模型 机器 任务 金融
资产类别与金融资产(一)：货币市场
金融市场通常被分为货币市场（$money ; market$）和资本市场（$capital ; market$）。货币市场工具主要包括期限短、变现能力强、流动性好、风险低的债务证券。货币市场有时被称为现金等价物，或简称为现金。相反，资本市场主要由期限较长、风险较大的证券组成。资本市场的证券种类远多于 ......
模型驱动软件开发 打造企业数字化未来
软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现，从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言，开发效率得到了显著提升。2000年左右，软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。 模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用，随后以概念 ......
Spark任务调试（Scala开发语言）
// 将dataframe存储到hdfs myDF.write.orc("hdfs://nsxxxx/user/admin/dir") // 读取操作 val mdf = spark.read.orc("hdfs://nsxxxx/user/admin/dir") ......
窥探数据研发中的任务优化策略
本文就目前较为冷门的一些数据任务优化手段做了简单的分析和总结，内容相对比较零散，不会聚焦常用的优化手段（比如小文件合并，数据倾斜等的优化等），只是对一些相对不太常见，但是在研发中又比较重要且有效的方式进行简单的一些沉淀，希望大家批评指正！ 1. 前言 在离线数据研发中，随着业务复杂程度不断增加，数据 ......
整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度）
整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度） 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建7自由度和14自由度整车模型，作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块： →工况: 阶跃工况 →整车模块：7自由度整车模型(需要14自由 ......
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
telegram群组如何接收机器人消息
1. 浏览器打开Telegram: Contact @BotFather 调起桌面客户端或者网页版 2. 发送 /newbot 创建机器人 3. 发送机器人名称，为机器人选一个展示的名称 4. 发送机器人username，username必须以Bot或bot结尾。 5. 在回复的消息中获取token ......
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
机器人活动区 华为OD机试
本期题目：机器人活动区域 🤖🕹️ 题目 现有一个机器人，可放置于 M×N 的网格中任意位置， 每个网格包含一个非负整数编号， 当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时， 机器人可以在网格间移动 问题： 求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。🤖💻 说明： 网格左上角坐标为 (0,0 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
常见I/O模型
文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步：发出一个功能调用后，没有得到结果之前，该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步： 发出一个调用后，不需要知道改功能结果，该功能有结果后通知调用者（回调通 ......
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好，位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制，永磁同步电机三闭环控制，神经网络控制，自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合，在线自整定自抗扰中参数，（依据rbf神经网络pid控制还写）输入信号为方波信号，可以切换。 均可运行 ......
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋。 （此模型用的㎜单位制） YID:38300610693753555 ......
kettle java api save 任务 无法load trans/job
使用save 保存 public static void runTrans(String transName,KettleDatabaseRepository repository) { try { RepositoryDirectoryInterface dir = repository.load ......
自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行
摘要：当算子性能或者网络性能不佳时，可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行》，作者：昇腾CANN 。 什么是AOE？ AOE（Ascend Optimization Eng ......
ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法
本文介绍在ArcMap软件中，基于模型构建器（ModelBuilder）完成模型建立与使用的具体方法。 首先，在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型，我们一般需要两种素材，一是该模型所需的初始数据，二是该模型具体的操作工具；而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里，我 ......
常用的处理时间序列的模型
处理时间序列的模型有很多种，下面列举一些常见的： ARIMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型：长短时记忆模型，是一种循环神经网络，能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型：门控循环单元模型，是一种循环神经网络，类似于LSTM，但参数更少，训练速度更快。 Pr ......
高斯混合模型 GMM 的详细解释
高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 ......
【云享·人物】开发者故事：从智慧园区、智慧金融到智能制造，我们在华为云上实现了降本增效
摘要：华为云开发者日无锡站，听开发者讲述融入华为云生态共同成长的故事。 本文分享自华为云社区《【云享·人物】开发者故事：从智慧园区、智慧金融到智能制造，我们在华为云上实现了降本增效》，作者：华为云社区精选。 在前不久举行的华为云开发者日HDC.Cloud Day无锡站活动上，不少来自各行业、高校及科 ......
解决集群环境下定时任务多次执行的办法有哪些？
只在一台服务器上部署该定时任务代码 优点：解决方法容易理解 缺点：部署麻烦，需要多套代码，且当这台服务器出问题时就没定时任务了。 在定时任务代码上加上某个特定的ip限制，仅某个ip的服务器能运行该定时任务 优点：解决方法容易理解，部署简单，不需要多套代码。 缺点：同上，只能规定一台服务器运行，发生故 ......
京东金融Android瘦身探索与实践
2022年9月开始我们针对金融APP进行了瘦身专项整治，在不考虑增量的情况，无删减业务代码的情况下实现从117M瘦身至74M，在本次安装包瘦身过程中我们遇到了不少坑，同时也积累了些经验，在此分享给大家 ......
人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“... ......
分布式任务调度框架之Elastic-Job
1、前言 1.1、什么是任务调度? 我们可以先思考一下下面业务场景的解决方案： 某电商系统需要在每天上午 10点，下午3点，晚上8点发放一批优惠券。 某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒。 某财务系统需要在每天凌晨 0:10结算前一天的财务数据，统计汇总。 12306 会根据车次的不 ......