模型 参数 理论matlab
cs9444 神经网络模型
In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
9.模型优化
## 模型三角形数量增加 - 增加模型三角形数量目的是使模型表面更加光滑 - 调整三角形的位置 ### 路普细分Loop Subdivis ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20230104141515.p ......
【学习笔记】AVL树类模板（参考STL红黑树的实现及 pb_ds 库的模板参数及函数命名）
嵌套类 PairCompare 以及一些 typedef 模板参数命名参考 pb_ds 库，当第二个模板参数不为 NullType 时，结点值域类型为 std::pair<const Key, Mapped>，否则为 const Key。 public: class PairCompare { pu ......
R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法， ......
一篇带你了解JVM内存模型和垃圾回收机制
JVM内存模型 根据Java虚拟机规范，Java数据区域分为五大数据区域。 JVM的结构 其中方法区和堆是所有线程共享的，虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器则为线程私有的。 有的博客称方法区是永久代，那是因为前者是JVM的规范，而后者则是JVM规范的一种实现，并且只有HotSpot才有永久代， JDK ......
Matlab Notes_图像的边缘检测
[声明：本文非原创，只是整理，方便检索] 原本打开matlab软件只是为了给一张图片去除背景，巧合之下在网络上找到以下边缘检测相关知识的文章，特在此加以整理，希望能节省诸君一些翻找资料的时间，可以把宝贵时间用来学习知识上面。（以下两幅图分别为代码运行前的原图和运行后的结果图，原图来自：Univers ......
[GPT] Vue 的 methods 中使用了 addEventListener，如何在 addEventListener 的匿名函数参数中访问 Vue data 变量
在 Vue 的 methods 方法中使用 addEventListener时，你可以使用 箭头函数 来访问 Vue 实例的数据。 箭头函数不会创建自己的作用域，而是继承父级作用域的上下文。以下是一个示例： html <template> <button @click="attachEventLis ......
python + requests：请求头（'Content-Type': 'multipart/form-data'），并且files和其他参数均正确定义，但是文件上传一直失败，需要使用MultipartEncoder
### 解释 1. 在使用'Content-Type': 'multipart/form-data'上传文件时，你需要将文件作为请求体的一部分进行传输。而由于文件可能非常大，因此需要将文件分成多个部分进行传输。这就需要使用多部分编码（Multipart Encoding）来将文件分割成多个部分，并将 ......
使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型，7分类 看这些模型参数，这并不重要，模型占硬盘空间都要40 ......
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架，区别 最详细
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别： WDM是传统的驱动程序模型，它建立在Windows内核模式驱 ......
day4_jmeter参数化请求和数据库操作
jmeter参数化请求 一、CSV数据准备 txt文本数据：/Users/daniel_folder/Desktop/软件自动化测试/CSV参数请求.txt 共12行数据 协议,IP,URL,key,appid,msghttp,api.qingyunke.com,/api.php,free,0,鹅鹅 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......
AI_pytorch_参数更新
###损失函数 损失函数的输入是一个输入的pair: (output, target), 然后计算出一个数值来评估output和target之间的差距大小. 在torch.nn中有若干不同的损失函数可供使用, 比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输入和目标值之间的差距 ###参数更新 ......
展开语法和剩余语法（剩余参数）都是三个点...
展开语法 (Spread syntax)，可以在函数调用/数组构造时，将数组表达式或者 string 在语法层面展开；还可以在构造字面量对象时，将对象表达式按 key-value 的方式展开； 剩余参数语法允许我们将一个不定数量的参数表示为一个数组。 区别是展开语法是把一个变量展开，剩余参数是一个参 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 开放域对话系统-理论
常见的对话系统 - 个人助手 •Apple Siri, Amazon Alexa, Baidu Xiaodu - 客户服务•餐厅预定、商品咨询、债务催收 - 休闲娱乐 •Microsoft XiaoIce,Replika : print(a, b, c) func(1, 2, 3) # 1 2 3 # 第二种 关键字参数 def func2(a, b, c): print(a, b, c) func2(c = 'cc',a ='aa', b ......
参数宏
您可以使用 #define 来定义一个带有参数的宏，如下所示： #include <iostream> using namespace std; #define MIN(a,b) (a<b ? a : b) int main () { int i, j; i = 100; j = 30; cout ......
SpringGateway中鉴权及添加参数
SpringGateway中对请求头中的Token进行验证，并获取到相应的账号信息，通过添加参数的方式传递到后续的服务中 ``` Java package cn.lixuelong.gateway.config; import java.net.URI; import java.nio.charse ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
postman中，某个参数对应多个数值的填写与引用
1、csv文件中，变量serveType可以拆分成几个值填写，如下图所示： 2、postman变量中，可以按下图方式进行变量引用，数组应用 ["{{变量1}}","{{变量2}}","{{变量3}}"] ......
使用 JCommander 解析命令行参数
 ## 前言 如果你想构建一个支持命令行参数的程序，那么 jcommander 非常适合你，jcommander 是一个只有几 ......
实现 Optional 函数参数可选项
## 1.情景 有一个接口 Article 在多处使用到，而且每项都是必填项 ``` interface Article { title: string content: string author: string data: Date readCount: number } ``` 然后我有个函数 ......
打造专属个人模型-私有独立离线模型部署-阿里云GPU服务器配置
阿里云有免费的机器学习 GPU 服务器，免费试用活动页https://free.aliyun.com只要没有申请过 PAI-DSW 资源的新老用户皆可申请 5000CU 的免费额度，3个月内使用。 选择第一个进行立即试用 可以看到试用的界面 如果遇到下面的错误，当前账号没有权限开通PAI，请联系主账 ......
专家模型增强AutoGPT
引言 心理学研究过人们当面对不同意见时的处理方式。当人们往往比较侧重于具有权威的意见，从而忽略忽略极少数的个别意见;并且人们还会比较侧重于自己而忽略其他人的意见。今天给大家分享的这篇文章，作者针对决策任务，对Auto-GPT代理进行了全面的基准研究，探索了大型语言模型（LLM）在决策任务中的应用。「 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
网络IO模型：BIO、NIO、AIO的区别
1.BIO，即Blocking IO，同步阻塞IO，最原始的实现方式，每个socket在进行IO请求时（发送数据或接收数据）都会阻塞线程，所以有多少个IO请求就需要多少个线程； 这里同步和异步是一种逻辑概念，比如我调用某个接口是异步接口，即对方不会等处理完业务后告诉我业务处理结果，而是直接就返回了， ......
腾讯厦大发布多模态大模型评测排行榜
前言 腾讯优图实验室联合厦门大学，在新建的评测基准MME上首次对现有10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了16个排行榜。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 ......
matlab的低级错误
原来的代码如下： clear all; t=0:0.1:10; k(i)=2*(1+exp(-t(i)))/(1-exp(-t(i))); plot(t,k); axis([0 10.5 0 21]) grid on ylabel('K'); xlabel('t'); title('the rela ......