取... ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
基于深度学习的犬种识别软件（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种，基于YOLOv5算法检测犬种，并通过界面显示记录和管理，智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；... ......
Python爬虫完整代码拿走就用
对于新手做Python爬虫来说是有点难处的，前期练习的时候可以直接套用模板，这样省时省力还很方便。 使用Python爬取某网站的相关数据，并保存到同目录下Excel。 直接上代码： import re import urllib.error import urllib.request import ......
探究鸿蒙系统底座OpenHarmony的代码质量改进
前言 提到鸿蒙操作系统（Harmony OS），想必大家并不陌生。其底座OpenHarmony是由华为捐出的鸿蒙开源系统，并且由开放原子开源基金会孵化及运营, 目标是面向全场景、全连接、全智能时代, 搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台, 促进万物互联产业的繁荣发展[1]。数月前，华为再度突破新 ......
转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型
0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时，可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区，然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减，多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的，这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法，尽量清晰明了地将我的想法描述出来，希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
读C#代码整洁之道笔记03_切面关注点、异常处理和线程与并发
1. 核心关注点 1.1. 开发软件的原因 2. 切面关注点 2.1. 所有的代码领域都需要处理相关的问题 3. 结构化模式 3.1. 装饰器模式 3.1.1. 可以在现有对象上添加新的功能，而不改变其结构 3.2. 代理模式 3.2.1. 所提供的对象可以替代客户端使用的实际服务对象 4. 使用P ......
socket阻塞与非阻塞,同步与异步,IO模型,select与poll和epoll总结
1.概念理解 在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式： 同步/异步主要针对C端: 同步： 所谓同步，就是在c端发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一 ......
》》》svn导出增量代码
TortoiseSVN-》Show log-》Show All(显示全部)-》根据Date查找要导出的时间段-》右键Compare revisions-》Ctrl+a全选-》右键Export selection to...-》选择保存到的位置，点击选择文件夹-》增量代码导出成功 ......
低代码开发平台如何推动企业数字化转型
数字化转型已经不再是一个新名词，传统经济发展面临严重制约，数字技术与实体经济的深度融合，为传统经济带来了生产效率提升以及生产模式改变，成为产业转型升级的重要驱动力。 随着企业数字化转型进程的推进，数字化转型的复杂度越来越高，场景越来越多，以至于企业的研发团队不足以完成这么多场景化的应用开发。一些优秀 ......
代码随想录Day 22 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 | 701.二叉搜索树中的插入操作 | 450.删除二叉搜索树中的节点
235 二叉搜索树的最近公共祖先给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 例如，给定如下二 ......
年终奖10w的同事，写的代码那叫一个优雅！
0.前言 本篇文章是<<代码整洁之道>>的学习总结, 通过这篇文章你将了解到整洁的代码对项目、公司和你的重要性,以及如何书写整洁的代码. 通过命名、类、函数、测试这四个章节,使我们的代码变得整洁. 1.为什么要保持代码整洁? 不整洁的代码随着时间的增加而增加时,生产力会随之降低. 导致的结果就是: ......
wordpess博客页尾附加代码鼠标点击特效
<link rel="stylesheet" id="mouse_css-css" href="mouse.css?ver=5.3.2" type="text/css" media="all"> <script type="text/javascript" src="mouse.js?ver=5.3 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门AI智能问答应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
通过阅读这篇文章，你将能够从0到1快速入门ChatGPT AI智能问答应用场景，并掌握如何与这个先进的语言模型进行交互。不管你是开发者、学者还是普通用户，你都可以在这里找到适合你的ChatGPT使用方法。 ......
DDPG强化学习的PyTorch代码实现和逐步讲解
深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)是受Deep Q-Network启发的无模型、非策略深度强化算法，是基于使用策略梯度的Actor-Critic，本文将使用pytorch对其进行完整的实现和讲解 DDPG的关键组成部分是 Repla ......
Django默认用户模型类
Django默认用户模型类 Django 框架默认使用一个 User 模型类, 保存有关用户的数据。 例如: 我们定义 admin 站点时, 定义的超级用户信息, 就是存储在 User 模型类对应的表中。 我们可以通过 select * from auth_user; 查看数据表。 这个表里就是我们 ......
用System.currentTimeMillis()统计代码运行时间？说明你还是新手
用System.currentTimeMillis()统计代码运行时间？说明你还是新手 原创2023-03-21 16:31·Java编程世界 今日有人问我开发中是怎么统计代码执行时长的，在本文中，我们将介绍如何除了使用System.currentTimeMillis()方法外的其他方法。 一、Sp ......
CSS盒子模型(Box Model)
CSS盒子模型(Box Model) 概念 所有HTML元素可以看作盒子,在CSS中,"box model"这一术语是用来设计和布局时使用 CSS盒子模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素,它包括: 外边距(margin),边框(border),内边距(padding),和实际内容(conte ......
《杠杠原理-反驳动质量》 回复
《杠杠原理-反驳动质量》 https://tieba.baidu.com/p/8316454527 回复 5 楼 @黎合胜 ， “如果质量是矢量，存在动质量增加，那对应的必须存在动质量减少。” 对， 这其实就是 不同 的 相对速度 有 不同的 动质量， 等一下， 不同的 相对速度， 是 相对于 观察 ......
[互动微课 | 高一化学]从“电解质饮料”看电离模型
电解质 化合物，电离需水或熔融。自由离子在移动，三大关系记心中。 由于经费紧张、精力有限，本课例全部实验资源及微粒动画均选自网络。 背景音乐来源：爱给网 请在“哔哩哔哩”观看完整版互动视频，或扫描下方微课二维码查看非互动版本。 ......
ubuntu 20.04 gitee提交代码到仓库
在当前目录下确保已经安装了git ubuntu@zhujx:~/dev/catkin_ws_mav$ git config --global user.name "youran0825" ubuntu@zhujx:~/dev/catkin_ws_mav$ git config --global us ......
RapidAI/paddleocr_convert：PaddleOCR中模型快速转换为ONNX格式
RapidAI/paddleocr_convert =3.7, 仓库地址：Github 本仓库主要是针对性地将PaddleOCR中推理模型转换为ONNX格式。 注意： 输入：推理模型的url或者本地tar路径 输出：转换后的ONNX模型 如果是识别模型，需要提供对应字典的原始txt路径（打开gith ......
Redis_IO多路复用底层原理
从底层了解IO多路复用模型 前言 当我们去面试的时候，问到了 redis，nginx，netty他们的底层模型分别是什么？ redis -> epoll nginx-> epoll netty-> epoll? 需要从操作系统的层面上来谈 BIO 当我们开机的时候，首先被加载进内存的是我们的Kern ......
Exp2-后门原理与实践
基础问题回答(1)例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式？ 浏览网页的时候，点击页面的广告可能会被植入后门。(2)例举你知道的后门如何启动起来(win及linux)的方式？ 对后门程序进行伪装，例如重命名成某个广告的关闭程序之类的，诱骗用户点击启动； Linux下可以通过cron来启动。(3 ......
mxnet模型转onnx报错onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Unrecognized attribute: spatial for operator BatchNormalization
onnx 版本 onnx 1.6.0onnx-simplifier 0.2.2onnxruntime 1.1.0onnxruntime-gpu 1.1.0 mxnet 版本 mxnet-cu101 1.7.0 原因 mxnet bug https://github.com/apache/mxnet/ ......