模型 参数choices方式
编译Cython代码的方式
title: aliases: tags: - Python/Cython category: 方法 stars: url: creation-time: 2024-01-08 16:12 modification-time: 因为 [[Cython]] 是 Python 的超集，所以 Python ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
SpringBoot 如何进行参数校验
第一步，引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId ......
用一张图片测试几个大模型的看图理解，文心一言表现不佳，通义千问了解最到位！
样图如下： 用上面的图片，在几个主流的AI大模型中进行识别理解，最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位！ 下图是文心一言的看图理解： 下图是通义千问的看图理解： 下图是讯飞星火的看图理解： 大家觉得哪一个理解的最到位？？？？？ ......
SDL_Quit: 清理SDL2资源的正确方式
SDL_Quit是SDL2库中的一个重要函数，用于清理SDL2库初始化时所分配的资源。在SDL应用程序的生命周期结束时，正确使用SDL_Quit是确保资源被释放的关键步骤。本文将深入介绍SDL_Quit的使用方法和注意事项，并通过示例代码进行详细说明。 SDL_Quit函数的基本用法 SDL_Qui ......
免费获取 IntelliJ IDEA 激活码的 7 种方式（2024 最新版）
大家好，我是R哥。 你还在满世界找 IntelliJ IDEA 激活码？ 前两年，我给大家分享了《免费获取 IntelliJ IDEA 激活码的 6 种方式》，很多小伙伴表示获取到了，我个人也是，我每年都在免费续期。 时过境迁，都 2024 年了，这 6 种获取激活码的方式也该给大家更新了。 这篇整 ......
maven添加本地包依赖的两种方式
maven添加本地包依赖 1、通过 <scope>system</scope> 的依赖方式引入 2、通过mvn install 命令将依赖包添加到本地maven仓库 1、<scope>system</scope> 的依赖方式引入比如项目目录下有lib/errorWordsCore-1.0.jar需求 ......
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
公共仓库元模型(CWM)（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主 ......
echars x轴坐标显示不全处理方式
显示不全的效果 xAxis中添加 axisLabel: { //x轴文字的配置 show: true, interval: 0,//使x轴文字显示全 } axisLabel中添加以下进行格式化 axisLabel: { //x轴文字的配置 show: true, interval: 0,//使x轴文 ......
Atlas关系型数据库元数据模型
[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
如何解读Linux系统中htop命令所显示的Load average参数
建议去看原贴，原贴还有图例帮助理解，这里更多用于个人记录用！原贴地址: https://www.emengweb.com/p/linux-%E4%BD%BF%E7%94%A8Htop%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%B9%B3%E5%9D%87%E8%B4%9F%E8%BD%BD-load ......
【burp系列】burp抓包app安卓模拟器（wifi方式）
一、避坑四项 不要用某电模拟器，惨烈的教训。尤其是新手朋友。（部分流量走proxifier，但是bp抓不到，最新版bp也抓不到；根目录只读，无法挂载，因为adv还无法更改，太麻烦了） 模拟器得要看看是否有adv配置，最好避开这种版本，否则装证书问题太多了。 burp版本不要太旧，最多比最新的晚一年。 ......
8种超简单的Golang生成随机字符串方式
本文分享自华为云社区《Golang生成随机字符串的八种方式与性能测试》，作者： 张俭。 前言 这是**icza**在StackOverflow上的一篇高赞回答，质量很高，翻译一下，大家一起学习 问题是：go语言中，有没有什么最快最简单的方法，用来生成只包含英文字母的随机字符串 icza给出了8个方案 ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
C 语言函数完全指南：创建、调用、参数传递、返回值解析
C 语言中的函数 函数是一段代码块，只有在被调用时才会运行。 您可以将数据（称为参数）传递给函数。 函数用于执行某些操作，它们对于重用代码很重要：定义一次代码，并多次使用。 预定义函数 事实证明，您已经知道什么是函数了 例如，main() 是一个函数，用于执行代码，printf() 也是一个函数，用 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-1
1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小 mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位）。如果一个任务使用的虚拟内存超过了此参数指定的值，则任务会被认为是失败的，并且MapRe ......
Hadoop之mapreduce参数大全-2
26.指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大延迟时间 mapreduce.reduce.shuffle.retry-delay.max.ms是Apache Hadoop MapReduce任务配置中的一个属性，用于指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大 ......
shell测试语法参数解释
得出真，假的概念 shell提供条件测试的语法 test命令 [ ] 中括号 1.test条件测试 test命令评估一个表达式，它的结果失真，还是假，如果条件为真，命令执行状态码结果就为0，否则不为0，通过`$?`取值 test命令的参数： `-e` 判断该文件是否存在（普通文件，目录），存在就为真 ......
Hive之set参数大全-1
A 控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF） hive.allow.udf.load.on.demand 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF）。 在 Hive 中，UDFs是用户编写的自定义函数，可以在 Hive SQL 查询 ......
Hive之set参数大全-2
C 指定是否启用表达式缓存的评估 hive.cache.expr.evaluation 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用表达式缓存的评估。表达式缓存是一项优化技术，它可以在执行查询时缓存表达式的评估结果，以减少计算开销。 在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cach ......
Hive之set参数大全-3
D 是否启用本地任务调试模式 hive.debug.localtask 是 Apache Hive 中的一个配置参数，用于控制是否启用本地任务调试模式。在调试模式下，Hive 将尝试在本地模式下运行一些任务，以便更容易调试和分析问题。 具体来说，当 hive.debug.localtask 被设置为 ......
Hive之set参数大全-4
F 指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器 hive.fetch.output.serde 是 Hive 的一个配置参数，用于指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器。 以下是一个示例： -- 设置 hive.fetch.output.serde 为 o ......
无参数RCE
三种绕过姿势 gettallheaders（） get_defined_vars() session_id() 题目情景 <?php if(';' preg_replace('/[a-z,_]+\((?R)?\)/', NULL, $_GET['exp']){ eval($_GET['exp']); ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
二级端口的ssh隧道转发方式（使用MobaSSHTunnel）
在使用ssh远程连接服务器时，由于许多服务器并没有公网ip或者不能从内部直接访问，故经常采用使用跳板机端口转发的形式访问服务器。此时我们ssh连接服务器的形式便是一个ip地址加冒号端口号(xxx.xxx.xx.xxx:xxxx)的形式。 但是在实际使用中，我们经常会有些网络和数据交换操作需要用到这个 ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......